AI如何幫助亞馬遜走上封神之路？

　　Swami Sivasubramanian是亞馬遜機器學(xué)習(xí)副總裁，與家人一起住在經(jīng)常有熊出沒的西雅圖郊區(qū)。雖然妻子強烈要求半夜不睡覺抓熊，但作為一名科技工作者，Sivasubramanian還是向亞馬遜AWS云服務(wù)的新型視頻攝像系統(tǒng)DeepLens伸出了求助之手。該系統(tǒng)能夠基于深度學(xué)習(xí)和編程代碼自動完成各項工作，比如在檢測到有熊出沒時自動向手機發(fā)送提醒。除此之外，DeepLens還能識別食物種類、轉(zhuǎn)換圖片和視頻等，在優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部工作流程的同時，進一步提升消費者使用體驗。

　　其實，說到人工智能技術(shù)，亞馬遜最早是利用它為消費者提供個性化的產(chǎn)品推薦服務(wù)。后來，機器學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)，那些推薦系統(tǒng)背后的算法也就相應(yīng)發(fā)生了變化，變得更為靈活、更為準確。用亞馬遜全球消費業(yè)務(wù)首席執(zhí)行官杰夫·威爾克(Jeff Wilke)的話說：“過去，我們使用的那些算法要花相當長一段時間來解讀消費者的喜好。但現(xiàn)在，有了新技術(shù)的幫助，數(shù)據(jù)收集和分析的效率就提高了很多。”

　　具體說來，人工智能和機器學(xué)習(xí)，不僅為亞馬遜的智能語音助手Alexa提供了技術(shù)基礎(chǔ)，還為云計算服務(wù)AWS的廣大用戶提供了高效工具。而且，其線下無人零售商店Amazon Go以及遍布全球倉儲物流中心的順利運營，都離不開這兩項技術(shù)的大力支持?？傊?，亞馬遜對新興技術(shù)的重視，絕不只是口頭說說而已，而是會真正付諸實踐，充分且靈活運用到旗下各種業(yè)務(wù)當中。很顯然，這也是它能夠成為全球首家市值突破萬億美元大關(guān)公司的關(guān)鍵原因之一。畢竟在亞馬遜，“每一天都是第一天”是人人皆知的工作信條。對于新知識和新技術(shù)，它永遠都保持著一顆好奇渴望的心。

　　會跳舞的物流機器人

　　如果你去過亞馬遜位于華盛頓州肯特市的倉儲物流中心，就會看到數(shù)不清的橙色機器人。當消費者在亞馬遜上下單之后，這些裝有貨架和商品的機器人，就會在人工智能技術(shù)的支持下自動完成商品分揀，隨后放到傳送帶上由員工進行打包裝箱。

　　對于亞馬遜這樣一家規(guī)模巨大的在線電商來說，訂單處理以及商品分揀的速度與效率一定要足夠高。因為即便每一筆訂單只節(jié)約一兩秒，那匯總起來也會產(chǎn)生意想不到的顯著效果。而且，公司還會利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來預(yù)測消費者網(wǎng)購的行為趨勢，從而提前將倉儲中心里的商品運送并安放到正確位置上，以便更快地將商品送到終端消費者手中，提高整個線上購物和線下配送流程的效率。

　　最近一段時間，公司更是充分挖掘人工智能技術(shù)帶來的優(yōu)勢，簡化了商品掃描流程。以往，想要對商品進行位置信息電子錄入，首先要人工將其從包裝盒中取出，接著在用條形碼掃描儀掃描之后放上貨架，最后再對貨架進行掃描。

　　但現(xiàn)在，有了先進的計算機視覺技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，物流中心的員工只需要將商品從包裝盒中取出，滑送到提前安裝好的掃描儀下方進行自動掃描，隨后放入特定箱子。得益于這一系統(tǒng)的高度智能，員工無需再費勁逐個掃描商品以及貨架。因為系統(tǒng)已經(jīng)自動記錄了所有商品原有的擺放位置，以方便未來需要用的時候準確找到位置。

　　用亞馬遜物流機器人公司Amazon Robotics工程副總裁Brad Porter的話說：“能夠?qū)T工的雙手從不間斷機械掃描中解放出來，無疑是一種提高工作效率的極佳方式?！?/p>

　　具體說來，這一全新系統(tǒng)，歷時一年半研發(fā)完成，主要是借助計算機視覺和機器學(xué)習(xí)算法來評估員工與商品之間的互動方式，同時記錄商品放入特定箱子的時間。Porter表示，這些算法是亞馬遜現(xiàn)階段所使用的最為先進、最為復(fù)雜的技術(shù)，不僅能夠在各種亮度不一的環(huán)境中正常運作，而且也不會受到箱子里商品多少的影響。也就是說，即便存放商品的箱子滿了，也不會影響整個流程的運作。畢竟一年12個月中，工作日與節(jié)假日的訂單數(shù)量和商品數(shù)量，是會發(fā)生較大變化的。

　　最近幾個星期，亞馬遜已經(jīng)開始在威斯康星州密爾沃基市的倉儲物流中心采用這一全新系統(tǒng)，預(yù)計接下來還會在其他十座城市的倉儲物流中心推廣。至于以后公司是否會在旗下所有的倉儲物流中心普及這套系統(tǒng)，我們現(xiàn)在還無法確定。即便會，我們也不知道會在什么時候。但盡管如此，Porter還是一直在思考應(yīng)該如何去完善這一系統(tǒng)。說白了，就是如何利用攝像技術(shù)和機器視覺技術(shù)來進一步加快各項流程的運作速度。在他看來，如果能在系統(tǒng)中配置數(shù)量較多的攝像頭，那未來或許連手動將商品滑送到掃描儀之下的過程都可以完全省略，更別說識別包裹上的條形碼了。到時候，哪怕每件商品只能節(jié)約半秒的時間，那按照亞馬遜的巨大規(guī)模來計算，也無疑會帶來相當大的積極影響。

　　炫酷的線下無人商店Amazon Go

　　在亞馬遜無人商店中，消費者選好自己想要的物品就可以直接離開，因為所有的款項扣除工作都會直接與他們的亞馬遜賬戶自動連接，無需現(xiàn)場付款或者排隊。商店所采用的色彩和深度攝像頭、重量傳感器以及算法，完全都是獨立開發(fā)的，與倉儲物流中心的那套系統(tǒng)沒有任何關(guān)系。目前，公司就只在西雅圖和芝加哥兩座城市開設(shè)了四家線下無人商店。

　　Amazon Go副總裁Dilip Kumar介紹說：“其實，想要準確識別消費者拿取商品這一行為是非常困難的。因為如果消費者拿了某件商品，那么相關(guān)信息就會遭到遮擋，因此攝像頭就無法準確抓取關(guān)鍵信息來進行識別，更別提多位消費者同時拿取某件商品，或者是穿著相似的消費者同時出現(xiàn)在店里。而且，照明條件不同時，商品識別的準確度也會受到影響。”