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          EEPW首頁(yè) > 安全與國(guó)防 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 誰(shuí)將占據(jù)未來(lái)智能安防產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)高地?

          誰(shuí)將占據(jù)未來(lái)智能安防產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)高地?

          作者: 時(shí)間:2018-09-20 來(lái)源:億歐網(wǎng) 收藏

            A Great Era of Big Data 由視頻大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化說(shuō)起

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201809/392119.htm

            大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。監(jiān)控視頻是我們常常忽略的數(shù)據(jù)寶藏。單臺(tái)1080P的監(jiān)控設(shè)備存儲(chǔ)一天所需的容量可達(dá)40-60G,存儲(chǔ)一個(gè)月可達(dá)1.2T到1.8T之多。近年來(lái),政府大力推進(jìn)平安城市、雪亮工程等項(xiàng)目,監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)存在大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同的是,這些視頻大數(shù)據(jù)絕大部分是非結(jié)構(gòu)化的,要充分挖掘這些數(shù)據(jù),就要進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化。因此視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化是非常重要的環(huán)節(jié)。這里我們首先對(duì)“視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化”簡(jiǎn)單定義:通過(guò)智能分析手段,在海量視頻畫面中提取出關(guān)鍵信息,并進(jìn)行文本的語(yǔ)義描述,使視頻更好地利用起來(lái)。

            事實(shí)上視頻智能分析很早就開始應(yīng)用于,車牌識(shí)別是最早形成規(guī)模的應(yīng)用。2016年以后,由于深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展,以及硬件性能的提升,包括人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化、ReID技術(shù)在內(nèi)的智能應(yīng)用在領(lǐng)域得到了快速擴(kuò)展,大大減輕了公安的負(fù)擔(dān),實(shí)現(xiàn)了問(wèn)科技要警力。

            除了公共安全領(lǐng)域,智能視頻分析還可以被應(yīng)用到電商、零售、家居、教育等各個(gè)行業(yè)中,極大拓展了這些行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)需求的邊界。比如在電商和零售領(lǐng)域可對(duì)線上視頻和線下客群進(jìn)行實(shí)時(shí)標(biāo)注,如線下客戶的年齡、身高、留滯時(shí)間以及網(wǎng)絡(luò)視頻中的物體、人臉、場(chǎng)景等信息,幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,以輔助選品決策或者個(gè)性化推薦。不少女生執(zhí)著于韓劇女主同款,使用該技術(shù),用戶可以邊看韓劇邊買同款。

            如果說(shuō),BAT等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過(guò)其旗下的搜索引擎、電商平臺(tái)、社交平臺(tái)搶占的是虛擬網(wǎng)絡(luò)世界的數(shù)據(jù)入口;那么以華為、??禐榇淼奈磥?lái)的物聯(lián)網(wǎng)超級(jí)巨頭企業(yè)的數(shù)據(jù)入口是其占領(lǐng)了安防、交通、物流乃至消費(fèi)級(jí)智能終端,搶占的是現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)入口。隨著人工智能浪潮席卷全球,包括視頻分析在內(nèi)的各種的智能技術(shù)讓這些現(xiàn)實(shí)世界中的行為數(shù)據(jù)插上了翅膀。

            A Prediction of Market Ceiling 智能安防市場(chǎng)有足夠的想象空間

            視頻結(jié)構(gòu)化這一概念最早是由公安部第三研究所在2009年提出的。目前來(lái)看,安防(主要是視頻監(jiān)控)仍然是智能視頻分析實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地的主要領(lǐng)域,有著成熟的產(chǎn)品形態(tài)和整體解決方案。從各方面的市場(chǎng)數(shù)據(jù)估算來(lái)看,智能安防市場(chǎng)有足夠的想象空間。

            根據(jù)CPS中安協(xié)數(shù)據(jù),2016年中國(guó)安防行業(yè)總收入5400億元,就細(xì)分市場(chǎng)來(lái)看,其中安防產(chǎn)品產(chǎn)值占1900億元,安防工程產(chǎn)值3100億元,報(bào)警運(yùn)營(yíng)服務(wù)及其他產(chǎn)值為410億元。其中在安防產(chǎn)品領(lǐng)域,視頻監(jiān)控在安防產(chǎn)品中占比50.6%,約962億元。

            按下表估算可知,目前國(guó)內(nèi)智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)模在58.4億元,到2020年隨著安防產(chǎn)品的智能滲透率大幅提升,預(yù)計(jì)僅國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模就可達(dá)到257.7億元。而國(guó)內(nèi)智能安防產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)可達(dá)到1597.7億元。市場(chǎng)想象空間巨大。

          誰(shuí)將占據(jù)未來(lái)智能安防產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)高地?

            An Analysis of Main Market Players 智能安防市場(chǎng)主要玩家和競(jìng)爭(zhēng)格局

            智能安防領(lǐng)域可以說(shuō)是以曠視、依圖為代表的計(jì)算機(jī)視覺(jué)獨(dú)角獸的必爭(zhēng)之地。除此之外,以??怠⒋笕A、宇視、東方網(wǎng)力等大量傳統(tǒng)安防廠商進(jìn)入智能安防領(lǐng)域,以通信設(shè)備起家的華為和視頻存儲(chǔ)硬件起家的浪潮等企業(yè)也紛紛加入到這一行列,形成百花齊放的局面。

            具體來(lái)看,華為從交換機(jī)、云計(jì)算切入市場(chǎng);海康從監(jiān)控設(shè)備切入市場(chǎng)。但隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),后端智能服務(wù)前置,前后端都具備了越來(lái)越強(qiáng)的計(jì)算和分析能力,所以兩者的業(yè)務(wù)模式越來(lái)越接近。華為站在物聯(lián)網(wǎng)的高度上向下布局安防,??祫t站在安防領(lǐng)域向上進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)。未來(lái)雙方勢(shì)必在更廣闊的智慧城市建設(shè)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域面臨生態(tài)層面的競(jìng)爭(zhēng)。大華則著眼于安防全產(chǎn)業(yè)鏈整合,重點(diǎn)向安防服務(wù)領(lǐng)域延伸。

            以宇視為代表的二線整機(jī)廠商、以東方網(wǎng)力為代表的監(jiān)控視頻軟件廠商以及提供視頻存儲(chǔ)服務(wù)的浪潮等廠商,紛紛依托自身優(yōu)勢(shì),謀求智能化轉(zhuǎn)型,力圖把智能業(yè)務(wù)拓展到市場(chǎng)空間更大的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)。以國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)獨(dú)角獸為代表的曠視、依圖等企業(yè)則以人工智能算法見(jiàn)長(zhǎng)。雖然各類型廠商在算法層面差距逐漸縮窄,一批頂尖的AI人才和工程化的算法生產(chǎn)流程還是給這些獨(dú)角獸預(yù)留了窗口期。然而,相比金融行業(yè)、手機(jī)等消費(fèi)終端領(lǐng)域,安防對(duì)算法可靠性的容忍度略高。面對(duì)強(qiáng)大的擁有硬件能力、系統(tǒng)集成能力和渠道網(wǎng)絡(luò)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,計(jì)算機(jī)視覺(jué)獨(dú)角獸需要加快與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作,增加自身的硬件能力和系統(tǒng)集成能力。

          誰(shuí)將占據(jù)未來(lái)智能安防產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)高地?

          誰(shuí)將占據(jù)未來(lái)智能安防產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)高地?

            An Analysis of Typical Firms 典型企業(yè)案例

            

          的定位不再?gòu)?qiáng)調(diào)“安防”標(biāo)簽,而是進(jìn)入到市場(chǎng)空間更大的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)以及數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)。

            2017年,??堤岢鲆ⅰ癆I+CLOUD”生態(tài)計(jì)劃,其主要特點(diǎn)是將邊緣節(jié)點(diǎn)與云計(jì)算通過(guò)邊緣域連接并融合,合作開發(fā)、共建生態(tài),這是一個(gè)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)推出的架構(gòu)。??碉@然不滿足于做安防領(lǐng)域龍頭老大,要進(jìn)軍更廣闊的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

          誰(shuí)將占據(jù)未來(lái)智能安防產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)高地?

            核心業(yè)務(wù):

            主要產(chǎn)品:從前端(感知)、傳輸、存儲(chǔ)、顯示控制、綜合管理平臺(tái)全系列產(chǎn)品體系

            解決方案:面向行業(yè)及大中企業(yè),公安、交通、司法、金融、能源、文教衛(wèi)和智能樓宇七個(gè)領(lǐng)域

            創(chuàng)新業(yè)務(wù):以智能家居為核心的螢石網(wǎng)絡(luò);以工業(yè)自動(dòng)化為核心的機(jī)器人業(yè)務(wù);以汽車智能化為核心的汽車電子業(yè)務(wù);以非制冷紅外傳感器制造為核心的創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

            核心數(shù)據(jù):

            包括交通卡口數(shù)據(jù)和人臉庫(kù)數(shù)據(jù),目前主要應(yīng)用于行業(yè)解決方案,如智慧城市、智慧交通、智慧警務(wù)、智慧消防、智慧醫(yī)療、智慧城市規(guī)劃等。同時(shí)賦能給螢石、智能汽車、機(jī)器人等業(yè)務(wù)。

            財(cái)務(wù)數(shù)據(jù):

            從??的陥?bào)披露的數(shù)據(jù)來(lái)看,2014-2016年,前端、后端產(chǎn)品的營(yíng)收復(fù)合增長(zhǎng)率顯著低于控制及軟件管理,軟件對(duì)營(yíng)收的貢獻(xiàn)在加大。相比之下,硬件設(shè)備的迭代周期較長(zhǎng),智能化滲透較為緩慢,而軟件及控制設(shè)備可以快速集成人工智能算法,增速十分顯著。

            A Perspective of Industry Trends 站在物聯(lián)網(wǎng)的高度或許更有意義

            1、傳統(tǒng)監(jiān)控視頻存儲(chǔ)和傳輸廠商面臨轉(zhuǎn)型

            傳統(tǒng)監(jiān)控?zé)o論事件是否發(fā)生,都將監(jiān)控畫面?zhèn)骰乇O(jiān)控中心,對(duì)存儲(chǔ)和傳輸設(shè)備的需求量極大。而智能化監(jiān)控則在前端通過(guò)邊緣計(jì)算過(guò)濾掉非重點(diǎn)信息,僅將關(guān)鍵信息傳回云端,中心的云計(jì)算將前端攝像頭聯(lián)結(jié)、協(xié)調(diào)起來(lái),云加端的監(jiān)控體系勢(shì)必會(huì)極大壓縮傳輸和存儲(chǔ)廠商的業(yè)務(wù)。

            2、前端設(shè)備的智能化將提速

            視頻結(jié)構(gòu)化的處理方式有兩種,一是通過(guò)智能攝像頭提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),再將結(jié)構(gòu)化較好的數(shù)據(jù)傳送到后端進(jìn)行存儲(chǔ)或深入分析,或是前端只采集原始視頻,由后端智能服務(wù)器進(jìn)行智能分析。前者對(duì)前端攝像機(jī)的高清化和智能化要求較高。受限于算法的成熟度和硬件性能,早期視頻智能分析更多依靠后端的智能服務(wù)器來(lái)實(shí)現(xiàn)。隨著算法日漸成熟和前端硬件性能的提升,前端智能趨勢(shì)越發(fā)明顯,各類智能攝像機(jī)將會(huì)加速涌現(xiàn)。

            3、云服務(wù)將成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心

            智能視頻分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻圖像的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的語(yǔ)義化的描述,使之成為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。但要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用還需要借助于云端提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)資源。為更好利用視頻大數(shù)據(jù),多家企業(yè)已開始布局安防云平臺(tái)。隨著智能分析業(yè)務(wù)的發(fā)展,未來(lái)云平臺(tái)將成為安防企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心。云平臺(tái)將會(huì)帶動(dòng)一系列配套的產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的應(yīng)用,形成完整的智能安防生態(tài)系統(tǒng)。

            4、由安防拓展到更廣闊的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域

            除了安防,在手機(jī)、車載、家居等領(lǐng)域智能攝像頭有著豐富的應(yīng)用前景。而物聯(lián)網(wǎng)的重要感知前端就是攝像頭。據(jù)IDC預(yù)計(jì)到2020年,全球物聯(lián)網(wǎng)的收入將達(dá)8.9萬(wàn)億美元。按照AT&T的測(cè)算,2020年全球人均接入終端數(shù)約為6.58個(gè)。目前不少安防企業(yè)正在積極布局更廣闊的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,站在物聯(lián)網(wǎng)的高度上看智能安防產(chǎn)業(yè)或許更有意義。



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