被嚴(yán)重高估的人工智能,其泡沫將以怎樣的方式破滅?
實(shí)際上,類似的事件之前也出現(xiàn)過,在江蘇衛(wèi)視《最強(qiáng)大腦》節(jié)目中,百度大腦挑戰(zhàn)一眾最強(qiáng)大腦,也有網(wǎng)友認(rèn)為其中可能存在鮮為人知的內(nèi)幕。那么,為何大家會(huì)對AI產(chǎn)生諸多質(zhì)疑?AI又是否真如企業(yè)所宣傳的那么強(qiáng)大呢?
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201810/392726.htm一,大部分AI技術(shù)仍存在致命的缺陷和瓶頸
我在網(wǎng)上搜索到一則《DMV2017年度最新自動(dòng)駕駛測試報(bào)告》,報(bào)告準(zhǔn)確顯示了目前無人駕駛的發(fā)展水平,值得一提的是,即便全世界做的最好的Waymo,也就是谷歌的兄弟公司,目前仍不能說完全實(shí)現(xiàn)了 L4 級別的自動(dòng)駕駛。顯然,無人駕駛很難真正做到萬無一失。
另外,數(shù)據(jù)還顯示,Waymo 從每 1300 英里(2015 年)到 5000 英里(2016 年)到 5596 英里(2017 年)干預(yù)一次,提升的幅度越來越小。換言之,越往上無人駕駛面臨的瓶頸越嚴(yán)重。
眾所周知,無人駕駛技術(shù)是AI非常重要的一項(xiàng)應(yīng)用,如果無人駕駛不能得到大面積推廣,這必然會(huì)讓人懷疑AI的發(fā)展前景。就眼下的情況來看,無人駕駛離大面積普及仍然有很長的路要走,實(shí)際上,對于交通這種對安全性要求極高的體系來說,無人駕駛或許永遠(yuǎn)不可能被民眾普遍接受,因?yàn)闆]有人愿意把自己的生命完全交給機(jī)器來掌控,只能在部分相對局限的區(qū)域,比如產(chǎn)業(yè)園區(qū)無人駕駛才有應(yīng)用價(jià)值,因?yàn)樵谶@些區(qū)域,即便無人駕駛出現(xiàn)故障,也不會(huì)產(chǎn)生太嚴(yán)重的后果。
再者,無人駕駛也未必能達(dá)到高于人類駕駛的水平,眾所周知,交通狀況、路況信息是極其離散的,而人腦在吸收和處理這些數(shù)據(jù)時(shí)比機(jī)器有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。舉個(gè)例子,如果出現(xiàn)某個(gè)路段臨時(shí)管制無法通行,那么人腦會(huì)第一時(shí)間做出判斷,但是機(jī)器就不一定了,面對復(fù)雜的情況,它一定會(huì)有一個(gè)漫長的學(xué)習(xí)和適應(yīng)過程,這也使得無人駕駛在面對錯(cuò)綜復(fù)雜的交通需求時(shí)顯得“捉襟見肘”。
當(dāng)然,這種情況在其他方面也有反映,以AI同傳為例,如果是邏輯極其簡單、行文極其標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容形式,那么機(jī)器翻譯或許不存在太大的難度,也不會(huì)犯嚴(yán)重的錯(cuò)誤。問題是,很多內(nèi)容并不標(biāo)準(zhǔn),不僅對上下文語言環(huán)境要求極高,而且,像中文的話,還存在各種各樣的修辭手法,在面對這些問題時(shí),AI翻譯可能會(huì)出不少令人啼笑皆非的錯(cuò)誤。不過,如果只是將AI作為輔助的翻譯手段,還是可以降低不少人工成本的,因?yàn)槟承﹫鼍皩Ψg的準(zhǔn)確率沒有太高的要求,只要能出大概意思就可以。
另外,百度大腦登上最強(qiáng)大腦那個(gè)節(jié)目,也確實(shí)展現(xiàn)了百度大腦的一些技術(shù)實(shí)力,不過,正如某些網(wǎng)友所說,如果讓百度大腦像水哥那樣對幾百杯水進(jìn)行“微觀辨水”操作,估計(jì)系統(tǒng)就會(huì)直接崩潰了。因?yàn)閷τ谖⒂^信息近距離的獲取,機(jī)器不見得能勝過水哥的雙眼,同時(shí),如何對不同微觀信息進(jìn)行處理,機(jī)器所使用的算法不同,結(jié)果也可能產(chǎn)生巨大的差異。
真正要使人工智能全面超越人類,前提是規(guī)則必須確定、信息必須有序,這樣人工智能在邏輯分析、數(shù)據(jù)處理方面才會(huì)占據(jù)較大的優(yōu)勢。還有一種情況,如果能讓機(jī)器具備人類的感情色彩、邏輯思維和學(xué)習(xí)能力,它也能全面超越人類,不過這看上去并不現(xiàn)實(shí)。
二,瘋狂背后,人工智能已浮現(xiàn)巨大的泡沫
今年3月份,中國創(chuàng)客導(dǎo)師、創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)在參加某活動(dòng)時(shí),就公開指出人工智能存在巨大泡沫?!白罱乙娏艘粋€(gè)做內(nèi)衣的,也說自己是人工智能的企業(yè),這是非常不正常的現(xiàn)象。現(xiàn)在,人工智能領(lǐng)域的泡沫化特別嚴(yán)重?!?/p>
實(shí)際上,人工智能的泡沫和其他任何一種科技泡沫相比具備極高的相似性。這種泡沫首先表現(xiàn)在概念炒作層面,即在相關(guān)應(yīng)用大規(guī)模落地之前,概念已經(jīng)被炒得滾燙,并形成了新的“風(fēng)口”。之后便是大量資本的涌入,推動(dòng)泡沫從概念層面升級到資本層面,從某種意義上講,任何泡沫都是資本推動(dòng)的結(jié)果。當(dāng)然,資本是要求回報(bào)的,如果資本無法從中獲得回報(bào),或者相關(guān)領(lǐng)域商業(yè)潛力并不大,那么一陣狂熱后,資本必然會(huì)退潮,這也就是泡沫破滅的時(shí)候。
那么人工智能的泡沫到底有多大?這種泡沫又表現(xiàn)在哪些方面呢?
我們先來看看融資規(guī)模,CVSource顯示,人工智能創(chuàng)企融資事件從2013年21起到2018年僅一季就有130起,融資額更是由2013年全年融資15億增長到2017年的338億元,而2018年僅一季度融資總額就已超過了2017全年,達(dá)到402億元。大量資本的涌入,也抬高了AI獨(dú)角獸的估值------9月10日,軟銀中國向商湯科技投資10億美元,將商湯估值抬高至60億美元,那么這種具備標(biāo)桿效應(yīng)的融資案例,也可能會(huì)推動(dòng)其他AI巨頭估值提升,當(dāng)然,如果整個(gè)行業(yè)破滅,情況可能截然相反。
此外,人工智能領(lǐng)域相關(guān)人才的薪水已經(jīng)大幅偏離IT產(chǎn)業(yè)的平均水平?;⑿嵘嫌幸黄恼律钊胩接懥诉@一點(diǎn),其中提到“職位最低的工程師年薪在30~50萬,商業(yè)公司中的研究員則在50~100萬之間,項(xiàng)目主管或CTO則大多會(huì)在年薪80萬以上上不封頂,普遍在150萬左右?!笨梢哉f,市場對AI企業(yè)的期望值已經(jīng)使得AI人才成為了香餑餑,AI人才身價(jià)水漲船高,這部分成本勢必會(huì)轉(zhuǎn)嫁給AI企業(yè)。然而,絕大多數(shù)企業(yè)并不在乎,因?yàn)樵谒麄兛磥恚灰\絡(luò)足夠的人才,就可以做出更好的產(chǎn)品,獲得更高的估值,融得更多的資金。正是在這種模式之下,AI的搶人大戰(zhàn)才可以維持。
其實(shí),無論是企業(yè)估值,還是人才身價(jià),都是資本推動(dòng)的結(jié)果,但資本要獲得回報(bào),就必須嚴(yán)格審視AI的商業(yè)化進(jìn)程。光大新經(jīng)濟(jì)投資負(fù)責(zé)人艾渝在重慶智博會(huì)上就表示,AI技術(shù)商業(yè)化的壓力增大,未來如果找不到合適的落地場景,將有百分之九十的人工智能初創(chuàng)企業(yè)將會(huì)落敗出局。實(shí)際上,AI商業(yè)化的問題不僅困擾著初創(chuàng)企業(yè),對BAT、谷歌、微軟這類巨頭而言,這同樣是個(gè)難題。正如上面所說,AI在很多情況下無法真正替代人工,如果缺乏應(yīng)用潛力,其商業(yè)價(jià)值必然飽受爭議。
再者,如果有一天AI大量取代人工,我也擔(dān)心整個(gè)經(jīng)濟(jì)會(huì)陷入衰退。因?yàn)锳I的發(fā)達(dá)將導(dǎo)致就業(yè)困難,老百姓收入普遍降低,哪兒來的錢去下館子、逛超市?機(jī)器可以代替人干活,卻不能代替人消費(fèi)。同時(shí),機(jī)器的維護(hù)成本也相當(dāng)?shù)土?,甚至存在機(jī)器維護(hù)機(jī)器的可能,徹底取代人工,現(xiàn)如今汽車制造大部分工序已交由機(jī)器完成,這對AI而言是個(gè)非常危險(xiǎn)的信號(hào)。
從某種意義上講,一旦AI威脅到經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)行,必然會(huì)被嚴(yán)格管控,相比投資的退潮和變現(xiàn)的困難,這可能才是其泡沫破滅的終極形式。
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