AI影像高潮未至低谷先來？

　　“市場蛋糕做大了，才有機會分得更多”

　　一般而言，一個全新領域的發(fā)展，起先都是多家企業(yè)各自開拓市場，在經(jīng)歷一段“野蠻生長”之后才“狹路相逢”。在AI醫(yī)療影像領域，由于資本助推，目前已經(jīng)形成比較激烈的競爭態(tài)勢。

　　面對競爭，柴象飛坦言：“我們秉持比較開放的態(tài)度，一方面是我們有過硬的技術和產(chǎn)品實力，并不懼怕競爭;另一方面，競爭者眾多，其實有助于快速打開市場?！?/p>

　　對于醫(yī)院而言，AI影像產(chǎn)品屬于新鮮事物，一般比較謹慎。諸多AI影像企業(yè)的到訪，有助于教育市場，打消醫(yī)院疑慮，提升AI影像產(chǎn)品的市場滲透率，擴大市場規(guī)模?！暗案庾龃罅?，作為其中一份子，才有機會分得更多?！?/p>

　　據(jù)記者了解，AI醫(yī)療影像企業(yè)的商業(yè)化難一直是行業(yè)共性問題。

　　柴象飛在采訪中表示，商業(yè)化最為關鍵的是要清晰定義產(chǎn)品的醫(yī)療應用場景，將AI影像產(chǎn)品很好的融入醫(yī)院原有信息系統(tǒng)和醫(yī)療流程，降低醫(yī)院的改造成本，給醫(yī)院創(chuàng)造真實效益。只有給醫(yī)院創(chuàng)造價值，才能讓醫(yī)院接受(掏錢)。

　　另外，如果AI醫(yī)療公司想要打通醫(yī)院采購這條路，還必須獲得CFDA認證。

　　2017年8月，國家食品藥監(jiān)局(CFDA)發(fā)布新版《醫(yī)療器械分類目錄》，新增了與AI輔助診斷相對應類別。按規(guī)定，若診斷軟件通過算法提供診斷建議，僅有輔助診斷功能，不直接給出診斷結論，則申報二類醫(yī)療器械;如果對病變部位進行自動識別，并提供明確診斷提示，則按照第三類醫(yī)療器械管理。

　　不過，第二類器械有臨床試驗豁免目錄，診斷軟件申報是否能夠享受豁免，CFDA還沒有做出具體規(guī)范。第三類醫(yī)療器械則是需要做臨床試驗的?，F(xiàn)在，匯醫(yī)慧影已經(jīng)拿到一個二類醫(yī)療器械注冊證，有四個三類同時在走流程，報批上去已經(jīng)開啟臨床驗證階段。

　　關于收費問題，柴象飛表示，目前主要面向醫(yī)院以SaaS方式收取服務費，已落地700多家醫(yī)院，業(yè)務營收情況良好且處于高速增長階段。也在積極探索其他收費模式，比如面向保險機構或者面向C端的收費模式等。

　　值得一提的是，匯醫(yī)慧影也在積極拓展海外市場，將“一帶一路”沿線國家和地區(qū)作為重要市場，根據(jù)當?shù)鼐唧w情況提供不同產(chǎn)品。同時，匯醫(yī)慧影還與國內(nèi)醫(yī)療器械廠商合作，為“一帶一路”地區(qū)的醫(yī)院帶去軟硬一體化的醫(yī)療服務。

　　目前，匯醫(yī)慧影產(chǎn)品覆蓋日本、法國、哈薩克斯坦、美國、印度、以色列等國家。其中，匯醫(yī)慧影與哈薩克斯坦最大私立醫(yī)院連鎖集團簽署了合同，與日本最大云pacs公司確定放射組學平臺方面合作，與法國最大腫瘤藥公司以及美國AI醫(yī)療公司都紛紛展開了合作。

　　柴象飛也坦言，相對而言海外市場更為成熟，競爭也更為激烈，這對公司技術和市場拓展能力提出了更高要求。

　　“企業(yè)要做好AI影像，就要做好長期戰(zhàn)斗的準備”

　　從目前全球AI醫(yī)療公司的實踐情況來看，智能醫(yī)療的具體應用主要包括：藥物研發(fā)、醫(yī)學影像與診斷、智能診療、智能健康管理、藥物挖掘、虛擬助理等。而在AI醫(yī)療影像領域，大多數(shù)企業(yè)的應用場景主要集中在食管癌、肺癌、乳腺癌等常見病癥。

　　對此，柴象飛表示，AI醫(yī)療影像企業(yè)在病種的選擇上，主要會考慮兩件事：

　　一方面，病種的醫(yī)療價值。企業(yè)普遍會選取患者數(shù)量大、應用AI影像系統(tǒng)后能獲得明顯效果和效率提升的病種。比如，大部分AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)企業(yè)剛開始都選擇肺結節(jié)，因為肺癌在中國發(fā)病率、死亡率排名第一，肺結節(jié)的篩查有助于預防肺癌，因此這一場景就有很大醫(yī)療價值。匯醫(yī)慧影也是在最初選定肺結節(jié)，目前對該病的篩選準確率最高可達95%，3mm的肺結節(jié)檢出率達85%。

　　另一方面，某病種醫(yī)療數(shù)據(jù)可獲得性。通過記者了解，現(xiàn)階段，醫(yī)療數(shù)據(jù)短缺也是制約AI醫(yī)療影像商業(yè)化的瓶頸之一。

　　仍以肺結節(jié)為例，之所以大部分公司從肺結節(jié)開始，也是因為肺結節(jié)數(shù)據(jù)相對容易通過公開網(wǎng)絡找到，例如LIDC數(shù)據(jù)庫提供胸部醫(yī)學圖像文件(如CT、X光片)和對應的診斷結果病變標注。

　　其實，醫(yī)學資料稀缺會限制企業(yè)模型開發(fā)速度，只有擁有多種病種數(shù)據(jù)優(yōu)勢，AI影像企業(yè)才能實現(xiàn)快速多病種模型開發(fā)，這也是為什么很多AI影像企業(yè)選擇與大型三甲醫(yī)院合作的原因，數(shù)據(jù)量夠大、數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障。

　　相比2017下半年，2018年以來，我們鮮少聽到有關AI醫(yī)療影像企業(yè)的消息，似乎這些企業(yè)都有了些“收斂”。

　　柴象飛在采訪最后對記者說了這樣一番話，“任何一個行業(yè)都有其發(fā)展規(guī)律，短期內(nèi)給予過多關注，未必是好事。經(jīng)歷了短期‘爆炒’之后，AI影像可能會經(jīng)歷一段時間低谷。AI影像是近幾年才開始爆發(fā)的產(chǎn)業(yè)，但它已經(jīng)經(jīng)歷了長期技術積累，如果企業(yè)要做好AI影像，就要做好長期戰(zhàn)斗的準備。”