基于Nios軟CPU內(nèi)核的FPGA非線性校正方案
1. 引言
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201809/389163.htmOFDM能有效抑制多徑信道引起的深度衰落、抵抗脈沖噪聲和具有較高的頻譜效率的特點(diǎn)。但是OFDM的傳輸符號(hào)是多載波的QAM信號(hào)經(jīng)過IFFT處理后得到的結(jié)果,由于這種處理是線性相加的關(guān)系,當(dāng)IFFT的輸入中存在相位一致的某些點(diǎn)時(shí)必然有較高的峰平比,對(duì)發(fā)射機(jī)線性度提出了非常高的要求[1]。射頻功率放大器是發(fā)射機(jī)系統(tǒng)中非線性最強(qiáng)的器件,特別是為了提高功率效率,射頻功放基本工作在非線性狀態(tài),因此線性功率放大器設(shè)計(jì)技術(shù)己成為線性化發(fā)射機(jī)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。為了既保證整個(gè)系統(tǒng)的效率,又避免信號(hào)由非線性造成的失真[2],非線性校正技術(shù)隨著通信行業(yè)的發(fā)展變得日益重要。
2. 非線性校正方法介紹
OFDM信號(hào)高的PAPR值引起系統(tǒng)非線性失真,主要體現(xiàn)在功率放大的過程中,這本身就是由大功率放大器(HPA)的非線性特性所決定的。
為了獲得高效率和線性的HPA,必須消除其非線性失真,采用適當(dāng)?shù)耐鈬娐穼?duì)HPA的非線性特性進(jìn)行線性化糾正,使HPA和線性化電路在整體上呈現(xiàn)對(duì)輸入信號(hào)的線性放大效果[11]。目前,常用到的HPA線性化方法有功率回退法、負(fù)反饋法、前饋法和預(yù)失真法[7]。無論何種方法,其目的都是為了在保持較高發(fā)射效率的同時(shí),獲得較好的線性輸入輸出特性。
2.1 傳統(tǒng)非線性校正技術(shù)
在線性化技術(shù)出現(xiàn)以前,為了避免由于功率放大器非線性引起的信號(hào)失真,系統(tǒng)設(shè)計(jì)者通常選用功率回退法,即把功率放大器的信號(hào)輸入功率降低,使功率放大器工作在線性工作區(qū)內(nèi),遠(yuǎn)離非線性飽和區(qū),從而改善功率放大器的互調(diào)失真[12]。功率回退法原理簡單且易實(shí)現(xiàn),不需要任何附加設(shè)備,但這樣做的同時(shí)會(huì)使功率放大器的效率大為降低,從而影響整個(gè)系統(tǒng)的效率。
為了既保證整個(gè)系統(tǒng)的效率,又避免信號(hào)由非線性造成的失真,線性化技術(shù)成為通信領(lǐng)域的一種重要技術(shù)。一般而言,傳統(tǒng)的線性化技術(shù)分為開環(huán)和閉環(huán)兩類,閉環(huán)(例如笛卡爾環(huán)和極性環(huán))實(shí)際上是一種反饋技術(shù),可以獲得較高的線性度,但穩(wěn)定性差,且只能處理窄帶數(shù)據(jù),不適合多載波系統(tǒng)。而開環(huán)的校準(zhǔn)精度不如閉環(huán),但處理帶寬大,穩(wěn)定性高。前饋技術(shù)作為另一類線性化技術(shù),具有閉環(huán)的精度和開環(huán)的穩(wěn)定性和處理帶寬,但實(shí)現(xiàn)復(fù)雜,成本很高,而且調(diào)試?yán)щy。
2.2 數(shù)字基帶預(yù)失真技術(shù)
線性化技術(shù)發(fā)展中非常重要的一步是預(yù)失真技術(shù)的出現(xiàn),預(yù)失真技術(shù)最初應(yīng)用于模擬通信系統(tǒng)中的射頻部分,后來隨著數(shù)字信號(hào)處理(DSP)技術(shù)的發(fā)展,預(yù)失真線性化技術(shù)也可以在數(shù)字域內(nèi)實(shí)現(xiàn),形成數(shù)字預(yù)失真技術(shù)。數(shù)字預(yù)失真技術(shù)主要應(yīng)用于基帶或中頻,極少應(yīng)用處理速率要求極高的射頻。
數(shù)字基帶預(yù)失真是根據(jù)HPA的非線性失真曲線,找出其反向特性函數(shù),對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行相反方向的預(yù)失真,這樣通過HPA后的總的傳輸特性呈線性,基本原理如圖1所示。
基帶預(yù)失真的優(yōu)點(diǎn)是:電路相對(duì)簡單,經(jīng)過精心的調(diào)整后,能達(dá)到很好的校正效果;穩(wěn)定性強(qiáng),處理帶寬大,適合單載波和多載波系統(tǒng),即與系統(tǒng)的調(diào)制方式無關(guān);與HPA的類型無關(guān)[13];
基帶預(yù)失真技術(shù)可以通過查詢表方式來實(shí)現(xiàn),即構(gòu)造一個(gè)預(yù)失真查詢表,根據(jù)查詢表對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,這種方法可以應(yīng)用于任何增益波形圖的功率放大器,線性化效果好,但是需要占用較大的存儲(chǔ)空間。
3. 基于FPGA 的非線性校正方法的實(shí)現(xiàn)方案
有兩種對(duì)OFDM基帶信號(hào)實(shí)現(xiàn)非線性校正的方案。一種是基于FPGA,一種是基于DSP?;?a class="contentlabel" href="http://www.ex-cimer.com/news/listbylabel/label/FPGA">FPGA方案的優(yōu)點(diǎn)在于集成度高,而基于DSP在算法實(shí)現(xiàn)和調(diào)試方面更為方便[6]。因?yàn)橹懈叨说腇PGA支持軟CPU內(nèi)核(典型的如Nios),可以用高級(jí)語言(如C語言)進(jìn)行非線性校正算法的編程和調(diào)試,所以我們采用基于FPGA的校正方案。
數(shù)字基帶矢量信號(hào)通常分解為I(實(shí)部)和Q(虛部)兩路正交分量信號(hào)的形式傳輸。
我們?cè)O(shè)計(jì)的基于FPGA的非線性校正方案的系統(tǒng)框圖如下:
其中,I 'Q'為原始基帶輸入信號(hào)IQ經(jīng)預(yù)失真后得到的信號(hào),I ''Q''為射頻解調(diào)后得到的基帶信號(hào)。
本校正系統(tǒng)主要包括三個(gè)部分:
查找表模塊:以輸入信號(hào)功率值為索引,動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)自適應(yīng)預(yù)校正算法計(jì)算得到的復(fù)數(shù)值。原始輸入基帶信號(hào)與其對(duì)應(yīng)索引項(xiàng)中的值進(jìn)行復(fù)數(shù)乘法[4],即得到預(yù)失真后的基帶信號(hào)。
CORDIC模塊:完成直角坐標(biāo)(實(shí)部和虛部)和極坐標(biāo)(模值和相位)之間的轉(zhuǎn)換。因?yàn)镹ios軟CPU內(nèi)核算法是基于模值和相位(R*)的,而其它如查找表項(xiàng)值,輸入信號(hào)和反饋信號(hào)的都是基于實(shí)部和虛部(IQ)的。該模塊通過簡單的移位運(yùn)算和加減法運(yùn)算就能完成直極轉(zhuǎn)換,具有很高的計(jì)算效率[9]。
Nios軟CPU內(nèi)核及其自適應(yīng)預(yù)失真算法,這是非線性校正系統(tǒng)的核心部分。Nios CPU是一種采用流水線技術(shù)、采用16位指令系統(tǒng)的單指令流RISC處理器,具有強(qiáng)大的尋址模式和良好的可擴(kuò)展性,而且具備通用CPU的一般控制和運(yùn)算功能,并可以根據(jù)性能需求由用戶生成(用戶定制),可獲得較高的性能資源比。自適應(yīng)預(yù)失真算法根據(jù)輸入信號(hào)和反饋信號(hào)的差值信息(反映放大器特性因溫度或老化發(fā)生變化)進(jìn)行某種方式(如牛頓切線法)的迭代算法,逐次更新查找表,并經(jīng)一定次數(shù)的迭代運(yùn)算后趨于收斂。
方案實(shí)現(xiàn)時(shí)需注意的問題:
1. 關(guān)于同步控制
在生成預(yù)失真表時(shí),必須保證是原始IQ與相對(duì)應(yīng)的IQ進(jìn)行比較,即同步控制。一般情況下,我們認(rèn)為延時(shí)是固定的??梢酝ㄟ^特征序列來計(jì)算延時(shí),也可定期用特征序列來更新延時(shí)。
2. 關(guān)于反饋延時(shí)電路的幅度調(diào)整
由于反饋信號(hào)同原始信號(hào)需要作比較,因此要對(duì)反饋信號(hào)作相應(yīng)的衰減,將反饋信號(hào)和原始信號(hào)進(jìn)行歸一化的處理??梢砸揽肯到y(tǒng)初始化過程中的特征序列確定對(duì)反饋信號(hào)的衰減值。
4. 結(jié)語
本文提出的基于Nios軟CPU內(nèi)核的FPGA非線性校正方案,具有集成度高、靈活性強(qiáng)、調(diào)試方便的優(yōu)點(diǎn),而且在DAB小功率實(shí)驗(yàn)發(fā)射系統(tǒng)中進(jìn)行了實(shí)測,信噪比提高了12dB,非線性補(bǔ)償效果較為理想。
評(píng)論