是盛是衰？AI企業(yè)為何迎來虧損寒潮？

　　為何而衰?

　　據(jù)騰訊研究院&IT 桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017 年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》初步估算，截止2017年6月，中美倒閉企業(yè)總數(shù)已超過 50 家。一葉落而知秋，AI創(chuàng)業(yè)公司的倒閉還將更加密集——因為泡沫破裂。

　　李開復在2017年就做出預測，到2018年年底，會有一批公司倒掉。他認為在過去的一段時間內，"AI項目確實貴了，泡沫是存在的"。

　　入不敷出，資金斷裂

　　融資熱潮的開啟，可以看見其蓬勃發(fā)展的表象，卻也存在泡沫化隱憂。據(jù)億歐智庫《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》顯示，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司累計獲得超過500億人民幣融資，但其中商業(yè)落地前100強公司累計產生收入?yún)s不足100億人民幣。在整個產業(yè)鏈中，90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段，絕大多數(shù)企業(yè)年營業(yè)收入不足兩億。

　　在第五屆中國機器人峰會上，國家千人專家姚力軍曾提到“機器人公司很多，盈利的其實并不多。人工智能一出現(xiàn)，很多人就動了心，這口飯吃不好”。

　　為何企業(yè)年營業(yè)收入不高?大部分企業(yè)處于起步階段，人工智能初創(chuàng)企業(yè)往往會因研發(fā)成本過高而導致虧損：側重于大數(shù)據(jù)類的數(shù)據(jù)堂去年研發(fā)投入同比增長141.91%，巨額的研發(fā)費用導致公司2016 年虧損1693萬元;研究語音識別的智臻智能已經(jīng)連續(xù)四年虧損，去年虧損額高達7335萬，研發(fā)費就用了5903萬。這種入不敷出自然帶來的是虧損。

　　除了研發(fā)燒錢以外，投資市場也開始趨于理性。王世海介紹到，國投創(chuàng)新的整個投資策略首先聚焦行業(yè)，不是什么賺錢投什么，要緊扣行業(yè)發(fā)展規(guī)律和國家戰(zhàn)略進行布局;然后是要靠龐大的資源，幫助被投資企業(yè)對接資本市場，包括上市并購，海外并購。

　　行業(yè)分析研究是市場投資的基石，也是每個從業(yè)人員都應該夯實的基本功，任何不基于行業(yè)研究所發(fā)起的投資都是自殺行為。如果沒有后續(xù)的資金投進入，這意味著可能接下來就難以生存下去。

　　水漲船高，人才技術雙迷失

　　除了資本泡沫，人才的缺失與技術泡沫也成為了AI企業(yè)虧損的原因之一。

　　自人工智能浪潮涌起之后，眾多創(chuàng)業(yè)項目都稱與AI相關，而部分學術界人士主導的人工智能項目，往往會將學術界"刷論文"的風氣帶到公司領域。在媒體報道中，我們經(jīng)常能聽到某家AI公司又取得了"突破性"進展，其實這些突破性進展往往完全是難以落地的學術字眼。

　　核心技術缺失。根據(jù)《中國人工智能發(fā)展報告2018》，雖然中國AI領域的論文產出量在2017年排名全球第一，但在企業(yè)論文產出排行中，僅國家電網(wǎng)公司以841篇擠進全球前20大產出最多的企業(yè)，但仍遠遜于IBM、微軟的5105、4710篇。這個數(shù)字透露出，中國的AI核心技術可能更多的是在實驗室階段，真正落實在商用領域的比例仍不多，這在中國產業(yè)轉型升級中，是值得深思的課題。

　　北京航空航天大學教授王田苗，曾在第五屆中國機器人峰會上表示“從科技角度看，無論是芯片的材料，芯片的設計，亦或光刻機，包括封裝測試以及接口和開發(fā)工具，還有客戶服務問題等等，我們都有差距。作為中國這樣的一個主權大國，必須要加大投入，要自己掌握核心技術?！?/p>

　　在人才方面，不僅缺失，還形成了一股薪資炒作的風氣。

　　中國目前AI領域人才擁有量18232人，占全球8.9%，遜于美國的13.9%，另按北京清華大學的報告，中國大陸AI領域杰出人才數(shù)為977人，全球第6，不及美國的20%。全球人才投入較高的企業(yè)中，大陸也僅有一家華為進入全球前20，人才方面的短缺，是目前中國AI產業(yè)最急迫的短板。

　　人工智能工程師身價也隨之水漲船高，年薪可50萬起跳，公司其他工程師會有趨利心態(tài)，逐漸轉到高薪的人工智能方向。李開復曾表示“最近很多AI人才的身價確實被炒作到一個不太合理的狀況，人才確實是不多，但現(xiàn)在所謂的"行情"，應該是超過了一個合理范圍，長久來說，肯定是不可持續(xù)的?！?/p>

　　此前，香港科技大學教授李澤湘，曾在中國機器人峰會作報告時表示“我們需要一批能動手、有夢想、敢折騰的年輕人”作為創(chuàng)業(yè)導師的李澤湘，在他看來，培養(yǎng)人的動手能力、系統(tǒng)設計能力、團隊合作能力，把想法變成樣品，通過追求去一步步實現(xiàn)，這是十分關鍵的。目前，如何避免薪資炒作的風氣，將想法落到實處，培養(yǎng)積極正能量的AI人才成為一件至關重要的事。

　　尋找買單者，商業(yè)落地成幻影

　　對于部分初創(chuàng)企業(yè)來說，研發(fā)成本過高成為入不敷出的原因之一，但是對于另外一些“財大氣粗”的企業(yè)來說，為何也盈利不多，甚至虧損呢?

　　不少AI企業(yè)在消費端和企業(yè)端受阻。資本和創(chuàng)業(yè)者一擁而上，無非是看好人工智能未來的商業(yè)化。但是，目前多數(shù)人工智能企業(yè)還不懂如何利用數(shù)據(jù)資源去服務客戶、創(chuàng)造有商業(yè)價值的公司。

　　如今的很多人工智能，只是新瓶裝舊酒。純粹的人工智能缺少商業(yè)模式，而技術需要為商業(yè)服務，并為社會帶來進步，才能實現(xiàn)其最終價值。

　　億歐網(wǎng)創(chuàng)始人黃淵普表示，在調研過程中發(fā)現(xiàn)，不少AI企業(yè)在消費端和企業(yè)端受阻后，甚至把政府作為主攻的客戶方向，“政府反而成了最大買單方。”

　　資本為什么青睞類似寒武紀、商湯等AI公司，除了擁有雄厚的研發(fā)能力之外，AI產品的商業(yè)化落地能力更是一項重要指標。那些成立了幾年卻依然沒有商業(yè)化產品落地的企業(yè)在融資方面會有很大劣勢。有VC表示，現(xiàn)在的AI應用創(chuàng)業(yè)公司必須要離錢近，其投資標準之一就是初創(chuàng)公司2年內必須有銷售收入，這就要求企業(yè)一定要找到應用場景。

　　地平線、寒武紀和深鑒科技被稱為“中國AI芯片小三巨頭”，寒武紀垂直于手機業(yè)務、深鑒科技主要聚焦于安防，地平線希望覆蓋更多業(yè)務。他們的成功突圍，離不開找到了自己的應用場景。

　　各大成功的AI公司及相關科研人士也強調應用場景，實現(xiàn)商業(yè)化落地的重要性。

　　編程貓聯(lián)合創(chuàng)始人孫悅看重AI的落地場景，AI的意義在于把效能、服務質量和標準化維度放大?！癆I最重要的是找場景，場景對了可以賺錢。”

　　那么，未來有哪些應用場景呢?德國漢堡科學院院士張建偉曾在中國機器人峰會上表示“未來全新人類社會生活和需求與現(xiàn)代技術存在差距，這個GAP就是我們努力的方向，實際上我們可以把它列舉出來，未來少人化，甚至到無人化的工廠，老人化社區(qū)的服務和護理，虛擬社區(qū)的交互，私人定制的陪護等等，這些都是我們未來重要的應用場景?！?/p>

　　“現(xiàn)在主要考慮的是在發(fā)展和盈利的速度中找到一個平衡點，要規(guī)模還是利潤?！眮V學-松鼠AI教育聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO周偉認為教育市場符合市場大、成長快、離錢近的特點，所以商業(yè)化落地變現(xiàn)相對容易。

　　將技術落到實處，需要改變思維，擁抱實體經(jīng)濟，這也是一種商業(yè)落地。在第五屆中國機器人峰會上，獵豹移動公司董事長兼首席執(zhí)行官傅盛曾表示“未來互聯(lián)網(wǎng)會成為電一樣的基礎設施，而不是高科技領域，所以互聯(lián)網(wǎng)公司都要往實體經(jīng)濟滲透，如何和實體經(jīng)濟結合就變得很重要?！?/p>

　　思必馳CMO龍夢竹將思必馳比喻成淘金夢里“最后一公里遞工具的人”，“一直在深挖垂直場景的需求，針對智能終端，以家和車為主，連接萬物?！?/p>

　　赤子城創(chuàng)始人劉春河非常重視公司的盈利能力，他認為AI創(chuàng)業(yè)要少一些概念，多一些實踐，“檢驗一個應用的唯一標準就是扔到市場去。”

　　一系列融資數(shù)字在不斷刷新行業(yè)記錄，每一次獨角獸的融資都會吸引媒體、行業(yè)、大眾的眼球。要想在這競爭激烈的浪潮中存活下來，成為下一個獨角獸，還需要企業(yè)掌握核心技術、培養(yǎng)剛需人才、找到應用場景、完成技術商業(yè)落地等一系列漫長而復雜的工作。因為“幸福是奮斗出來的”。