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          EEPW首頁(yè) > 汽車(chē)電子 > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 超聲波測(cè)距的模糊控制泊車(chē)系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)

          超聲波測(cè)距的模糊控制泊車(chē)系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)

          作者: 時(shí)間:2018-08-31 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          摘要:設(shè)計(jì)了一種基于測(cè)距的模型。首先對(duì)小車(chē)運(yùn)動(dòng)模型進(jìn)行分析,結(jié)合實(shí)際設(shè)計(jì)垂直、平行、斜行三種泊車(chē)器,并且在Matlab的Simulink中分別進(jìn)行仿真驗(yàn)證。采用測(cè)距技術(shù)、視頻采集技術(shù)等來(lái)獲取周?chē)h(huán)境數(shù)據(jù),按照實(shí)際車(chē)輛和車(chē)庫(kù)的大小,通過(guò)等比例縮放設(shè)計(jì)小車(chē)模型和車(chē)庫(kù)模型,并把驗(yàn)證通過(guò)的器轉(zhuǎn)換為C代碼,嵌入到飛思卡爾K60主控制板中進(jìn)行自動(dòng)泊車(chē)可行性測(cè)試。經(jīng)測(cè)試,當(dāng)模型車(chē)的航向角在-32°~+32°范圍內(nèi)時(shí),實(shí)現(xiàn)了模型車(chē)在0.92倍標(biāo)準(zhǔn)大小模型車(chē)庫(kù)內(nèi)的自主泊車(chē)。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201808/388219.htm

          引言

          近年來(lái)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,擁有汽車(chē)的家庭越來(lái)越多,對(duì)于經(jīng)驗(yàn)不足的駕駛員來(lái)講,在擁擠的停車(chē)場(chǎng)、車(chē)庫(kù)以及路邊實(shí)現(xiàn)安全泊車(chē)的問(wèn)題越來(lái)越突出。的出現(xiàn)提高了泊車(chē)過(guò)程的準(zhǔn)確度。相對(duì)于國(guó)外研發(fā)的自主泊車(chē)系統(tǒng),目前國(guó)內(nèi)關(guān)于的研究仍處于初級(jí)階段,僅有少數(shù)的高檔轎車(chē)上才配有自動(dòng)泊車(chē)輔助系統(tǒng)。設(shè)計(jì)泊車(chē)系統(tǒng)模型對(duì)泊車(chē)控制算法進(jìn)行驗(yàn)證,可以為真實(shí)車(chē)輛研發(fā)自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)提供一定理論依據(jù),促使自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)代替駕駛員觀察并判斷,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車(chē)到位,從而減少泊車(chē)事故的發(fā)生。

          1 原理與算法

          1.1 測(cè)距原理

          超聲波是頻率高于20 000 Hz的聲波,它指向性強(qiáng),在介質(zhì)中傳播的距離較遠(yuǎn),因而超聲波經(jīng)常用于距離的測(cè)量。利用超聲波檢測(cè)往往比較迅速、方便、計(jì)算簡(jiǎn)單、易于做到實(shí)時(shí)控制。通過(guò)超聲波發(fā)射裝置向某一方向發(fā)射超聲波,超聲波發(fā)射的同時(shí)開(kāi)啟計(jì)時(shí)器計(jì)時(shí),超聲波在空氣中傳播,途中碰到障礙物就立即返回來(lái),超聲波接收器收到反射波后立即停止計(jì)時(shí)。通過(guò)超聲波在空氣中傳播的速度v和計(jì)時(shí)器所記錄的時(shí)間t,利用公式

          s=v×t/2

          就可以計(jì)算出發(fā)射點(diǎn)距障礙物的距離s。

          本系統(tǒng)對(duì)測(cè)量精度要求較高,由于超聲波傳播的速度受溫度變化的影響較大,所以采用溫度補(bǔ)償?shù)姆椒▽?duì)溫度進(jìn)行校正。由下面計(jì)算公式得到:

          其中:τ為攝氏溫度。

          系統(tǒng)使用8個(gè)超聲波裝置分別放置在模型車(chē)四周組成環(huán)境測(cè)量裝置,可以對(duì)環(huán)境中車(chē)位精確定位以及由周?chē)h(huán)境獲取車(chē)身姿態(tài)角,保證了系統(tǒng)的可靠性。

          1.2 運(yùn)動(dòng)模型建模

          為了更加直觀、簡(jiǎn)便地求解自動(dòng)泊車(chē)這一特殊的行車(chē)過(guò)程,對(duì)模型小車(chē)建立車(chē)輛運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,即把小車(chē)簡(jiǎn)化成一個(gè)矩形的剛體,建立基于阿克曼轉(zhuǎn)向幾何的小車(chē)運(yùn)動(dòng)學(xué)模型。對(duì)于本文研究的小車(chē)模型,可將其簡(jiǎn)化為兩輪車(chē)模型,以車(chē)輛前后軸中點(diǎn)為參考來(lái)描述車(chē)輛的運(yùn)動(dòng),建立的阿克曼轉(zhuǎn)向模型如圖1所示。

          圖中(xf,yf)、(xr,yr)分別表示車(chē)輛前、后軸中點(diǎn)坐標(biāo);φ表示前輪轉(zhuǎn)角;θ表示車(chē)身航向角;l表示車(chē)輛軸距;vr表示后軸中心點(diǎn)速度,化簡(jiǎn)的車(chē)輛運(yùn)動(dòng)學(xué)方程組為:

          由以上運(yùn)動(dòng)學(xué)方程組分析得:在低速運(yùn)動(dòng)下,模型車(chē)的后軸中心點(diǎn)運(yùn)動(dòng)軌跡為一個(gè)定圓,且該圓半徑僅與車(chē)輛前輪轉(zhuǎn)角φ有關(guān)。

          設(shè)計(jì)中根據(jù)實(shí)際車(chē)輛大小,按比例設(shè)計(jì)小車(chē)模型及泊車(chē)環(huán)境,并且在Matlab/Simulink中建立阿克曼轉(zhuǎn)向模型,為下面的器器設(shè)計(jì)提供了良好的理論依據(jù)。

          1.3 自動(dòng)泊車(chē)模糊控制器設(shè)計(jì)

          模糊控制是以模糊語(yǔ)言變量、模糊集合理論及模糊推理為基礎(chǔ)的一類(lèi)計(jì)算機(jī)控制方法,適合用于數(shù)學(xué)模型復(fù)雜的系統(tǒng)。模糊控制繼承了人類(lèi)對(duì)概念模式和思維圖像的自然語(yǔ)言習(xí)慣,相比其他傳統(tǒng)的控制方法,模糊控制在自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)中的應(yīng)用更加廣泛。自動(dòng)泊車(chē)模糊控制器設(shè)計(jì)包括垂直泊車(chē)模糊控制器設(shè)計(jì)、平行泊車(chē)模糊控制器設(shè)計(jì)和斜行泊車(chē)模糊控制器設(shè)計(jì),由于三種控制器設(shè)計(jì)方式類(lèi)似,本文以垂直泊車(chē)為例討論模糊控制器設(shè)計(jì)。本設(shè)計(jì)的模糊自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)控制框圖如圖2所示。

          其中模糊化、模糊推理、模糊判斷和模糊規(guī)則4部分構(gòu)成模糊控制器。CPU主要通過(guò)以下3個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)模糊控制:

          ①首先通過(guò)超聲波陣列獲取車(chē)輛后軸中心點(diǎn)坐標(biāo)(Xr,yr)和車(chē)身航向角θ,將超聲波傳感器采樣到的數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊化。

          ②根據(jù)模糊控制規(guī)則,結(jié)合駕駛員的實(shí)際泊車(chē)經(jīng)驗(yàn)推理計(jì)算出模糊控制量。

          ③對(duì)模糊控制量進(jìn)行判決,得出確切的輸出量給轉(zhuǎn)向舵機(jī),控制模型車(chē)前輪轉(zhuǎn)向。

          通過(guò)對(duì)上述模糊控制器進(jìn)行仿真分析,在實(shí)際運(yùn)行中適當(dāng)進(jìn)行調(diào)整,反復(fù)調(diào)試最終實(shí)現(xiàn)精確泊車(chē)控制。

          2 硬件設(shè)計(jì)與仿真

          本設(shè)計(jì)硬件電路主要包括飛思卡爾K60最小系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)、超聲波電路設(shè)計(jì)、轉(zhuǎn)向電機(jī)驅(qū)動(dòng)電路設(shè)計(jì)、直流電機(jī)驅(qū)動(dòng)電路設(shè)計(jì)、語(yǔ)音模塊電路設(shè)計(jì)。硬件系統(tǒng)電路框圖如圖3所示。

          車(chē)輛駛過(guò)停車(chē)位置時(shí),超聲傳感器的信號(hào)由控制器接收,從而識(shí)別并存儲(chǔ)車(chē)位的尺度信息,建立泊車(chē)區(qū)域的地圖。啟動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng),核心控制器控制舵機(jī)驅(qū)動(dòng)電路驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向舵機(jī),由雙軸陀螺儀采集舵機(jī)轉(zhuǎn)角反饋到核心控制器,形成PID閉環(huán)控制,獲得精確的前輪轉(zhuǎn)角控制量φ。直流電機(jī)驅(qū)動(dòng)電路驅(qū)動(dòng)直流電機(jī),由編碼器獲取當(dāng)前的速度反饋給核心控制器,行車(chē)第2個(gè)PID閉環(huán)控制,使車(chē)速平穩(wěn),系統(tǒng)更加穩(wěn)定。泊車(chē)過(guò)程中,由攝像頭獲取倒車(chē)影像存儲(chǔ)到核心控制器K60的內(nèi)部DMA控制器中,最后顯示在顯示器上。當(dāng)發(fā)現(xiàn)合適停車(chē)位和泊車(chē)結(jié)束時(shí),控制語(yǔ)音模塊進(jìn)行語(yǔ)音提醒,使系統(tǒng)更加智能化。

          2.1 直流電機(jī)驅(qū)動(dòng)電路

          直流電機(jī)驅(qū)動(dòng)電路主要用來(lái)控制直流電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)方向和轉(zhuǎn)動(dòng)速度??梢酝ㄟ^(guò)改變直流電機(jī)兩端的電壓來(lái)控 自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)啟動(dòng)泊車(chē)操作,由超聲波感知周?chē)h(huán)境信息,通過(guò)模糊控制實(shí)現(xiàn)泊車(chē)入庫(kù),圖7為自動(dòng)泊車(chē)子系統(tǒng)流程圖。制電機(jī)的轉(zhuǎn)向;而控制直流電機(jī)的轉(zhuǎn)速則有不同的方案,常規(guī)的方法則是采用PWM控制。驅(qū)動(dòng)電路直接選用英飛凌大功率驅(qū)動(dòng)芯片BTS7960組成的全H橋驅(qū)動(dòng)模塊。BTS7960內(nèi)含電流檢測(cè)電路、控制驅(qū)動(dòng)電路,以及1個(gè)P型和1個(gè)N型MOSFET管,可以靈活應(yīng)用于2相或3相、直流有刷或無(wú)刷電機(jī)的控制驅(qū)動(dòng)電路中,不僅可以簡(jiǎn)化電路設(shè)計(jì),而且使得控制更加簡(jiǎn)單。電機(jī)驅(qū)動(dòng)原理圖如圖4所示。

          2.2 電源電路

          電源電路的穩(wěn)定性對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性起決定性的作用,電源電路為不同的模塊電路提供不同等級(jí)的電壓。本模型車(chē)設(shè)計(jì)需要3.3V、5V、12 V三個(gè)等級(jí)電壓。電源由12 V鋰離子電池提供。電源電路原理圖如圖5所示。

          系統(tǒng)采用LM1117芯片對(duì)12 V電壓降壓到3.3 V,為飛思卡爾單片機(jī)供電;串聯(lián)穩(wěn)壓芯片LM2940穩(wěn)壓,輸出5 V電壓,為CMOS攝像頭、超聲波模塊和液晶屏顯示器供電。舵機(jī)驅(qū)動(dòng)采用穩(wěn)壓可調(diào)芯片LM2596-ADJ穩(wěn)壓至5 V,接入舵機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊,以驅(qū)動(dòng)舵機(jī)轉(zhuǎn)向舵機(jī)。

          3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

          自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)模型,啟動(dòng)自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)后,選擇垂直、平行和斜行3種泊車(chē)方式,超聲波測(cè)距得到車(chē)輛后輪軸中心坐標(biāo)(xr,yr)和前輪轉(zhuǎn)角φ以及車(chē)身航向角θ,輸入模糊控制器中控制車(chē)輛倒車(chē)運(yùn)行狀態(tài),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車(chē)。系統(tǒng)軟件流程圖如圖6所示。

          自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)啟動(dòng)泊車(chē)操作,由超聲波感知周?chē)h(huán)境信息,通過(guò)模糊控制實(shí)現(xiàn)泊車(chē)入庫(kù),圖7為自動(dòng)泊車(chē)子系統(tǒng)流程圖。

          4 測(cè)試與分析

          本設(shè)計(jì)建立基于超聲波測(cè)距的模糊控制泊車(chē)系統(tǒng)模型,通過(guò)超聲波測(cè)量車(chē)輛模型后輪軸中心點(diǎn)坐標(biāo)作為泊車(chē)的起始位置,在Matlab Simulink建立車(chē)輛運(yùn)動(dòng)學(xué)模型和模糊控制器,并對(duì)自動(dòng)泊車(chē)過(guò)程進(jìn)行仿真,驗(yàn)證了模糊控制器設(shè)計(jì)的合理性和本設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性。其中Matlab Simulink仿真結(jié)果如圖8所示。

          在軟件仿真的基礎(chǔ)上進(jìn)行硬件電路設(shè)計(jì),同時(shí)以2個(gè)同等大小模型車(chē)作為參考車(chē),兩紙盒中間按實(shí)際車(chē)庫(kù)比例預(yù)留空車(chē)位,由搭建好的模型進(jìn)行實(shí)際模型車(chē)測(cè)試,測(cè)試結(jié)果如表1所列。

          由測(cè)試結(jié)果可以看出,模型車(chē)航向角控制在0~32°范圍內(nèi),小車(chē)模型均可實(shí)現(xiàn)快速自動(dòng)泊車(chē),泊車(chē)入庫(kù)精度高,系統(tǒng)穩(wěn)定性好。當(dāng)航向角大于32°時(shí),由于車(chē)身傾斜造成超聲波傳感器對(duì)實(shí)際距離的檢測(cè)失去一定的準(zhǔn)確性,從而使模型車(chē)對(duì)車(chē)位以及自身所處位置造成誤判斷,最終導(dǎo)致泊車(chē)失敗。在進(jìn)行平行和斜行式泊車(chē)測(cè)試時(shí),出現(xiàn)相同的情況。對(duì)超聲波模塊以不同角度斜面進(jìn)行距離測(cè)試,由測(cè)試結(jié)果可知,當(dāng)航向角大于32°時(shí),由于超聲波測(cè)距造成的誤差使得自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)造成車(chē)位誤判斷。

          結(jié)語(yǔ)

          設(shè)計(jì)的自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng),不僅能夠完成模型小車(chē)自動(dòng)尋找最小空車(chē)位,采用模糊控制法實(shí)現(xiàn)3種停車(chē)位的泊車(chē),而且采用語(yǔ)音模塊實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音提醒,以及在車(chē)載顯示屏上顯示倒車(chē)后面的路況信息,使實(shí)驗(yàn)室泊車(chē)系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)更加人性化、智能化。



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