5G“殺手級趨勢”：萬億產(chǎn)業(yè)藍圖正在鋪開

　　細化之，可以羅列出一二：

　　1、5G趨勢在汽車行業(yè)已清晰可見，在零售、倉儲、物流等行業(yè)的趨勢也越來越明顯，制造業(yè)結(jié)也將在未來發(fā)生變革。

　　這要求移動系統(tǒng)具備越來越多的新能力，比如超低時延、超高可靠性以及深度覆蓋等，對此，在LTE、NB-IoT以及V2X中已經(jīng)看到這些能力的實現(xiàn)，隨著5G演進，這些能力將得到進一步提升，涌現(xiàn)出全新的能力。

　　2、同時，要實現(xiàn)5G規(guī)模部署，只有智能手機能提供其所需的規(guī)模效應(yīng)，因此也需要一些對智能手機具有重要意義的因素來推動5G的發(fā)展。

　　首先，越來越多的消費者傾向于數(shù)據(jù)流量無限包月服務(wù)，尤其是在中國市場。消費者每月的數(shù)據(jù)使用量到5G時代可能將增長至上萬兆。5G網(wǎng)絡(luò)可以幫助用戶無限量地消費如視頻這樣的數(shù)據(jù)內(nèi)容，隨著技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)生產(chǎn)和交換的成本將進一步下降。

　　其次，5G大帶寬和低延時的特性將支持運算能力在整個網(wǎng)絡(luò)中的分布——包括終端、網(wǎng)絡(luò)邊緣和云端。例如，如果能把終端與網(wǎng)絡(luò)邊緣的計算能力更好地結(jié)合在一起，就能支持更豐富、更優(yōu)質(zhì)的虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)體驗，但這需要大帶寬和低時延的支持，而這二者正是5G所能支持的。

　　3、5G會將移動技術(shù)拓展至工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等全新行業(yè)。

　　Serge Willenegger提到，未來的工廠會進一步提升自動化水平，更多地使用機器人和自動駕駛車輛來工作，這就對環(huán)境是否支持無線連接提出了要求，整個連接環(huán)境會從過去基于微控制器(MCU)轉(zhuǎn)變?yōu)榛谥悄芴幚砥?、從有線連接轉(zhuǎn)變成為包括蜂窩連接在內(nèi)的無線連接。隨著這些需求的不斷增長，這也會催生出對5G網(wǎng)絡(luò)更強大能力的需求。

　　這樣的趨勢在汽車行業(yè)中表現(xiàn)得尤為明顯。過去，汽車僅需要很少的連接能力，主要用于緊急呼叫。隨著車載信息處理的興起，汽車具有了更高的連接性能，同時計算能力也得到提升以支持車載娛樂。未來，汽車將具備更強的計算能力和機器學(xué)習(xí)能力以支持自動駕駛，以及更低時延和更高可靠性來支持未來交通運輸?shù)能囮牴芾砗托滦蜕虡I(yè)模式。高通看到，汽車領(lǐng)域?qū)τ?G的需求和渴望程度可能僅次于移動通信行業(yè)。同時高通相信，未來各行各業(yè)都會像汽車行業(yè)一樣非常需要5G。

　　4、5G也催生了更大規(guī)模的海量物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，以及人工智能應(yīng)用。

　　物聯(lián)網(wǎng)的擴展，取決于生態(tài)系統(tǒng)在物聯(lián)網(wǎng)終端整個使用周期提供大量能夠保持同步更新、并具有邊緣智能與靈活連接性解決方案的能力，同時還要考慮和滿足信任/安全、投資保護和購置成本等方面的問題。

　　對此高通也有相應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)和人工智能解決方案。以此次MWCS最新發(fā)布為例，高通宣布和機智云、山東移動以及移遠通信合作，計劃通過提供全球首個可遠程升級至LTE IoT(eMTC/cat-M1和NB-IoT/cat-NB1)的商用2G蜂窩模組，打造突破性的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)解決方案。這意味著在現(xiàn)階段，對于開發(fā)者和制造商在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中不用擔心當前使用的2G調(diào)制解調(diào)器技術(shù)未來是否會被淘汰或者網(wǎng)絡(luò)關(guān)停，因為預(yù)期在2019年上半年就可利用高通無線邊緣服務(wù)廣泛提供的調(diào)制解調(diào)器升級功能，通過OTA激活的方式來支持NB-IoT或eMTC。高通提供的LTE IoT技術(shù)和解決方案旨在為各類低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供優(yōu)化的性能和效率，而這些窄帶蜂窩技術(shù)的持續(xù)演進也將幫助滿足大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)需求，并加速全球5G標準。

　　高通展示多模LTE IoT調(diào)制解調(diào)器使用場景

　　圖為LPWAN演示系統(tǒng)，基于高通多模LTE IoT調(diào)制解調(diào)器，LPWAN由傳感器、NB模塊、業(yè)務(wù)服務(wù)器、業(yè)務(wù)平臺、微信小程序組成，模擬演示智慧停車、路燈監(jiān)控、智慧安防、智能井蓋、智能垃圾桶五個應(yīng)用場景。比如智慧停車應(yīng)用場景，可以通過LPWAN小程序查看每個停車位置情況，查找空余車位，實現(xiàn)車位數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)監(jiān)控、車位查找。