華為達芬奇計劃：用AI芯片驅動數(shù)據中心 構建平安城市生態(tài)體系

　　對標高通后，“達芬奇計劃”還要打敗英偉達?

　　從華為的“達芬奇計劃”來看，最核心的一點還是發(fā)展“AI芯片”，并為企業(yè)客戶提供服務器和其他數(shù)據中心設備，但這一業(yè)務很可能會給英偉達帶來一定挑戰(zhàn)。

　　華為一位經理表示，雖然華為目前使用英偉達的芯片來為其服務器增加AI功能，但華為希望逐步減少對英偉達的依賴。并且，華為希望能為客戶建立網絡和數(shù)據中心，提高華為在AI方面差異化競爭的能力。而這種競爭力一旦成熟，可能首先刺激的就是英偉達。

　　而反觀華為在世界范圍內的發(fā)展，并不是沒有此類案例。在移動芯片領域，抗衡高通，就是一個典型。

　　2004年，華為在深圳注冊了海思半導體有限公司，開始芯片自研之路;2012年海思推出K3V2處理器，第一次將芯片應用于自家手機;同年，手機處理器開啟多核進程，華為搶在德州儀器和高通之前推出K3V2，完成了世界上第二顆四核處理器;2014年，海思推出第一款SoC麒麟910，繼高通后成功突破基帶技術，集成自研的Balong710基帶，完成了英偉達、英特爾在移動處理器領域沒有做到的事;兩年后，海思又推出麒麟960，集成了整合CDMA的Balong 750基帶，GPU性能大幅提升，這一芯片也奠定了華為在移動芯片市場的領先地位。

　　(海思官網給出的部分解決方案)

　　于是，十年研發(fā)之后，華為在國內高度依賴高通芯片的情況下，成為了唯一敢對高通說“不”的手機廠商。今年1月美國高通在北京舉行技術合作峰會，國內廠商唯獨華為沒有參與。

　　可以說，正是華為在移動芯片領域，敢于對標高通，才一步步超越英偉達、英特爾等，成為能對抗巨人的巨人。

　　而對英偉達似乎也是如此。英偉達以圖形處理器GPU聞名，2016年又第一個推出專為深度學習優(yōu)化的Pascal GPU，2017年推出了性能更優(yōu)的新GPU架構Volta以及神經網絡推理加速器TensorRT 3。趕上了AI浪潮的英偉達，在加速深度學習算法芯片市場幾乎占壟斷地位。

　　而華為此次研究的用于數(shù)據中心的AI芯片，強調云中的語音和圖像識別等應用能力，正好與英偉達的圖形處理器GPU芯片相對。因而，短期來說，華為開始自強，會逐漸替代掉自用的英偉達芯片;長遠來看，華為的芯片一旦成熟，很可能會在世界范圍內與英偉達爭奪市場。

　　實力雖在手，但華為只是“潛在”對手

　　不過，雖然華為在世界范圍的技術實力不容質疑，研發(fā)投入上更是十分舍得花錢。但實力之余，還要更多考慮當下的市場狀況。華為有實力，但就市場份額而言，華為對于高通和英偉達，目前只是“潛在”對手，還不到要正面競爭的時候。

　　拿移動芯片來說，華為的麒麟芯片目前僅限于自用，并沒有計劃把麒麟芯片對外進行銷售。今年4月，海思董事長的徐直軍，也是本次“達芬奇計劃”的負責人表示，并沒有將芯片定位為一塊業(yè)務，華為做芯片，僅定位于承載自己的產品差異化及提升競爭力。

　　而這一策略的核心原因在于，在面對廣大移動芯片市場的同時，同為智能手機生產商的華為與其他廠商也是競爭關系，海思芯片是當下華為相對于其他依賴進口芯片的國產品牌最核心的競爭力。并且，大規(guī)模投入市場，還需要考慮海思目前在性能上還不能“打贏”高通，以及海思芯片由臺積電進行代工、自身的供應量也有限等問題。

　　(芯片產業(yè)鏈)

　　再回到華為研制AI芯片，可能對英特爾帶來沖擊這件事，其實也只是一種戰(zhàn)略上的考量。

　　英特爾打下自己的芯片帝國，除了憑借通用的GPU單元，開發(fā)出專門的TensorRT加速器，還有強勁的矩陣運算性能及對其他算法的兼顧。幾種能力綜合起來，英特爾不僅可以用GPU滿足AI構建的訓練需求，還能用TeslaRT用來部署，實現(xiàn)AI的整體構建。而要與英特爾競爭，華為除了要打造足夠強大的芯片，更需要建立一種配套的AI生態(tài)。因而，英特爾在加速深度學習算法芯片的市場上的壟斷地位，并不是華為能輕易撼動的。

　　不過海思能在十年之內，在移動芯片領域超越英偉達和英特爾，直接對上通信芯片巨頭高通，以華為任總“狼性”的風格來說，后來居上，未來能與英偉達一戰(zhàn)，并不是一件非常難以想象的事。

　　目前，華為在芯片領域更多在“自強”，無論是對高通，還是英特爾，都還沒有大規(guī)模切入市場，因而競爭并不是當下的事。但華為這樣體量的巨頭的一舉一動，以及核心技術在手后，對市場的影響，始終都是可能改變生態(tài)的一個潛在威脅。

　　華為，這位世界級的通信巨頭，已經開始發(fā)力AI芯片及AI生態(tài)了，不知其他巨頭們又如何看待這個“潛在”的勁敵呢?