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          要安全要便利還是要隱私?人臉識別表示都要

          作者: 時間:2018-08-20 來源:中國安防展覽網 收藏
          編者按:“刷臉”進站、“刷臉”支付、“刷臉”簽到、“刷臉”執(zhí)法等人臉識別技術正走進更為廣闊的應用場景,與指紋、虹膜等相比,人臉是一個具有弱隱私性的生物特征,因此,這一技術對于公民隱私保護造成的威脅性尤其值得重視。

            近日,國際權威調研機構Gen Market Insights發(fā)布的《全球設備市場研究報告2018》。該報告顯示,中國是最大的消費區(qū)域,2017年占全球比例29.29%,2023年將達到44.59%,在2018-2023年復合年增長率為29.53%。,最近頻頻出現(xiàn)在人們的視野當中,作為生物識別中的一項,從虹膜識別、指紋識別和靜脈識別等技術中脫穎而出,這幾年發(fā)展突飛猛進,落地眾多場景,市場巨大。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201808/390776.htm

            “刷臉”進站、“刷臉”支付、“刷臉”簽到、“刷臉”執(zhí)法等技術正走進更為廣闊的應用場景,與指紋、虹膜等相比,人臉是一個具有弱隱私性的生物特征,因此,這一技術對于公民隱私保護造成的威脅性尤其值得重視?!叭四槇D像或視頻廣義上講也是數(shù)據,如果沒有妥善保管和合理使用,就會容易侵犯用戶的隱私?!敝袊鐣茖W院哲學研究所研究員段偉文說。

            還有專家專家表示,任何技術都是在攻防的過程中不斷演變升級,最終在安全性和便捷性之間達到平衡。“世界上沒有完美的技術,如果在特定的場景下,一項新技術的準確度能夠滿足要求,錯誤帶來的風險可以承受,那它就是有價值的。”奇虎360公司副總裁、新加坡國立大學教授顏水成說。 業(yè)內人士提醒,不管是廠商還是消費者,都不要出于趕時髦或者追捧概念去使用一些尚未成熟的技術。消費者在社交、互聯(lián)網等場景刷臉要慎重,尤其不要把臉作為關鍵信息的“鑰匙”。

            面對新技術和隱私的沖突,企業(yè)正確的態(tài)度是什么?目前來看,人臉識別的普及已經勢不可擋,所帶來的好處也是顯而易見的。比如手機中的人臉識別可以用來解鎖手機,相冊可以對照片中的人物進行自動分類,一些機構還可以用來查找罪犯和丟失兒童。但如果在商業(yè)化普及中與人的隱私產生沖突,就會遭到抵制。其實企業(yè)更應該做的,不是過早向用戶展示人臉識別的強大,而是應該從從實際需求出發(fā),讓用戶在一開始可以感受人臉識別帶來的方便。讓用戶主動接受,永遠比大肆宣傳來得更有效。

            與此同時,企業(yè)還要不斷加強人臉識別技術的安全性。近年來,科技巨頭在這一方面也付出了不小努力。2018年8月14日,螞蟻金服與電氣和電子工程師協(xié)會(IEEE)在北京召開《生物特征識別活體檢測標準》啟動會,這生物特征識別領域的第一個國際標準,意味著中國在生物識別國際標準上有了更多主導權。此次啟動會有利于盡快確立生物識別技術的標準,使得生物識別技術不僅能夠在全球范圍內更廣泛應用,還能夠輻射帶動物聯(lián)網所有設備的身份識別認證環(huán)節(jié)和相關解決方案,使更多消費者從中受益。此外,活體檢測技術作為提高人臉識別安全性的關鍵技術也值得人們關注。

            除此之外,政府還要加強數(shù)據監(jiān)管。目前刷臉技術主要應用在公安和公共交通系統(tǒng),公民個人數(shù)據都由公共安全部門統(tǒng)一保管和使用,目前還是比較安全的。加強對相關數(shù)據的監(jiān)管和約束,需要公安部門、數(shù)據源的提供部門和人臉識別技術提供公司共同努力。在一般情況下,正常的人臉識別技術在公共系統(tǒng)上的應用都是安全的。但為了避免公民身份和肖像數(shù)據的泄露,需要加強相關部門自身以及第三方機構對所采集公民數(shù)據的監(jiān)管與保護。

            結語:誠然,人臉識別技術仍然存在著誤判,盜用的風險,但人臉識別技術對公共社會安全的維護與便捷安全生活的改變是值得肯定的。當前,隨著人工智能技術的發(fā)展及人臉識別技術的應用越來越成熟,提高人臉識別準確性與安全性的技術也越來越成熟,如活體檢測、多模態(tài)識別技術等都將有效提高人臉識別安全性。未來相信人臉識別技術將有更寬更廣的應用。

            現(xiàn)代科技確實是發(fā)達,相對的人的隱私、數(shù)據、信息等等都得不到保障,利和弊同時曾在,安防企業(yè)如何祛除弊端才是現(xiàn)階段的思考方向。



          關鍵詞: 人臉識別

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