一文讀懂圖像識別，真的前景不可限量？

　　圖像識別技術(shù)是人工智能的一個重要領(lǐng)域。它是指對圖像進行對象識別，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。

　　圖像識別發(fā)展的三階段

　　圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。文字識別的研究是從 1950年開始的，一般是識別字母、數(shù)字和符號，從印刷文字識別到手寫文字識別， 應(yīng)用非常廣泛。

　　數(shù)字圖像處理和識別的研究很早，至今也有近50年歷史。數(shù)字圖像與模擬圖像相比具有存儲，傳輸方便可壓縮、傳輸過程中不易失真、處理方便等巨大優(yōu)勢，這些都為圖像識別技術(shù)的發(fā)展提供了強大的動力。

　　物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環(huán)境的感知和認識，屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測機器人上?，F(xiàn)代圖像識別技術(shù)的一個不足就是自適應(yīng)性能差，一旦目標(biāo)圖像被較強的噪聲污染或是目標(biāo)圖像有較大殘缺往往就得不出理想的結(jié)果。

　　圖像識別問題的數(shù)學(xué)本質(zhì)屬于模式空間到類別空間的映射問題。目前，在圖像識別的發(fā)展中，主要有三種識別方法：統(tǒng)計模式識別、結(jié)構(gòu)模式識別、模糊模式識別。圖像分割是圖像處理中的一項關(guān)鍵技術(shù)，自20世紀70年代，其研究已經(jīng)有幾十年的歷史，一直都受到人們的高度重視，至今借助于各種理論提出了數(shù)以千計的分割算法，而且這方面的研究仍然在積極地進行著。

　　主要應(yīng)用領(lǐng)域

　　圖像識別技術(shù)可能是以圖像的主要特征為基礎(chǔ)的，每個圖像都有它的特征。在人類圖像識別系統(tǒng)中，對復(fù)雜圖像的識別往往要通過不同層次的信息加工才能實現(xiàn)。圖像識別技術(shù)是立體視覺、運動分析、數(shù)據(jù)融合等實用技術(shù)的基礎(chǔ)，在導(dǎo)航、地圖與地形配準(zhǔn)、自然資源分析、天氣預(yù)報、環(huán)境監(jiān)測、生理病變研究等許多領(lǐng)域可廣泛應(yīng)用。

　　一、遙感圖像識別

　　航空遙感和衛(wèi)星遙感圖像通常用圖像識別技術(shù)進行加工以便提取有用的信息。該技術(shù)目前主要用于地形地質(zhì)探查，森林、水利、海洋、農(nóng)業(yè)等資源調(diào)查，災(zāi)害預(yù)測，環(huán)境污染監(jiān)測，氣象衛(wèi)星云圖處理以及地面軍事目標(biāo)識別等。

　　軍事刑偵

　　圖像識別技術(shù)在軍事、公安刑偵方面的應(yīng)用很廣泛，例如軍事目標(biāo)的偵察、制導(dǎo)和警戒系統(tǒng);自動滅火器的控制及反偽裝;公安部門的現(xiàn)場照片、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識;歷史文字和圖片檔案的修復(fù)和管理等等。

　　生物醫(yī)學(xué)

　　圖像識別在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用非常廣泛，它具有直觀、無創(chuàng)傷、安全方便等特點。在臨床診斷和病理研究中廣泛借助圖像識別技術(shù)，例如CT(Computed Tomography)技術(shù)等。

　　機器視覺

　　作為智能機器人的重要感覺器官，機器視覺主要進行3D圖像的理解和識別，該技術(shù)也是目前研究的熱門課題之一。

　　機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域也十分廣泛，例如用于軍事偵察、危險環(huán)境的自主機器人，郵政、醫(yī)院和家庭服務(wù)的智能機器人。此外機器視覺還可用于工業(yè)生產(chǎn)中的工件識別和定位，太空機器人的自動操作等。