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          車載電池管理系統(tǒng)SOC現(xiàn)狀分析與挑戰(zhàn)

          作者: 時間:2018-08-10 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          作為新能源行業(yè)分析領(lǐng)域的專業(yè)人士,接下來的日子將隨著自己對新能源動力電池領(lǐng)域的深入分析,將一些電動汽車技術(shù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識分享給大家,真正了解行業(yè)本 質(zhì)技術(shù)。此次選擇動力電池管理系統(tǒng)的分析,一方面是因為是BMS的核心,BMS是動力電池的核心,動力電池是新能源汽車的核心,對新能 源汽車至關(guān)重要;另一方面是因為新能源汽車整體太龐大,很難說深,說小說深較好把控,也學(xué)習(xí)的深入。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201808/386348.htm


          SOC是當(dāng)前動力電池剩余電量/容量的簡稱,汽車通過SOC,知道目前的電量狀態(tài),通過SOC,我們把綜合影響因素說開去,形成一個宏觀系統(tǒng)的概念。

          一:現(xiàn)狀分析

          如果沒有準(zhǔn)確的SOC,會出現(xiàn)的情況:

          1、過充/過放情況,導(dǎo)致縮短電池壽命,趴窩等;

          2、均衡的一致性效果不理想,降低輸出功率,動力性能降低;

          3、為了避免趴窩,設(shè)置過多冗余電量,減少整體能量輸出;

          所以SOC的精確估算意義重大,對車主而言,SOC直接反應(yīng)的是當(dāng)下的電量狀態(tài),還能行駛多遠的距離,確保能順利抵達目的地;對電池本身而言,SOC 的精確估計背后涉及開路電壓、瞬時電流、充放電倍率、環(huán)境溫度、電池溫度、停放時間、自放電率、庫倫效率、電阻特性、SOC初值、DOD等的非線性影響,而且這些外在特性彼此影響,彼此也受不同材料、不同工藝等的影響,所以精確估計SOC數(shù)值變得非常重要,其算法也是相關(guān)企業(yè)的核心競爭力之一。

          接下來我們將討論SOC算法的現(xiàn)狀、深入分析其影響因素和實際問題討論。

          二:算法現(xiàn)狀

          目前SOC主流估算方法有放電法、安時積分法、開路電壓法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、卡爾曼濾波法。

          ■放電法即是將電池作放電實驗,以放出電量的多少為電池容量,但實際行車情況剩余電量是用來行駛的,無法單純以放電結(jié)果作為電量預(yù)估標(biāo)準(zhǔn)。

          ■安時積分法是通過初始 與工況狀態(tài)下電流和時間積分的和來計算當(dāng)前電量,當(dāng)前SOC精度主要依賴初始 和瞬時電流的精度,但是隨著時間延長,誤差累計嚴(yán)重,且無法單獨修正。

          ■開路電壓法是根據(jù)不同材料體系、工藝的電池其靜止開路電壓與SOC的對應(yīng)關(guān)系來計算。

          但是準(zhǔn)確的開路電壓需要一段時間靜置恢復(fù),因為充電和放電過程會讓電池內(nèi)部化學(xué)反應(yīng)持續(xù)一段時間,延長部分極化狀態(tài),形成極化電勢,提高和降低瞬時開路電壓,使單純的開路電壓在實際工況狀態(tài)下受到行車干擾而不準(zhǔn)確。故工況狀態(tài)下測得的開路電壓只能作為參考,并不是真實開路電壓。

          ■神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法由局部電壓、電流、溫度、內(nèi)阻等各種瞬時數(shù)據(jù)形成輸入層,自動歸納規(guī)則成隱層,再通過系統(tǒng)模型的輸出層收斂和優(yōu)化形成瞬時SOC。各層信息互不通信、并無聯(lián)系,但目前達到商業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的收斂、優(yōu)化、建模技術(shù)還沒有實際解決,成本高,穩(wěn)定性差特點,技術(shù)還在研究階段。


          ■卡爾曼濾波法是匈牙利的R.E.Kalman 在 1960 年提出的基于最小均方差的數(shù)字濾波算法,用于最優(yōu)估算動態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)。優(yōu)點是對 的初始誤差有很強的修正作用,缺點是需要較強的數(shù)據(jù)處理能力,準(zhǔn)確度由電池模型決定。目前研究熱度很大。

          總結(jié)來說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法太難,卡爾曼濾波法研究非常多,但并不知道實際技術(shù)運行數(shù)據(jù),放電法無法實際運用,安時積分和開路電壓法單獨使用誤差很大。目前主流的方法是安時積分加開路電壓法結(jié)合,實踐起來較為容易,惠州億能、科列和CATL等的乘用車誤差基本可以實現(xiàn)在5%以內(nèi)。

          安時積分法和開路電壓法影響因素影響因素也非常多,這些因素的分析對我們深入了解電池特性非常有必要,也能通過分析不斷提高和改進SOC精確度的發(fā)展方向。

          三、影響因素

          SOC的準(zhǔn)確性與動力電池密切相關(guān),即使用安時積分和開路電壓計算,但也需要其他影響因素的修正系數(shù)。開路電壓、瞬時電流、充放電倍率、環(huán)境溫度、電池溫度、停放時間、自放電率、庫倫效率、電阻特性、SOC初值、DOD以及材料特性和工藝等因素彼此相關(guān),共同決定和影響SOC狀態(tài),下面我們將一一分析。

          ■開路電壓是指電池未接負(fù)載兩端的電壓值。由于開路電壓穩(wěn)定值與SOC的大小存在曲線對應(yīng)關(guān)系,特定的電池批次產(chǎn)品能通過擬合開路電壓與SOC的數(shù)值關(guān)系,通過電壓來判定SOC值,但實際運行過程中:

          溫度越高,開路電壓越高。溫度升高,電解液粘度越低,介電常數(shù)提高,歐姆內(nèi)阻降低,電壓升高;電極活性材料利用率越高,活化極化降低,鋰離子遷移阻力降低,電壓升高,同時容量和放電功率提高。溫度降低情況相反。


          (配圖以磷酸鐵鋰實驗數(shù)據(jù)為參考)

          內(nèi)阻越低,開路電壓越高。

          充電使開路電壓變高,因為受到電極極化影響,電化學(xué)反應(yīng)速度趕不上充電電荷傳遞速度,形成極化電勢,使充電過程中和結(jié)束后一段時間開路電壓高于穩(wěn)定值。倍率越大極化越大,瞬時電壓與真實電壓誤差越大。(這也是為何大電流充電電量不經(jīng)用的原因——高倍率充電狀態(tài)的電壓值短時間偏大導(dǎo)致SOC值偏大,此時SOC值如果未計入高倍率充電誤差系數(shù)將會失真嚴(yán)重)放電情況相反。

          ■瞬時放電電流高,電子遷移出去但正價鋰離子還未遷移出去,使負(fù)極電勢提高,正極得到電子但正價鋰離子還未嵌入,使正極電勢降低,兩者情況共同作用,使總開路電壓降低。倍率越高越明顯,瞬時放電相反。

          ■溫度越高,內(nèi)阻越低,電解液離子遷移速度越快,電極活性提高,相對可以提高電池的容量和輸出功率。實際SOC因溫度升高變高,溫度降低而變低。

          ■停放時間一是因為極化電勢的衰減,二是自放電導(dǎo)致電量降低。當(dāng)時間足夠長,與自放電率的乘積便是電量修正減值。


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