這款應(yīng)用可預(yù)測(cè)紅綠燈變化 提高燃油效率

過去50年，汽車廠商投入數(shù)十億美元生產(chǎn)燃油效率更高的汽車，專家進(jìn)行了無數(shù)與節(jié)省汽油有關(guān)的報(bào)告會(huì)。

發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)研發(fā)已經(jīng)使汽車功率達(dá)到300馬力，在公路上行駛時(shí)每加侖(3.8升)汽油可以行駛逾30英里(48公里)。但迄今為止，所有燃油效率的重大提高都是在工廠，而非在公路上實(shí)現(xiàn)的。

據(jù)Digital Trends報(bào)道，這種情況很快會(huì)得到改變，因?yàn)橐呀?jīng)有一個(gè)人解決了如何利用實(shí)時(shí)信息節(jié)省汽油、更快速地通過紅燈的問題。一旦明白其工作原理，會(huì)發(fā)現(xiàn)這其實(shí)是世界上最簡(jiǎn)單的事。

獲取信息

現(xiàn)代情況下，紅綠燈是由政府的交通管理中心管理的。在任意時(shí)刻，交通管理中心都知道哪個(gè)紅綠燈是紅燈，哪個(gè)是綠燈，以及它們改變的時(shí)間。

所有這些數(shù)據(jù)都是現(xiàn)成的，為什么不利用這些數(shù)據(jù)滿足我們的需求?這就是俄勒岡州Connected Signals的馬特·金斯伯格(Matt Ginsberg)的解決方案。他說，“我們使駕駛更安全、燃油效率更高、更輕松。”

技術(shù)原理是這樣的：紅綠燈把當(dāng)前的狀態(tài)信息發(fā)送給交通管理中心，數(shù)據(jù)被打包后發(fā)送給Connected Signals。Connected Signals對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定處理后，再推送給用戶。

為了讓用戶得到這些信息，Connected Signals已經(jīng)開發(fā)了一款手機(jī)應(yīng)用，它能探測(cè)用戶的位置和行車方向，計(jì)算出用戶行駛到下一個(gè)紅綠燈的時(shí)間，告訴用戶目前紅綠燈的顏色以及改變顏色的時(shí)間。

金斯伯格說，“我們根據(jù)自己的秘密武器創(chuàng)建了預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)流，利用1萬個(gè)紅綠燈的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)進(jìn)行預(yù)測(cè)非常具有挑戰(zhàn)性，我們喜歡這樣的挑戰(zhàn)。”

簡(jiǎn)化信息

Digital Trends表示，顯然，用戶在開車時(shí)手機(jī)上運(yùn)行另外一款應(yīng)用并非是個(gè)完美的解決方案，沒有用戶想在看手機(jī)時(shí)與前邊的車追尾。因此EnLighten應(yīng)用通過聲音或簡(jiǎn)單的標(biāo)識(shí)，讓用戶知道自己能否通過下一個(gè)紅綠燈，或者紅燈變?yōu)榫G燈的時(shí)間。在紅綠燈變?yōu)榫G燈前EnLighten應(yīng)用甚至?xí)诙伟l(fā)出聲音，讓用戶知道該準(zhǔn)備啟動(dòng)了。

這只是第一階段，第二階段更好。寶馬通過導(dǎo)航系統(tǒng)把iOS版EnLighten應(yīng)用整合到其汽車中。寶馬資深先進(jìn)技術(shù)工程師克里斯汀·施密德 (Christian Schmid)說，“最具挑戰(zhàn)性的是以安全的方式整合EnLighten應(yīng)用，我們只顯示最重要的信息。”

EnLighten應(yīng)用在運(yùn)行時(shí)，汽車上的顯示屏?xí)@示車行前方紅綠燈的顏色，以及一個(gè)表明紅綠燈顏色改變時(shí)間的倒計(jì)時(shí)牌。根據(jù)汽車當(dāng)前的位置和速度，寶馬會(huì)建議用戶是停車等待紅綠燈還是繼續(xù)前行。

寶馬整合EnLighten，甚至能檢測(cè)轉(zhuǎn)向燈狀態(tài)，以決定向用戶提供前方或是轉(zhuǎn)彎方向上紅綠燈的信息。一個(gè)好消息是，支持任何BMW Apps選項(xiàng)的寶馬車都將支持EnLighten，這意味著用戶能在早至2011年車型上安裝和使用EnLighten。

好得難以置信?

Digital Trends稱，與其他任何新技術(shù)一樣，EnLighten也是萬事開頭難。它面臨的最大挑戰(zhàn)是政府不愿意共享它們的信息。

金斯伯格說，“與第一個(gè)城市的合作非常困難。目前我們從100個(gè)城鎮(zhèn)獲取數(shù)據(jù)。城市不愿意成為第一個(gè)吃螃蟹者，但也不愿意墊底。我預(yù)計(jì)，到2016年底，我們將與50%的美國(guó)城市合作。”

第二大挑戰(zhàn)是使數(shù)據(jù)整合到更多廠商的產(chǎn)品，以及Apple CarPlay和Android Auto平臺(tái)。這得客戶有需求才行，隨著這一功能越來越受歡迎，客戶需求應(yīng)當(dāng)會(huì)迅速增長(zhǎng).

節(jié)省時(shí)間和節(jié)省燃油

這與提高燃油效率有什么聯(lián)系?Digital Trends指出，當(dāng)知道很快會(huì)出現(xiàn)什么情況時(shí)，用戶自然會(huì)改變自己的駕駛風(fēng)格。自由撰稿人杰夫·扎斯梅埃德(Jeff Zurschmeide)試駕了一輛支持EnLighten的寶馬車，當(dāng)了解到前方的綠燈將很快變?yōu)榧t燈時(shí)，他會(huì)松開油門，讓汽車滑行到紅綠燈處。如果知道紅綠燈即將變?yōu)榫G燈，他會(huì)保持原來的車速行駛——不會(huì)減速后重新加速。由于知道紅綠燈的變化情況，他順利、快速地通過了每一個(gè)紅綠燈。

這些信息帶來的好處主要針對(duì)個(gè)人，但隨著越來越多司機(jī)提前知道紅綠燈變化情況，會(huì)帶來累積效應(yīng)。使用EnLighten系統(tǒng)的司機(jī)在城市開車的燃油效率會(huì)提高7%-10%。金斯伯格和寶馬認(rèn)為，全球司機(jī)因此每年可以節(jié)約300億加侖(1136億升)汽油。金斯伯格說，“這足以給氣候變化帶來重大影響。”

下一階段

預(yù)測(cè)紅燈技術(shù)的應(yīng)用范圍不僅僅局限于改變用戶的駕駛習(xí)慣。當(dāng)汽車能獲得紅燈何時(shí)變綠燈的數(shù)據(jù)時(shí)，它在發(fā)動(dòng)機(jī)啟動(dòng)/停止、再生制動(dòng)，甚至發(fā)動(dòng)機(jī)輸出功率方面能作出更好的決策。

施密德表示，“這只是智慧城市與汽車交互方面大量技術(shù)的第一步，我們能更智能地預(yù)測(cè)用戶應(yīng)當(dāng)行駛在哪個(gè)車道上，這是開發(fā)完全聯(lián)網(wǎng)汽車的下一個(gè)步驟，是我們未來的戰(zhàn)略方向。”

蘋果iOS和Android用戶可以免費(fèi)下載和使用EnLighten應(yīng)用。