深鑒科技被賽靈思“拿下”，這是人工智能“教科書式”的策略？

　　18日，賽靈思宣布已經(jīng)完成對(duì)深鑒科技的收購。

　　據(jù)深鑒科技官方發(fā)出的新聞稿可以看出，自 2016 年成立以來，深鑒科技就一直基于賽靈思的技術(shù)平臺(tái)開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，兩家公司合作密切。從2017年開始，賽靈思就已經(jīng)與全球其它知名投資機(jī)構(gòu)一起成為了深鑒科技的主要投資者。這樣的收購可謂并不“驚奇”。

　　筆者曾在安創(chuàng)空間大賽上接觸過深鑒科技的團(tuán)隊(duì)，清一色的清華系成員非常矚目，且年輕充滿活力。正是這幫年輕人在2016年4月、2017年5月、10月24日分別拿下天使輪、A輪、A輪+融資，如今又被收編到賽靈思這樣的國際巨頭麾下，這簡(jiǎn)直是中國人工智能企業(yè)“教科書式”的戰(zhàn)略。

　　人工智能賺錢“玄學(xué)”

　　資本的瘋狂輸出早已讓人工智能領(lǐng)域吹起了不小的泡沫，也讓人們忘記了阿法爾狗打敗世界圍棋高手而讓這個(gè)概念突然火爆的瞬間。記者曾參加多次人工智能主題會(huì)議，投資者和企業(yè)創(chuàng)始人說的最多的就是“泡沫”二字，其實(shí)也正是泡沫才讓這個(gè)行業(yè)發(fā)展及其迅速。

　　產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)、國家政策、一筆筆融資紛至沓來。

　　中國電子學(xué)會(huì)公開數(shù)據(jù)顯示，2017 年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過 370億美元，預(yù)計(jì)2020年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1300億美元，年均增速達(dá)到60%。其中在2017年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到 56 億美元左右，預(yù)計(jì)2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過220億美元，年均增速接近65%。

　　在今年的政府工作報(bào)告中，總理多次提及大數(shù)據(jù)、人工智能等關(guān)鍵詞，這是大數(shù)據(jù)第五次、人工智能第二次被寫入政府工作報(bào)告。政策上，中國也是高度重視，比如去年12月，工信部發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020 年)》。各地策略也是此起彼伏，筆者就不一一贅述。

　　從融資情況看人工智能的“熱情”會(huì)讓你覺得更為震撼。

　　前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2018-2023年中國人工智能芯片行業(yè)市場(chǎng)需求分析與投資前景預(yù)測(cè)》對(duì)國內(nèi)外權(quán)威機(jī)構(gòu)的匯總，CB Insights、中國信通院、騰訊研究院、烏鎮(zhèn)智庫、IT桔子、清科研究院的報(bào)告分別顯示2017年中國人工智能融資約為73億美元、1800億元、142億元(2017年上半年)、15.9億美元(2016年)、582億元、151.72億元(2017年1-5月)，較上年增速分別為935%、63%、19%、220%、65%、83%。這幾家研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)有差異，估計(jì)是統(tǒng)計(jì)口徑不同，但無論統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于哪個(gè)機(jī)構(gòu)，都顯示人工智能行業(yè)最近幾年獲得了巨額融資且增速明顯。

　　不過，在巨額融資下我們得認(rèn)清這樣一個(gè)現(xiàn)實(shí)，《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》稱，90%以上的AI企業(yè)虧損。騰訊研究院和IT桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢(shì)研究報(bào)告》初步估算，截至6月份，中美倒閉企業(yè)總數(shù)已超過50家。

　　這就顯得非常有意思，表面風(fēng)光的人工智能，賺錢成了一門“玄學(xué)”。

　　只有巨頭才能吃這碗飯?

　　目前人工智能企業(yè)大概分為三類：底層硬件、通用AI技術(shù)及平臺(tái)、應(yīng)用領(lǐng)域。

　　底層硬件部分，國際芯片巨頭長期盤踞，中國初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。目前在GPU領(lǐng)域，英偉達(dá)主打工業(yè)級(jí)超大規(guī)模深度網(wǎng)絡(luò)加速，并于日前推出了基于Volta、首款速度超越100TFlops的處理器Tesla;英特爾主要圍繞FPGA構(gòu)建產(chǎn)業(yè)，推出了模仿人腦的人工智能芯片。谷歌也推出了第二代TPU芯片，為自己的開源TensorFlow框架提供芯片支撐。

　　除了這些國外的芯片行業(yè)巨頭，在AI芯片領(lǐng)域國內(nèi)還有眾多的初創(chuàng)公司，如中星微、寒武紀(jì)以及西井科技等，但在產(chǎn)業(yè)布局能力和研發(fā)實(shí)力方面還遠(yuǎn)不足以匹敵國外芯片巨頭。

　　在平臺(tái)端，大型云計(jì)算公司正在加緊努力，以確保它們能夠滿足由人工智能驅(qū)動(dòng)所產(chǎn)生的巨大需求。亞馬遜——微軟——谷歌和IBM將會(huì)繼續(xù)把這一項(xiàng)業(yè)務(wù)排除在外。當(dāng)然國內(nèi)大規(guī)模的云計(jì)算參與者也值得關(guān)注，不過都是體量很大的企業(yè)。

　　算法方面，谷歌是世界上最大的人工智能公司，它吸引了最優(yōu)秀的人工智能專業(yè)人才，在研發(fā)領(lǐng)域的花費(fèi)相當(dāng)于一個(gè)小國家的GDP預(yù)算，并坐擁包含數(shù)十億用戶服務(wù)信息的最佳數(shù)據(jù)集。這種砸錢力度，初創(chuàng)企業(yè)只能瑟瑟發(fā)抖。

　　要不在應(yīng)用領(lǐng)域來一次顛覆式的發(fā)展吧?但是下面這四個(gè)要素就讓初創(chuàng)企業(yè)非常頭疼：(1)龐大專業(yè)的數(shù)據(jù)培訓(xùn)集，(2)領(lǐng)域知識(shí)，為他們提供深入了解某個(gè)領(lǐng)域的機(jī)會(huì)，(3)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的雄厚人才支撐以及(4)雄厚的資本，為快速增長提供資金，那么他們將取得成功。

　　巨頭籠罩下的行業(yè)，初創(chuàng)企業(yè)還能怎么活呢?

　　正如筆者開頭所說，人工智能初創(chuàng)企業(yè)被巨頭收購似乎成了一種教科書式的典范。科技巨頭對(duì)人工智能初創(chuàng)企業(yè)也是胃口大開，據(jù)6月份的一篇外媒報(bào)道，人工智能領(lǐng)域，谷歌已經(jīng)完成14筆收購，蘋果13筆，F(xiàn)acebook 6筆，亞馬遜5筆，英特爾5筆，微軟5筆。

　　變現(xiàn)難的情況下，找個(gè)好爸爸是否就是行業(yè)內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)最終的歸宿呢?