形式屬性驗證性能預提高10倍，新思科技推出突破性機器學習技術

　　新思科技推出一種回歸模式加速器，其為基于人工智能(AI)最新形式的驗證應用。作為新思科技VC Formal?解決方案的組成部分，VC Formal采用頂尖的機器學習算法，將設計和驗證周期中的性能驗證速度提高10倍。此應用還可加速形式屬性驗證，以便后續(xù)運行實現(xiàn)更好的形式收斂?；貧w模式加速器應用還能夠在每日回歸測試時顯著節(jié)省計算資源，以驗證復雜的芯片系統(tǒng)(SoC)設計，從而在過去無法實現(xiàn)的情況下運行形式驗證。

　　意法半導體研發(fā)設計經(jīng)理David Vincenzoni表示，“作為領先的集成設備制造商，意法半導體致力于提供創(chuàng)新的解決方案，推動智能駕駛和物聯(lián)網(wǎng)(包括智能工業(yè))的最新技術發(fā)展，因此，設計人員需要能夠提供最佳性能、易用性和高質(zhì)量結果的形式驗證解決方案。新思科技新推出的VC Formal回歸模式加速器應用能夠穩(wěn)定地提供數(shù)量級的性能優(yōu)化，同時改進了我們設計模塊上最復雜的System Verilog Assertions其他不確定屬性的收斂。”

　　日益復雜的SoC系統(tǒng)以及日益增加的上市時間壓力對形式屬性驗證性能和吞吐量的持續(xù)創(chuàng)新提出了新的需求。新思科技VC Formal包含全面的正式應用程序，包括屬性驗證(FPV)、時序等效性檢查(SEQ)、寄存器驗證(FRV)、形式覆蓋率分析器(FCA)、連通性檢查(CC)和屬性自動提取(AEP)，這些為意法半導體的多種不同應用提供了更快的屬性收斂。結合新思科技VCS?功能驗證解決方案的VC Formal和Verdi?自動調(diào)試系統(tǒng)的原生集成使設計和驗證團隊能夠輕松利用形式技術，并自動對形式結果進行根本原因分析。此外，VCS強大的覆蓋引擎在VC Formal中的原生集成有助于將形式分析輕松插入到現(xiàn)有的驗證環(huán)境中。

　　新思科技驗證部門Manish Pandey表示，“機器學習已經(jīng)成為前沿設計驗證和解決高度復雜的強大技術。我們與意法半導體等行業(yè)領導者長期合作，為先進的SoC提供全面的驗證解決方案。通過這些合作，我們正在將AI技術的研發(fā)擴展到驗證流程和方法中，從而進一步加快產(chǎn)品上市速度?！?/p>