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          攻陷無(wú)人區(qū):百度大腦破解了這個(gè)應(yīng)用頑疾

          作者: 時(shí)間:2018-07-05 來(lái)源:億歐網(wǎng) 收藏

            人與機(jī)器之間,有太多秘密隱藏在未知以下。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201807/382867.htm

            比如說(shuō)AI帶來(lái)的語(yǔ)義理解與語(yǔ)音喚醒式人機(jī)交互,雖然被大家說(shuō)的很神,但其實(shí)有大量難關(guān)沒(méi)有被攻破。AI語(yǔ)音交互,往往還以來(lái)初級(jí)的符碼轉(zhuǎn)化和模塊調(diào)用,真正讓機(jī)器像人一樣去理解世界,還有很長(zhǎng)的路要走。

            好在對(duì)人機(jī)交互深層秘密的探索,在今天并沒(méi)有停步。一些全新的技術(shù)應(yīng)用化,正在加強(qiáng)人與機(jī)器如何交流、協(xié)作甚至相互理解的無(wú)盡可能。

            在剛剛的百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)中,一個(gè)重磅升級(jí)是升級(jí)了3.0版本。這次升級(jí)之所以引人注目,是因?yàn)槠湓跇I(yè)界首次提出了“多模態(tài)深度語(yǔ)義理解”。

            多模態(tài)、深度語(yǔ)義理解,這些都是我們經(jīng)常在AI論文中看到的名詞,但似乎從來(lái)沒(méi)有科技巨頭把這個(gè)詞作為關(guān)鍵信息進(jìn)行產(chǎn)業(yè)披露。這是為什么?

            其中的隱藏信息,是人機(jī)交互通往多模態(tài)結(jié)合、深度轉(zhuǎn)譯之路上,一座難以翻越的高峰。

            多模態(tài)深度語(yǔ)義理解技術(shù),就像一個(gè)沉睡的沙漏一樣,始終隱藏在細(xì)沙之下,讓人難以見(jiàn)到真正的應(yīng)用魅力。而的3.0升級(jí),似乎將這個(gè)沉睡經(jīng)年的沙漏倒轉(zhuǎn)了過(guò)來(lái),最神秘的AI領(lǐng)域,開(kāi)始在技術(shù)沙粒的流逝間展露了本來(lái)面目。

            人機(jī)交互的秘密:AI界有個(gè)雪域高原

            20世紀(jì)上半葉,社會(huì)符號(hào)學(xué)提出了模態(tài)分析的話語(yǔ)批判方式,而后模態(tài)理論逐步走入各個(gè)學(xué)科,成為自然科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文科學(xué)的重要三岔口之一。而在自然語(yǔ)言處理成為AI重鎮(zhèn)之后,多模態(tài)話語(yǔ)融合也開(kāi)始被AI思想家們提上了日程。

            我們知道,AI進(jìn)行語(yǔ)音交互時(shí)的基本邏輯,是要把一切語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別,轉(zhuǎn)化為文字符碼再進(jìn)行文本理解。而語(yǔ)音理解與視覺(jué)、傳感相關(guān)的模態(tài)融合更是難上加難,堪稱(chēng)人機(jī)交互進(jìn)程中的“高海拔地帶”。

            但我們不妨思考一下,人的思維方式其實(shí)并不是單一模態(tài)的信息轉(zhuǎn)化。而是五感并用,語(yǔ)音語(yǔ)義一體化理解,無(wú)間隙給出交流反應(yīng)。

            換言之,機(jī)器最接近人的交流方式,就是多模態(tài)輸入與融合化的語(yǔ)義理解。而類(lèi)似自然交互的技術(shù)難點(diǎn),在于不同模態(tài)的視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)音、傳感信號(hào),是構(gòu)建在完全不同的數(shù)據(jù)編碼之上的。整合與再學(xué)習(xí)始終都是AI領(lǐng)域的難點(diǎn),尤其是應(yīng)用領(lǐng)域的難點(diǎn)。

            價(jià)值極大,難度極高,把多模態(tài)深度語(yǔ)義理解堆積成了AI領(lǐng)域的雪域高原。無(wú)數(shù)開(kāi)發(fā)者都在翹首以盼先導(dǎo)者能夠翻越這座大山。

            在這次百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,非常自信地將升級(jí)矛頭對(duì)準(zhǔn)了這個(gè)最神秘的AI沙漏。主打多模態(tài)深度語(yǔ)義理解技術(shù)的底層開(kāi)發(fā),可謂打開(kāi)了通往無(wú)盡技術(shù)應(yīng)用與難預(yù)測(cè)上線的AI大門(mén)。

            技術(shù)乘法:多模態(tài)深度語(yǔ)義理解的應(yīng)用流沙效應(yīng)

            多模態(tài)深度語(yǔ)義理解之所以重要,從應(yīng)用的角度看,是因?yàn)樗岩曈X(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)義、傳感,以及泛深度學(xué)習(xí)類(lèi)交互整合到了一起,讓技術(shù)間不再是并行的通道,而是打開(kāi)了彼此融合的想象之門(mén),并且在利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),強(qiáng)化了語(yǔ)義理解的精準(zhǔn)度與容納范疇,視線了語(yǔ)音語(yǔ)義的一體化融合??梢韵胍?jiàn)的是,多模態(tài)深度語(yǔ)義理解,將會(huì)在技術(shù)突破之后帶來(lái)大量的眼神技術(shù)與子應(yīng)用,從而改變我們對(duì)AI識(shí)別、語(yǔ)音控制、人機(jī)交互的邊界認(rèn)識(shí)。

            或許從此以后,AI技術(shù)將不僅僅是做加法,更有可能產(chǎn)生技術(shù)細(xì)節(jié)之間的乘法效應(yīng)。從百度大腦3.0公布的技術(shù)案例,我們已經(jīng)可以看出類(lèi)似乘法效應(yīng):

            在AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)期間,對(duì)多模態(tài)深度語(yǔ)義理解技術(shù)最直接的感受,在于技術(shù)能力突破之后應(yīng)用邊界的想象力爆棚。

            比如說(shuō)百度大腦3.0帶來(lái)的視覺(jué)語(yǔ)義化技術(shù),可以讓機(jī)器從看清到看懂視頻的內(nèi)容。比如在新零售場(chǎng)景中,攝像頭可以通過(guò)視頻語(yǔ)義化來(lái)直接理解顧客的行為動(dòng)作,以及選取了哪些商品。這樣就無(wú)需再有復(fù)雜的識(shí)別條碼、刷臉等流程,顧客可以真正的拿起商品就走,產(chǎn)生毫無(wú)時(shí)間影響的購(gòu)物體驗(yàn)。

            另一個(gè)多模態(tài)深度語(yǔ)義理解的技術(shù)應(yīng)用,是語(yǔ)音語(yǔ)義一體化帶來(lái)的。在使用語(yǔ)音導(dǎo)航長(zhǎng)Query時(shí),我們經(jīng)常要簡(jiǎn)單明了的說(shuō)清楚導(dǎo)航目標(biāo),但假如我們的導(dǎo)航需求比較復(fù)雜,或者我們也不太清楚具體的地名,那就會(huì)很麻煩。導(dǎo)航中的AI識(shí)別只能進(jìn)行文本喚醒,無(wú)法去理解使用者的想法。

            在百度開(kāi)發(fā)者大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),我們已經(jīng)見(jiàn)識(shí)到在語(yǔ)音語(yǔ)義一體化技術(shù)加持后,百度地圖的用戶可以像繞口令一樣說(shuō)出大量?jī)?nèi)容,百度大腦會(huì)同步聽(tīng)清、聽(tīng)懂和理解相關(guān)含義,給出最佳導(dǎo)航路線。

            類(lèi)似的案例還有很多,從中我們可以發(fā)現(xiàn),多模態(tài)深度語(yǔ)義理解讓AI技術(shù)沙漏中的每一顆沙子,都可以排列組合出未知中的驚喜。

            戳破最后隔膜:百度大腦3.0的3件禮物

            當(dāng)開(kāi)發(fā)者想要從傳統(tǒng)AI賽道,進(jìn)入神秘的深層人機(jī)交互,需要的并不是高屋建瓴的設(shè)想,也不是多么科幻的技術(shù)示范。而是腳踏實(shí)地,真正建立可以按部就班展開(kāi)學(xué)習(xí)、嘗試與創(chuàng)造的多模態(tài)AI路徑。而百度大腦的3.0升級(jí),帶來(lái)了多模態(tài)世界的3個(gè)禮物,可以說(shuō)是帶給開(kāi)發(fā)者的核心保障:

            1、告別算力問(wèn)題的“昆侖”:在AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,百度大腦3.0首次將芯片納入技術(shù)體系,推出了百度自主研發(fā)的中國(guó)第一款云端全功能AI芯片“昆侖”。據(jù)了解,昆侖的AI任務(wù)處理速度比此前我們常用的FPGA方案快30倍以上。高性能、高性價(jià)比,且具有易用性的云端AI芯片,可以與百度的整體AI技術(shù)體系結(jié)合,帶給百度大腦的用戶與開(kāi)發(fā)者更多想象力。

            2、跳躍的PaddlePaddle:在今年的開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,百度公布了PaddlePaddle3.0,在與自主芯片結(jié)合,打造全棧解決方案和平臺(tái)化建設(shè)之余,新的PaddlePaddle還開(kāi)放了多種平臺(tái),為不同層級(jí)的開(kāi)發(fā)者提供更簡(jiǎn)單的開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練。其中AutoDL可以自動(dòng)地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì);AIStudio是一個(gè)非常實(shí)用的在線訓(xùn)練平臺(tái)。靈活利用更加富有生態(tài)化意味的PaddlePaddle,開(kāi)發(fā)者的工作或?qū)⒌玫椒旄驳氐淖兓?/p>

            3、便捷獲取AI的開(kāi)發(fā)者權(quán)能:開(kāi)發(fā)者另一個(gè)核心需求,是有足夠多的技術(shù)應(yīng)用支撐,來(lái)滿足天馬行空的想象力。假如只有高度抽象,雷同程度很高的技術(shù)開(kāi)放,那么大家很難找到自己的開(kāi)發(fā)機(jī)會(huì),尤其是在多模態(tài)語(yǔ)義理解帶來(lái)的全新契機(jī)面前。而百度大腦3.0全面開(kāi)放了110多項(xiàng)AI能力,滿足了開(kāi)發(fā)者的技術(shù)拼圖需求。李彥宏在開(kāi)發(fā)者大會(huì)的開(kāi)場(chǎng)白中說(shuō),百度的目標(biāo)是EveryoneCanAI。那么百度大腦的技術(shù)拼圖和全棧架構(gòu),將是百度分享AI,建立開(kāi)發(fā)者權(quán)能的必經(jīng)之地。

            百度大腦的升級(jí),可以看做眾多AI應(yīng)用核心的突破。未來(lái)無(wú)數(shù)令人驚喜的AI應(yīng)用,都將建立在百度大腦的躍升之上。當(dāng)多模態(tài)底層技術(shù)不再是奢望,高度擬真的人機(jī)交互也就不再遙遠(yuǎn)。從百度大腦3.0開(kāi)始,一個(gè)沙漏已經(jīng)倒轉(zhuǎn),趨于理論最高值的AI未來(lái),正在快速向這個(gè)世界挺進(jìn)。



          關(guān)鍵詞: 百度大腦

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