AI影像高潮未至低谷先來？

　　“市場(chǎng)蛋糕做大了，才有機(jī)會(huì)分得更多”

　　一般而言，一個(gè)全新領(lǐng)域的發(fā)展，起先都是多家企業(yè)各自開拓市場(chǎng)，在經(jīng)歷一段“野蠻生長(zhǎng)”之后才“狹路相逢”。在AI醫(yī)療影像領(lǐng)域，由于資本助推，目前已經(jīng)形成比較激烈的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。

　　面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)，柴象飛坦言：“我們秉持比較開放的態(tài)度，一方面是我們有過硬的技術(shù)和產(chǎn)品實(shí)力，并不懼怕競(jìng)爭(zhēng);另一方面，競(jìng)爭(zhēng)者眾多，其實(shí)有助于快速打開市場(chǎng)。”

　　對(duì)于醫(yī)院而言，AI影像產(chǎn)品屬于新鮮事物，一般比較謹(jǐn)慎。諸多AI影像企業(yè)的到訪，有助于教育市場(chǎng)，打消醫(yī)院疑慮，提升AI影像產(chǎn)品的市場(chǎng)滲透率，擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模。“蛋糕做大了，作為其中一份子，才有機(jī)會(huì)分得更多。”

　　據(jù)記者了解，AI醫(yī)療影像企業(yè)的商業(yè)化難一直是行業(yè)共性問題。

　　柴象飛在采訪中表示，商業(yè)化最為關(guān)鍵的是要清晰定義產(chǎn)品的醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景，將AI影像產(chǎn)品很好的融入醫(yī)院原有信息系統(tǒng)和醫(yī)療流程，降低醫(yī)院的改造成本，給醫(yī)院創(chuàng)造真實(shí)效益。只有給醫(yī)院創(chuàng)造價(jià)值，才能讓醫(yī)院接受(掏錢)。

　　另外，如果AI醫(yī)療公司想要打通醫(yī)院采購(gòu)這條路，還必須獲得CFDA認(rèn)證。

　　2017年8月，國(guó)家食品藥監(jiān)局(CFDA)發(fā)布新版《醫(yī)療器械分類目錄》，新增了與AI輔助診斷相對(duì)應(yīng)類別。按規(guī)定，若診斷軟件通過算法提供診斷建議，僅有輔助診斷功能，不直接給出診斷結(jié)論，則申報(bào)二類醫(yī)療器械;如果對(duì)病變部位進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，并提供明確診斷提示，則按照第三類醫(yī)療器械管理。

　　不過，第二類器械有臨床試驗(yàn)豁免目錄，診斷軟件申報(bào)是否能夠享受豁免，CFDA還沒有做出具體規(guī)范。第三類醫(yī)療器械則是需要做臨床試驗(yàn)的。現(xiàn)在，匯醫(yī)慧影已經(jīng)拿到一個(gè)二類醫(yī)療器械注冊(cè)證，有四個(gè)三類同時(shí)在走流程，報(bào)批上去已經(jīng)開啟臨床驗(yàn)證階段。

　　關(guān)于收費(fèi)問題，柴象飛表示，目前主要面向醫(yī)院以SaaS方式收取服務(wù)費(fèi)，已落地700多家醫(yī)院，業(yè)務(wù)營(yíng)收情況良好且處于高速增長(zhǎng)階段。也在積極探索其他收費(fèi)模式，比如面向保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)或者面向C端的收費(fèi)模式等。

　　值得一提的是，匯醫(yī)慧影也在積極拓展海外市場(chǎng)，將“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)作為重要市場(chǎng)，根據(jù)當(dāng)?shù)鼐唧w情況提供不同產(chǎn)品。同時(shí)，匯醫(yī)慧影還與國(guó)內(nèi)醫(yī)療器械廠商合作，為“一帶一路”地區(qū)的醫(yī)院帶去軟硬一體化的醫(yī)療服務(wù)。

　　目前，匯醫(yī)慧影產(chǎn)品覆蓋日本、法國(guó)、哈薩克斯坦、美國(guó)、印度、以色列等國(guó)家。其中，匯醫(yī)慧影與哈薩克斯坦最大私立醫(yī)院連鎖集團(tuán)簽署了合同，與日本最大云pacs公司確定放射組學(xué)平臺(tái)方面合作，與法國(guó)最大腫瘤藥公司以及美國(guó)AI醫(yī)療公司都紛紛展開了合作。

　　柴象飛也坦言，相對(duì)而言海外市場(chǎng)更為成熟，競(jìng)爭(zhēng)也更為激烈，這對(duì)公司技術(shù)和市場(chǎng)拓展能力提出了更高要求。

　　“企業(yè)要做好AI影像，就要做好長(zhǎng)期戰(zhàn)斗的準(zhǔn)備”

　　從目前全球AI醫(yī)療公司的實(shí)踐情況來看，智能醫(yī)療的具體應(yīng)用主要包括：藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像與診斷、智能診療、智能健康管理、藥物挖掘、虛擬助理等。而在AI醫(yī)療影像領(lǐng)域，大多數(shù)企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景主要集中在食管癌、肺癌、乳腺癌等常見病癥。

　　對(duì)此，柴象飛表示，AI醫(yī)療影像企業(yè)在病種的選擇上，主要會(huì)考慮兩件事：

　　一方面，病種的醫(yī)療價(jià)值。企業(yè)普遍會(huì)選取患者數(shù)量大、應(yīng)用AI影像系統(tǒng)后能獲得明顯效果和效率提升的病種。比如，大部分AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)企業(yè)剛開始都選擇肺結(jié)節(jié)，因?yàn)榉伟┰谥袊?guó)發(fā)病率、死亡率排名第一，肺結(jié)節(jié)的篩查有助于預(yù)防肺癌，因此這一場(chǎng)景就有很大醫(yī)療價(jià)值。匯醫(yī)慧影也是在最初選定肺結(jié)節(jié)，目前對(duì)該病的篩選準(zhǔn)確率最高可達(dá)95%，3mm的肺結(jié)節(jié)檢出率達(dá)85%。

　　另一方面，某病種醫(yī)療數(shù)據(jù)可獲得性。通過記者了解，現(xiàn)階段，醫(yī)療數(shù)據(jù)短缺也是制約AI醫(yī)療影像商業(yè)化的瓶頸之一。

　　仍以肺結(jié)節(jié)為例，之所以大部分公司從肺結(jié)節(jié)開始，也是因?yàn)榉谓Y(jié)節(jié)數(shù)據(jù)相對(duì)容易通過公開網(wǎng)絡(luò)找到，例如LIDC數(shù)據(jù)庫(kù)提供胸部醫(yī)學(xué)圖像文件(如CT、X光片)和對(duì)應(yīng)的診斷結(jié)果病變標(biāo)注。

　　其實(shí)，醫(yī)學(xué)資料稀缺會(huì)限制企業(yè)模型開發(fā)速度，只有擁有多種病種數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，AI影像企業(yè)才能實(shí)現(xiàn)快速多病種模型開發(fā)，這也是為什么很多AI影像企業(yè)選擇與大型三甲醫(yī)院合作的原因，數(shù)據(jù)量夠大、數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障。

　　相比2017下半年，2018年以來，我們鮮少聽到有關(guān)AI醫(yī)療影像企業(yè)的消息，似乎這些企業(yè)都有了些“收斂”。

　　柴象飛在采訪最后對(duì)記者說了這樣一番話，“任何一個(gè)行業(yè)都有其發(fā)展規(guī)律，短期內(nèi)給予過多關(guān)注，未必是好事。經(jīng)歷了短期‘爆炒’之后，AI影像可能會(huì)經(jīng)歷一段時(shí)間低谷。AI影像是近幾年才開始爆發(fā)的產(chǎn)業(yè)，但它已經(jīng)經(jīng)歷了長(zhǎng)期技術(shù)積累，如果企業(yè)要做好AI影像，就要做好長(zhǎng)期戰(zhàn)斗的準(zhǔn)備。”