AI技術(shù)攻破“人腦機(jī)密”的神秘寶箱柜

　　就智能感知而言，如何獲取人類腦部思維同樣是業(yè)內(nèi)長(zhǎng)期探索的問(wèn)題?？梢灶A(yù)見的是，單純通過(guò)思維指令來(lái)控制人工智能的行為，不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來(lái)幫助，同時(shí)還具備了廣闊的市場(chǎng)潛力。所以，世界各國(guó)對(duì)于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家歐尼斯特·戴維斯表示：“如何讓人腦和人工智能之間發(fā)生更為密切的聯(lián)系，一直是業(yè)界努力追求的事情。從一定程度上來(lái)說(shuō)，由于人腦思維、信號(hào)等具備非常大的不穩(wěn)定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無(wú)論如何，我們已經(jīng)在這一領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的成就?！?/p>本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/201808/389871.htm

　　對(duì)于AI技術(shù)在人類思維方面的讀取感知，事實(shí)上也確實(shí)如同戴維斯所說(shuō)的那樣——學(xué)術(shù)界在困難重重的條件下，已經(jīng)取得了部分可喜的成就。

　　早在1998年，美國(guó)當(dāng)局就已經(jīng)著手研發(fā)關(guān)于智能體和人腦信號(hào)的課題了。一名叫簡(jiǎn)尼特·莫里斯的女士向美國(guó)中情局提交了關(guān)于“腦控武器”的策劃案，在得到大約2500萬(wàn)美元的資助后，她和自己的團(tuán)隊(duì)開始嘗試研發(fā)一些通過(guò)腦信號(hào)來(lái)控制的新式武器。按照莫里斯的設(shè)想，待研發(fā)的武器必須要有感知使用者腦部思維的能力，于是她采集了大量人腦電波信號(hào)，然后將其中相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類和整理，最后歸納出一份個(gè)人意念和電波波動(dòng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系表。在有了這份表單后，工作人員就可以通過(guò)無(wú)線電的方式向人體收發(fā)電波，以達(dá)到控制個(gè)人思維的目的。

　　在這個(gè)構(gòu)想當(dāng)中，最重要的是研究者需要設(shè)計(jì)出一枚接收電波信號(hào)的芯片。在植入了這枚特殊的芯片后，相關(guān)人員就會(huì)收到遠(yuǎn)端計(jì)算機(jī)程序發(fā)來(lái)的信號(hào)，最終這些代表特定任務(wù)的信息將會(huì)“替換”掉這個(gè)人本身的大腦思維，指引他完成特殊任務(wù)。

　　從理論上來(lái)說(shuō)，通過(guò)電波信號(hào)來(lái)操控人類行為，是存在一定的可行性的。但是莫里斯試圖將芯片植入人類大腦，這卻有悖社會(huì)倫理，而同時(shí)她研發(fā)這一項(xiàng)技術(shù)的目的更多是為了盈利，因此在隨后的時(shí)間里，這一項(xiàng)技術(shù)既沒有得到美國(guó)官方的認(rèn)可，也沒有取得技術(shù)方面的進(jìn)步，這樣自然不會(huì)取得良好的科學(xué)成果。實(shí)際上，莫里斯的設(shè)想如果應(yīng)用到人工智能方面，她就可以在機(jī)器人感知人腦思維方面做出巨大的貢獻(xiàn)——先通過(guò)大量的人體腦電波樣本采集，然后將這些數(shù)據(jù)建立成相應(yīng)的任務(wù)模型輸入到人工智能體當(dāng)中，如此一來(lái)，當(dāng)實(shí)驗(yàn)者腦部發(fā)生思維變化時(shí)，人工智能體就可以比照模型樣本，執(zhí)行相應(yīng)的工作任務(wù)。

　　在同一理念的指引下，哈佛醫(yī)學(xué)院的學(xué)者們也進(jìn)行了與之類似的實(shí)驗(yàn)。他們先解析了一只恒河猴的大腦思維樣本，然后引導(dǎo)它做出“移動(dòng)電腦光標(biāo)”的意念。當(dāng)這只猴子產(chǎn)生如此想法的時(shí)候，研究者馬上將相關(guān)電波信號(hào)傳輸?shù)搅硪恢徽睾蛟陔娔X面前的猴子的脊髓當(dāng)中去。結(jié)果，等候在電腦面前的猴子馬上做出了“移動(dòng)電腦光標(biāo)”的動(dòng)作。反復(fù)試驗(yàn)后，負(fù)責(zé)動(dòng)作執(zhí)行的猴子幾乎能完全復(fù)制另一只猴子發(fā)來(lái)的信號(hào)，且相似率達(dá)到了98%。參與本次實(shí)驗(yàn)的康奈爾大學(xué)教授馬里亞·沙奇尼就表示，這一次實(shí)驗(yàn)實(shí)際上證實(shí)了人工智能技術(shù)是完全能識(shí)別和獲取生物腦體意識(shí)的。

　　受“哈佛恒河猴”實(shí)驗(yàn)成功的影響，2012年4月，瑞士洛桑聯(lián)邦工學(xué)院的何塞·米蘭教授和他的團(tuán)隊(duì)成功推出了一款能通過(guò)人腦思維控制的機(jī)器人。在這一次實(shí)驗(yàn)當(dāng)中，一名叫馬克·安德烈·迪克的癱瘓男子頭戴電極帽，做出了自己“舉起手指”的臆想。在電極帽的幫助下，聯(lián)絡(luò)電腦馬上將迪克這一時(shí)期的電波信號(hào)收集起來(lái)，并且轉(zhuǎn)化成了相關(guān)的電子信號(hào)，發(fā)送到100公里之外的洛桑實(shí)驗(yàn)室。

　　人工智能助手：深挖人工智能這口井，評(píng)出咸淡，講出黑白，道出深淺。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。

　　在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)，一名30厘米高的機(jī)器人則在感應(yīng)裝置的幫助下接收到了迪克大腦當(dāng)中傳來(lái)的命令，然后按照迪克的想象，進(jìn)行了相關(guān)的移動(dòng)計(jì)劃。對(duì)于這一次實(shí)驗(yàn)，主持課題研究的米蘭教授表示非常滿意。他說(shuō)道：“這證明了通過(guò)一定的智能感應(yīng)技術(shù)，機(jī)器人是可以感觸到來(lái)自人類的大腦指令的?；蛟S在未來(lái)某一天，你只需要坐在沙發(fā)上，就能用意念操控自己的機(jī)器人幫助你來(lái)清潔屋子、倒熱咖啡?！?/p>

　　可以肯定的是，米蘭教授的設(shè)想如果真的成為現(xiàn)實(shí)，那么更多像迪克這樣的殘障人士，就都可以重新獲得移動(dòng)能力了——他們只需要安裝好配備了感應(yīng)裝置的仿生手臂，就可以利用自己的意念來(lái)驅(qū)使這些機(jī)械臂。而科學(xué)家如果給機(jī)器人配備好攝像頭和屏幕，那么它們還可以作為人類的替代者參加各種活動(dòng)。比如某一位脫不開身的經(jīng)理，利用意念來(lái)控制遠(yuǎn)端機(jī)器人參加聚會(huì)和慶典等。

　　可以說(shuō)，讓人工智能體真正具備感知生物腦體信號(hào)這一門技術(shù)，學(xué)術(shù)界是經(jīng)歷了數(shù)次挫折和磨難的。從最初莫里斯女士的“腦控武器”開始，到“哈佛恒河猴”實(shí)驗(yàn)，這些探究實(shí)際上都已經(jīng)從一定程度上證實(shí)了這一課題的可行性。只可惜，莫里斯的“腦控武器”更偏重于“集成芯片對(duì)于人腦思維的讀取控制”，“哈佛恒河猴實(shí)驗(yàn)”更多證明的是低等生物之間可以達(dá)成“思維共享”這一命題。一直到米蘭教授主持的“洛桑實(shí)驗(yàn)”，學(xué)術(shù)界才真正認(rèn)可了機(jī)器人也能由人類思維掌控的命題。

　　從技術(shù)原理上來(lái)說(shuō)，“洛桑實(shí)驗(yàn)”同樣需要利用技術(shù)手段采集到人類大腦在不同條件下的電波反應(yīng)。之后，設(shè)計(jì)者需要依據(jù)這些電波數(shù)據(jù)建模，存儲(chǔ)在人工智能體的知識(shí)庫(kù)當(dāng)中。最后，需要向機(jī)器人發(fā)號(hào)施令的人只需要戴上特制電極帽，就可以將自己的腦電信號(hào)傳遞給關(guān)聯(lián)智能體，命令它按照自己所想的那樣去行動(dòng)。

　　這一個(gè)技術(shù)過(guò)程雖然現(xiàn)在看起來(lái)并無(wú)太多費(fèi)解之處，但它的發(fā)現(xiàn)、發(fā)展經(jīng)歷了一個(gè)非?？部赖倪^(guò)程。與此同時(shí)，即便目前人們已經(jīng)從基本原理上掌握了關(guān)于AI感知人類思維的過(guò)程，但是在實(shí)際操作當(dāng)中，依然還會(huì)有諸多不確定因素對(duì)這一過(guò)程產(chǎn)生困惑和干擾。比如在實(shí)驗(yàn)者用大腦思維驅(qū)使相關(guān)機(jī)器人執(zhí)行某些任務(wù)時(shí)，任何細(xì)微的情緒波動(dòng)或者私心雜念，都會(huì)影響到最終結(jié)果。所以說(shuō)，正如戴維斯教授所說(shuō)的那樣，關(guān)于對(duì)人工智能體感應(yīng)人腦思維信號(hào)的研究，一方面，人類已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步;另一方面，這些探索依然是任重而道遠(yuǎn)的。