HealthMyne如何為病灶提供圖像量化功能？

　　進入上世紀70年代以后，CT、核磁共振(MRI)等大型放射診斷設(shè)備的出現(xiàn)，使放射科醫(yī)師有了自己的“診斷利器”。放射科對疾病診斷的準確率大大提高，在臨床診斷中發(fā)揮越來越重要的作用。如今放射科影像檢查診斷可以說是臨床醫(yī)師的“眼睛”，是臨床治療和手術(shù)離不開的“路標”。

　　影像檢查可直接影響臨床決策，放射科醫(yī)師需要分析大量圖像數(shù)據(jù)來確定患者的疾病狀況。為保證影像報告的準確性，放射科醫(yī)師在顯示器上一張一張地觀察圖像，必要時還要對圖像進行后期處理。從這些黑白圖像中，放射科醫(yī)師找出蛛絲馬跡，尋找出危害人體健康的病灶和元兇。

　　由于患者數(shù)量龐大和先進工具的缺乏，放射科醫(yī)師很難向醫(yī)護人員提供一致、標準化的數(shù)據(jù)，從而導致臨床診斷中醫(yī)療合作和人員溝通的信息漏洞。HealthMyne的定量成像決策支持(QIDS)?軟件平臺，致力于為臨床閱讀，臨床決策和跨領(lǐng)域團隊提供解決方案，從而實現(xiàn)精確的患者管理，提高臨床生產(chǎn)力。該軟件將醫(yī)學圖像視為可用于破解腫瘤、癌癥等相關(guān)疾病的有效數(shù)據(jù)。

　　據(jù)動脈網(wǎng)了解，HealthMyne的QIDS?平臺有助于醫(yī)生跟蹤臨床試驗和評估治療反應，從而簡化流程。在放射科醫(yī)師閱片期間，他們不再需要通過便利貼、做筆記的方式來遵循正確步驟，完成必要數(shù)據(jù)的獲取。數(shù)字化信息的輸入、輸出及其相關(guān)應用可判斷出不同患者的病變部位，能夠確保放射科醫(yī)生在實現(xiàn)精準閱讀的同時提高工作效率，診治更多病人。

　　正如HealthMyne的官方視頻所介紹的一樣，“每個癌癥患者的故事都是由一張圖像開始的”。該公司的軟件集合了醫(yī)療成像數(shù)據(jù)和患者健康記錄，并將結(jié)果分享于放射科醫(yī)師和腫瘤科醫(yī)生，使臨床醫(yī)生能夠跟蹤腫瘤或結(jié)節(jié)大小的變化。目前，QIDS軟件正在美國威斯康星大學醫(yī)院、診所以及佛羅里達州坦帕市的莫菲特癌癥中心進行測試。

　　2016年，HealthMyne在硅谷個性化醫(yī)學世界大會(Personalized Medicine World Conference)中榮獲最高獎項，被評為“最具發(fā)展前景公司”之一。此次比賽中涉及兩輪評審小組的評選，其中包括來自Mérieux Développement，F(xiàn)ive Prime Ventures，Data Collective和Faridan Ventures的風險資本家。

　　2015年3月，HealthMyne獲450萬美元的A輪融資，領(lǐng)投方為4490 Ventures和Venture Investors。2016年9月，HealthMyne獲690萬美元的風險輪融資，共有23家投資方參與此項目。該公司計劃把這筆資金用于產(chǎn)品研發(fā)和企業(yè)經(jīng)營。

　　為公司的技術(shù)創(chuàng)新共同努力

　　從左至右依次為Rock Mackie，Arvind Subramanian和Linda Peitzman

　　HealthMyne成立于2013年，擁有20多名員工。該公司由威斯康星大學麥迪遜分校醫(yī)學物理學家Rock Mackie和一個曾經(jīng)有過多家影像公司的創(chuàng)業(yè)團隊共同組成。

　　目前，Mackie教授擔任HealthMyne的董事長，同時也是威斯康星州莫特里奇研究所的醫(yī)學設(shè)備(兼職)主任。他曾在阿爾伯塔大學獲物理學博士學位，建立了50多種出版物，并在美國獲得30多項專利。

　　Mackie教授是螺旋斷層放射療法的主要創(chuàng)始人，他通過研究計算機技術(shù)幫助醫(yī)生計算出將放射線傳遞至腫瘤的最佳路徑。螺旋斷層放療是一種依托于螺旋斷層放射治療系統(tǒng)TOMO設(shè)備的癌癥放射治療方法，是當今最先進的腫瘤放射治療技術(shù)。該療法可發(fā)射有針對性的輻射，并保留腫瘤周圍的完好組織。Mackie曾在2014年獲William D. Coolidge獎，這是美國醫(yī)學物理學家協(xié)會頒發(fā)的最高獎項。

　　1997年，Mackie教授作為TomoTherapy公司的董事長兼聯(lián)合創(chuàng)辦人，專注于研發(fā)技術(shù)，通過創(chuàng)新的軟件系統(tǒng)實現(xiàn)精確、影像導引的放射治療。在Mackie教授的領(lǐng)導下，TomoTherapy在2007年的首次公開募股達到了1.2億美元多的峰值市值。在向Accuray出售TomoTherapy之前，該公司的累計收入超過10億美元。

　　“醫(yī)療保健領(lǐng)域正在迅速變化，HealthMyne正處于這一轉(zhuǎn)型的中心，” HealthMyne的首席執(zhí)行官(CEO)Arvind Subramanian說道。“從歷史上看，放射科醫(yī)生一直專注于數(shù)量，但目前隨著醫(yī)療報銷和治療報告的變化，他們致力于投資能夠提供價值的技術(shù)，流程和創(chuàng)新?！?/p>

　　Arvind Subramanian作為HealthMyne的總裁兼CEO，承諾為該公司帶來他在醫(yī)療技術(shù)(診斷成像和醫(yī)療保健IT部門)26年的經(jīng)驗。他曾在各大小型公司中擔任過首席執(zhí)行官/首席運營官/副總裁/總經(jīng)理和其他管理職位，其中包括GE醫(yī)療，威科集團(Wolters Kluwer)和一家風險投資的技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司ProVation Medical。ProVation Medical是一家位于明尼阿波利斯的醫(yī)療保健軟件公司，于2006年被威科集團收購。

　　Subramanian在ProVation Medical的領(lǐng)導經(jīng)歷使他曾獲得新企業(yè)協(xié)會(NEA)所頒發(fā)的“杰出企業(yè)家”獎。他曾在美國凱斯西儲大學(俄亥俄州克里夫蘭市)獲得學士學位和碩士學位。

　　此外，Linda Peitzman博士作為HealthMyne的醫(yī)學信息總監(jiān)也加入了HealthMyne。她是一名在衛(wèi)生技術(shù)方面擁有豐富經(jīng)驗的醫(yī)生，并在HealthMyne的醫(yī)療保健IT軟件，信息學和臨床決策學的相關(guān)領(lǐng)域擁有超過25年的經(jīng)驗。同時，她也在電子病歷(EMR Integration)，質(zhì)量改進，編碼醫(yī)學術(shù)語，數(shù)據(jù)集成和管理，醫(yī)生變更管理以及醫(yī)療保健臨床等多個領(lǐng)域擁有深厚的專業(yè)知識。

　　Peitzman博士是美國家庭醫(yī)生學會會員(American Academy of Family Physicians)，也是美國家庭醫(yī)學委員會(American Board of Family Medicine)?？漆t(yī)師的一員。Peitzman博士擁有臨床信息學的董事會認證，曾在明尼蘇達大學獲醫(yī)學博士學位。

　　HealthMyne的CEO Subramanian和Peitzman博士一起工作了14年。據(jù)動脈網(wǎng)了解(vcbeat)，他們曾在ProVation Medical和威科集團(Wolters Kluwer)便作為同事。Subramanian表示，他和Peitzman博士在工作上十分有默契，因為他們彼此都很了解對方。

　　QIDS平臺：RPM系統(tǒng)解決圖像一致性問題

　　莫菲特癌癥中心的“放射學之父”Robert Gillies博士在他的論文“放射學：圖像不僅是圖像，而是數(shù)據(jù)(Radiomics： Images Are More than Pictures， They Are Data)”中說道，放射科可作為臨床決策中的一個新的開拓。當放射科醫(yī)生使用軟件來識別，劃分和提取有用的數(shù)據(jù)時，Robert Gillies博士認為，這些數(shù)據(jù)在對疾病診斷，預知病源和制作處方等方面為臨床決策提供強有力的證據(jù)。

　　QIDS系統(tǒng)作為FDA授權(quán)的的一站式閱讀平臺，可將圖像量化，并為主要工作流程提供數(shù)據(jù)分析和臨床信息。CEO Subramanian表示，“對我們客戶來說，QIDS突破了以往的信息格局，它為放射科醫(yī)生提供了一個在護理團隊中提升專業(yè)形象的機會?！?/p>

　　傳統(tǒng)情況下，放射科醫(yī)師都是通過PACS系統(tǒng)對患者的損傷部位進行測量， PACS系統(tǒng)相當于醫(yī)療影像的數(shù)字“卡尺”。臨床研究發(fā)現(xiàn)，不同醫(yī)師對醫(yī)學影像的不同解讀導致信息無法一致化，很難實現(xiàn)高質(zhì)量閱片的目標。

　　HealthMyne的快速精確度量(RPM)旨在解決一致性問題，同時為研究中的病變識別，衡量和跟蹤帶來更高的效率。度量標準通常結(jié)合了病人的電子健康數(shù)據(jù)和其它臨床系統(tǒng)信息。

　　RPM利用 (AI)技術(shù)為各種病灶提供圖像量化功能，包括對損傷/病變部位的體積，密度，質(zhì)量，%GGO，質(zhì)地，成分，加倍時間以及其它500個關(guān)鍵指標進行檢測。每一個被RPM識別的病灶隨之被添加到HealthMyne的數(shù)據(jù)庫中，這也成為了醫(yī)學計劃，數(shù)據(jù)挖掘和研究分析的寶貴資產(chǎn)。

　　RPM的算法不僅看重CT值(Housefield Unit)的檢查，并且專注于通過計算病變部位的幾何特征，3D表面變形，穩(wěn)健統(tǒng)計，貝葉斯概率和馬可夫模型去描繪一個更加準確的3D病變模型。此外，一些特殊智能器官的辨別方法也會被用入其中，例如，如何通過正常組織與非正常組織的對比來區(qū)分正常肺和肺氣腫的情況。

　　HealthMyne堅信，每一個元素更為的精密測量都將為改善患者的護理，臨床研究和決策做出重要貢獻。

　　此外，QIDS平臺和RPM功能可為放射科醫(yī)生減少許多手動流程，智能化的系統(tǒng)使他們能夠更加專注于專業(yè)知識和疾病本身。QIDS平臺自動化的主要功能包括相關(guān)歷史研究的獲取，平移/縮放當前和之前的圖像，定位和識別早期研究中的病變特征，以及比對當前和之前的病變圖像等。該平臺不僅優(yōu)化了病變測量的過程，而且減少了醫(yī)護人員需要重新檢測病變、再度閱片的情況。

　　HealthMyne與RADLogics的比較

　　RADLogics致力于為放射科醫(yī)師提供醫(yī)療成像的解決方案，運用科學技術(shù)幫助他們服務患者，創(chuàng)建更好更準確的報告。RADLogics將大數(shù)據(jù)圖像分析和云技術(shù)結(jié)合，為放射科醫(yī)師提供了一種可支持圖像解讀的工具。該系統(tǒng)具備獨特的算法，能夠在幾秒鐘內(nèi)大量處理成像數(shù)據(jù)，并向放射科醫(yī)師發(fā)送初步報告。報告內(nèi)容通常以他們常見的模板和PACS呈現(xiàn)出來，以便他們對成像數(shù)據(jù)進行審查，判斷和分析。

　　與HealthMyne相比，RADLogics的主要任務是輸出報告，為醫(yī)療人員提供初步階段的信息參考。以CT肺癌篩查為例，這些信息包括可量化的結(jié)節(jié)/結(jié)瘤的體積，主動脈的直徑，自由流體/空氣的體積等。而HealthMyne的快速精確度量(RPM)可提供更詳細、更全面的指標測量，對病灶本身進行深度調(diào)查與分析。HealthMyne和RADLogics運用AI技術(shù)將數(shù)據(jù)與圖像結(jié)合，為放射科醫(yī)師提供自動化表格/報告輸出，提高工作效率。