巨頭爭霸工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 富士康BEACON如何出道?
近日,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)界的巨頭們動作頻頻,GE或出售Predix,西門子和阿里云合作入華,8月11日富士康的BEACON首次外部賦能,應用于安防企業(yè)。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201808/390753.htm不論行業(yè)格局如何變化,中國和歐洲國家都在為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助推。從國內(nèi)政策層面來看,自2017年11月國務院印發(fā)了《關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》之后,支持力度繼續(xù)加強。
2018年4月27日,工信部印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP培育工程實施方案(2018-2020年)》,提出至2020年培育30萬個面向特定行業(yè)、特定場景的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP,全面覆蓋研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運營維護和經(jīng)營管理等制造業(yè)關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)的重點需求;7月9日,工信部又發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設及推廣指南》,主要任務包括制定標準、培育平臺、推廣平臺、建設生態(tài)和加強管理五方面內(nèi)容。
而一個國家發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的根基是其工業(yè)水平達到了普遍數(shù)字化的程度。其主要基礎包括傳感控制、數(shù)據(jù)采集、工業(yè)標準的廣泛應用,甚至包括高級技工的大量成長,而這一切恰是中國現(xiàn)在正在逐步具備的,不過這條路任重道遠。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是在工業(yè)數(shù)字化的基礎上給各個行業(yè)輸送云端存儲、數(shù)據(jù)分析、智能決策的能力。一位工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)內(nèi)人士介紹說:“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重點是夯實工業(yè)的數(shù)字化能力,互聯(lián)網(wǎng)是如虎添翼的翼,工業(yè)數(shù)字化才是這只猛虎,而不是相反。否則即便是如此重資產(chǎn)的行業(yè)也會出現(xiàn)概念泡沫,值得警惕?!?/p>
三大體系競爭
目前在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個領域中的企業(yè)主要是行業(yè)巨頭,筆者梳理后將這個領域存在的業(yè)務形態(tài)分為三類。
第一類是國際工業(yè)巨頭,比如以GE、西門子、思科、富士康為代表的大型工業(yè)企業(yè)。這些企業(yè)自身長期在重輕工業(yè)有深度的技術能力,為了提高自己的生產(chǎn)效率而定制相應的系統(tǒng),可以說他們企業(yè)本身就是工業(yè)系統(tǒng)的最佳用戶。
目前這些巨頭不滿足于自己系統(tǒng)只服務于自己或者少部分大型企業(yè),希望開放整個系統(tǒng)的能力,讓各國的中大型,甚至中小型企業(yè)都接入他們的標準。事實上,這樣工業(yè)級的整體數(shù)字化優(yōu)化方法并非是近幾年的新鮮事。
早在1998年,華為就采用了IBM業(yè)務流程的方案,全面優(yōu)化集成產(chǎn)品開發(fā),集成供應鏈管理等。雖然當時的優(yōu)化和互聯(lián)網(wǎng)沒有什么關系,但是大型工業(yè)企業(yè)業(yè)務優(yōu)化的本質是一樣。當然現(xiàn)在西門子等國際巨頭的野心是希望能夠在工業(yè)領域通過較低的邊際成本獲得整套系統(tǒng)的規(guī)模效應。
第二類僅在企業(yè)自身應用的工業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)。這里指的主要是日本企業(yè),日本企業(yè)的數(shù)字化管理、精細化運營能力在國際上首屈一指,只是他們在互聯(lián)網(wǎng)領域沒有大型企業(yè)參與牽頭。
事實上,日本企業(yè)在工業(yè)數(shù)字化領域可以說在世界前列,比如,日本提供了全球52%的工業(yè)機器人。
第三類是專門做第三方的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案公司,這類公司在國內(nèi)較多,目前總體還處在剛起步的階段。
第三類企業(yè)或基于原有的制造業(yè)基礎,或基于積累的軟件技術,多面向垂直行業(yè)定制工業(yè)系統(tǒng)。比如,以西門子為代表的德國公司往往先聚焦智能工廠,通過制造流程的智能化、虛擬化來提升生產(chǎn)效率。美國的軟件公司PTC的重點是在整個生命周期中一直跟蹤產(chǎn)品并分析用戶體驗,然后反饋優(yōu)化,PTC在工程設計、制造、零售等領域有深厚耕耘。
另外,在產(chǎn)業(yè)標準方面,德國企業(yè)和美國企業(yè)早早起步。2014年,美國的AT&T、思科、GE、IBM、英特爾聯(lián)合成立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟,之后也有不少企業(yè)相繼加入。德國由政府牽頭在建立工業(yè)4.0的產(chǎn)業(yè)標準。國內(nèi)近期發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設及推廣指南》中也提到,“要建立與德國工業(yè)4.0平臺、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟的對標機制,加快國際標準的國內(nèi)轉化,支持標準化機構及重點企業(yè)直接參與國際標準制定,推動平臺標準國際對接?!?/p>
在國內(nèi)的企業(yè)中,制造業(yè)巨頭富士康的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺BEACON今年正式對外開放,將為中小制造企業(yè)帶去富士康的生產(chǎn)經(jīng)驗。而工業(yè)富聯(lián)股份有限公司(簡稱工業(yè)富聯(lián))在A股上市后,如何通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來升級代工業(yè)務,并產(chǎn)生新的盈利點,也是外界關注的焦點。
根據(jù)官方介紹,BEACON平臺打造跨邊緣層、IaaS層、PaaS層和SaaS層的應用體系,連通設備層、車間層、企業(yè)層,智能輔助生產(chǎn)者、管理者和決策者。這意味著BEACON將在PaaS層的基礎上,分別向底層連接和應用層延伸。
工業(yè)富聯(lián)內(nèi)部人士告訴筆者:“現(xiàn)在BEACON平臺有300名核心成員,目前主要在富士康體系內(nèi)部的場域進行應用,不過今年會有外部應用的案例。”
就在8月11日,工業(yè)富聯(lián)與王力安防科技有限公司(簡稱王力安防)在深圳簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議。此次合作中,工業(yè)富聯(lián)將圍繞王力安防的主營業(yè)務,利用BEACON平臺,對王力安防產(chǎn)業(yè)園區(qū)的現(xiàn)場管理規(guī)劃、智能工廠規(guī)劃、智能化生產(chǎn)、智能化應用、品質檢驗、自動化設備優(yōu)化、生產(chǎn)制造系統(tǒng)(MES)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)應用、產(chǎn)品生命周期管理(PLM)、倉儲管理系統(tǒng)(WMS)進行改善與優(yōu)化。
工業(yè)富聯(lián)CEO鄭弘孟表示:“在推動王力安防智能制造場景的應用同時,利用工業(yè)富聯(lián)的‘六流’平臺,獲取人員流、物料流、過程流三大實體流和資金流、信息流、技術流三大虛擬流,將王力安防園區(qū)的人、數(shù)據(jù)及機器各種元素互聯(lián)起來,提升其工業(yè)制造生產(chǎn)力?!?/p>
按工業(yè)富聯(lián)內(nèi)部人士的介紹,BEACON平臺有七大關鍵要素,包括BEACON CorePRO核心連接物聯(lián)網(wǎng)平臺、供應商零件不良預警預報管理系統(tǒng)、電子元器件表面貼裝智能制造平臺、智能測試系統(tǒng)、供應鏈智慧決策系統(tǒng)等。
其中,CorePRO支持基于工業(yè)標準協(xié)議串口、文件、軟件界面參數(shù)的采集、解析與存儲,支持各種智能網(wǎng)關數(shù)據(jù)采集與存儲,在數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議/標準方面,可根據(jù)用戶需求對數(shù)據(jù)傳輸提供端到端加密,支持容器方式對數(shù)據(jù)接入的服務進行擴展,目前CorePRO已應用到表面貼裝、數(shù)控加工、機器人、組裝測試、環(huán)境數(shù)據(jù)采集等場景,目標是覆蓋全行業(yè)數(shù)據(jù)采集。
賽迪顧問軟件與信息服務業(yè)研究中心副總經(jīng)理王云侯告訴筆者:“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一大核心是工業(yè)軟件,包括自動化軟件、管理軟件、基于數(shù)據(jù)的智能化軟件、終端的嵌入式軟件等等。但是在軟件研發(fā)方面國內(nèi)較薄弱,核心的算法和模型還是由國外企業(yè)掌握。比如CAE仿真軟件,國內(nèi)廠家的模型庫大部分都是國外產(chǎn)品,這就相當于在微軟操作系統(tǒng)的基礎上進行改進。”
另一方面,在數(shù)據(jù)上國內(nèi)的積累遠不如國外企業(yè)基礎深厚。同時,王云侯還表示,在應用端,比如航天、汽車、造船行業(yè),不少PLM(產(chǎn)品生命周期管理軟件)和CAE軟件來自達索、西門子等國外廠商,反而給國外廠商提供數(shù)據(jù)。
而富士康的數(shù)據(jù)集中在3C領域,如何在這一垂直行業(yè)進行深入數(shù)據(jù)分析、提升智能化還需要更多的實踐。此外,對于富士康而言,硬件實力無需多言,而如何做到軟硬結合,是其目前面臨的課題。
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