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          依圖再次斬獲獲得人臉識別冠軍 人工智能助推城市美好建設(shè)

          作者: 時(shí)間:2018-07-31 來源:千家網(wǎng) 收藏

            浪潮席卷而來,讓許多致力于該領(lǐng)域的中國技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司迎來了最好的發(fā)展時(shí)機(jī)。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201807/389766.htm

            上海網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(下稱“”)近日宣布,科技完成興業(yè)國信資管1億美元融資。在興業(yè)國信資管投資前,依圖還在6月份獲得2億美元C+輪融資,投資人有高成資本、工銀國際、浦銀國際。

            依圖成立于2012年,由加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計(jì)學(xué)博士、麻省理工大學(xué)實(shí)驗(yàn)室博士后研究員朱瓏,前阿里云技術(shù)總監(jiān)林晨曦共同創(chuàng)立的上?!蔼?dú)角獸”企業(yè)。依圖當(dāng)下技術(shù)布局最全面的公司,包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解、語音識別、人工智能芯片。

            2017年5月,依圖得到高瓴資本領(lǐng)投,云鋒基金、紅杉資本、高榕資本以及真格基金等跟投的3.8億元C輪融資。其中真格基金還在2013年參與了依圖數(shù)百萬元的天使輪融資。

            35天內(nèi),接二連三的完成億級美元的融資,這家扎根上海的人工智能標(biāo)桿企業(yè)究竟有什么能耐?作為一家科技公司,為什么會選擇上海作為自己創(chuàng)業(yè)的據(jù)點(diǎn),上海這座城市又給人工智能創(chuàng)業(yè)帶來了什么樣的幫助?

            兩次奪得NIST冠軍

            對于依圖來說,近期的好消息不止融資順利這一條。今年6月份,在最新公布的算法測試結(jié)果中,依圖獲得冠軍,這是該公司第二次獲得NIST比賽人臉識別冠軍。2017年6月NIST官方公布的測試結(jié)果中,依圖在千萬分之一誤報(bào)下達(dá)到識別準(zhǔn)確率95.5%,是當(dāng)時(shí)全球工業(yè)界在此項(xiàng)指標(biāo)下的最好水平。

            美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(National InsTItute of Standards and Technology,NIST)直屬美國商務(wù)部,主要任務(wù)是建立國家計(jì)量基準(zhǔn)與標(biāo)準(zhǔn),提供為美國工業(yè)和國防服務(wù)的測試技術(shù),參加標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會制定標(biāo)準(zhǔn)等。

            NIST指導(dǎo)下的人臉識別算法測試,數(shù)據(jù)均來自真實(shí)業(yè)務(wù)場景,意味著測試結(jié)果代表該技術(shù)在實(shí)戰(zhàn)場景中的表現(xiàn);數(shù)據(jù)規(guī)模是通過對百億對樣本采樣,達(dá)到百萬量級。該測試以其評測標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)謹(jǐn)性、一致性和全面性,成為了全球規(guī)模最大、標(biāo)準(zhǔn)最嚴(yán)、競爭最激烈、最權(quán)威的人臉識別算法比賽。

            根據(jù)官方報(bào)告,今年依圖將這一指標(biāo)提升到了接近極限的水平,即在千萬分之一誤報(bào)下的識別準(zhǔn)確率已經(jīng)接近99%。另外值得注意的是,依圖去年奪冠的算法,在時(shí)隔一年后仍位列今年6月測試結(jié)果前十位。

            海歸學(xué)霸落戶上海

            對技術(shù)不斷追求可能與依圖創(chuàng)始人的氣質(zhì)分不開。依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO朱瓏的身上有三個(gè)明顯的標(biāo)簽:理工男、學(xué)霸、IT技術(shù)狂熱愛好者。

            他曾在對外公開演講中談到自己的夢想:在有生之年,讓機(jī)器人具備小孩智力水平,能和人自然對話。2002年本科畢業(yè)后,進(jìn)入美國加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校讀博,師從霍金的弟子艾倫·尤爾(Alan Yuille)教授。從事計(jì)算機(jī)視覺的統(tǒng)計(jì)建模和人工智能的研究。之后朱瓏在MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室任博士后。

            2012年,朱瓏偶然看到的一份學(xué)術(shù)報(bào)告,讓他意識到,計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用層面已經(jīng)成熟,創(chuàng)業(yè)的最佳時(shí)間到了。

            于是,朱瓏決定回國,并找到了當(dāng)時(shí)在阿里云平臺做技術(shù)負(fù)責(zé)人的同學(xué)林晨曦,一起創(chuàng)業(yè)。

            之所以選擇來上海創(chuàng)業(yè),朱瓏給出的解釋是,人工智能創(chuàng)業(yè)與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)O2O創(chuàng)業(yè)的最大區(qū)別在于需要極強(qiáng)的科研支持,更高的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、工程性。而上海務(wù)實(shí)細(xì)膩的城市風(fēng)格和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境能夠孕育這樣的人才和環(huán)境?!吧虾J情_放的,是中國最連接世界的地方,東西方文化交融的國際化大都市,有全球的視野,同時(shí)上海處于‘長三角’的龍頭地位,使得它的行業(yè)基礎(chǔ)最強(qiáng),有厚重的商業(yè)沉淀,而人工智能一定要跟行業(yè)深度結(jié)合,使得上海可以做科技本質(zhì)性的創(chuàng)新。”朱瓏說。

            根據(jù)高盛《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》報(bào)告統(tǒng)計(jì),2017年全球新興人工智能項(xiàng)目中,中國占據(jù)51%,數(shù)量上已經(jīng)超越美國。但全球人工智能人才儲備方面,中國卻只有5%左右。

            類似朱瓏這樣的頂尖人才能留在中國,留在上海,對中國的創(chuàng)新意義重大。也正是在他們的帶領(lǐng)下越來越多的海外留學(xué)人才回到國內(nèi)。在今年2月份,依圖科技還吸引到了前谷歌科學(xué)家研究員、美國華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)博士呂昊回國加入團(tuán)隊(duì),擔(dān)任公司的首席創(chuàng)新官。

            人工智能讓城市生活更美好

            人工智能技術(shù)給人來生活帶來的變化已經(jīng)發(fā)生。在安防領(lǐng)域,利用人臉識別技術(shù),許多逃犯紛紛落網(wǎng)。在金融領(lǐng)域,人工智能可以幫助銀行柜臺人員提高工作效率,解放更多的人員。在醫(yī)療領(lǐng)域,利用圖像識別技術(shù),人工智能正在幫助大量的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)做初步的肺癌篩查、乳腺癌篩查等。

            對于依圖來說,公司的目標(biāo)就是致力于將人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合,讓深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。他們目前的技術(shù)已服務(wù)于安防、金融、交通、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域,此外也深入到人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)性研究中。

            據(jù)了解,依圖人像大平臺采用自主研發(fā)的人臉識別技術(shù),由人像識別算法、高性能分布式計(jì)算和存儲、大規(guī)模運(yùn)維等核心構(gòu)成。在靜態(tài)人像方面,依圖已突破十億級靜態(tài)比對,超越人眼識別平均水平,在廈門金磚國家峰會、青奧會、珠海航展等安保系統(tǒng)成功應(yīng)用,并在招商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、浦發(fā)銀行,以及互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域多業(yè)務(wù)場景中廣泛應(yīng)用。

            同時(shí),依圖醫(yī)療的肺癌影像智能輔助診斷系統(tǒng)已經(jīng)做到讀片秒級響應(yīng),初步判定片子中的異常情況和腫瘤良惡性,在此之前,通過人工讀片判斷有無病灶需要花費(fèi)5到8分鐘。

            依托自身的技術(shù),依圖已經(jīng)與浙江省人民醫(yī)院、廣州婦女兒童醫(yī)療中心、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬兒童醫(yī)院、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院等醫(yī)院合作,在放射科、超聲科、兒科等等多個(gè)科室提供臨床診療輔助診斷和智能管理,并結(jié)合前沿醫(yī)學(xué)熱點(diǎn),提供專業(yè)的科研大數(shù)據(jù)分析和前沿的跨學(xué)科科研及轉(zhuǎn)化應(yīng)用。



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