從“達(dá)芬奇項(xiàng)目”看華為進(jìn)軍AI的“蒙娜麗莎微笑”

　　在10月10日舉辦的2018華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為正式對(duì)外表達(dá)了進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域的雄心壯志，外界猜測(cè)已久的“達(dá)芬奇項(xiàng)目”揭開神秘面紗。

　　此次大會(huì)上，華為推出基于達(dá)芬奇架構(gòu)的兩款AI芯片產(chǎn)品：華為昇騰910(Ascend 910)和Ascend 310，結(jié)合算子開發(fā)工具CANN、統(tǒng)一訓(xùn)練推理架構(gòu)MindSpore、機(jī)器學(xué)習(xí)PaaS(平臺(tái)即服務(wù))ModelArts一起，組成華為在人工智能領(lǐng)域的全棧全場(chǎng)景方案。這被視為華為在人工智能領(lǐng)域重要布局。

　　盡管業(yè)界和媒體“很嗨”，華為卻一直在強(qiáng)調(diào)“達(dá)芬奇項(xiàng)目”只是現(xiàn)有業(yè)務(wù)的自然延伸，且不同意“轉(zhuǎn)型”這樣的詞匯，認(rèn)為只是前進(jìn)。但這掩藏不住華為在云計(jì)算和人工智能領(lǐng)域方面的野心，達(dá)芬奇架構(gòu)已經(jīng)對(duì)標(biāo)的是類似谷歌TensorFlow類似的技術(shù)框架，兩款芯片對(duì)標(biāo)的也是英偉達(dá)最新的V100芯片和谷歌的TPU，且顯示出全球領(lǐng)先的強(qiáng)勁性能。

　　通過“達(dá)芬奇項(xiàng)目”，在完成進(jìn)軍AI領(lǐng)域重要布局之后，華為露出的“蒙娜麗莎微笑”猶如蝴蝶震動(dòng)翅膀，引來汪洋。

　　“達(dá)芬奇項(xiàng)目”由來已久

　　此前有很多報(bào)道稱“達(dá)芬奇計(jì)劃”是華為十年內(nèi)最大研發(fā)項(xiàng)目，由華為輪值董事長(zhǎng)、華為旗下IC設(shè)計(jì)公司海思半導(dǎo)體董事長(zhǎng)徐直軍親自負(fù)責(zé)。但據(jù)徐直軍本人證實(shí)，“達(dá)芬奇項(xiàng)目”是事實(shí)，但并沒有“達(dá)芬奇計(jì)劃”。

　　AI芯片由華為海思負(fù)責(zé)研發(fā)，有媒體曾報(bào)道稱，甚至在總部月度會(huì)議上，關(guān)于AI研發(fā)的具體工作都要求實(shí)時(shí)匯報(bào)。

　　根據(jù)研究機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)，到2025年，全球AI市場(chǎng)將達(dá)3800億美元，其中90%來自企業(yè)市場(chǎng)，AI賦能行業(yè)，在企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)方面表現(xiàn)的增長(zhǎng)潛能巨大。

　　作為設(shè)備制造商和系統(tǒng)服務(wù)商以及平臺(tái)型的企業(yè)，華為需要面對(duì)的是人工智能時(shí)代來自企業(yè)客戶的新的需求，以及如何滿足這些需求，特別是在國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭扎堆進(jìn)入到云計(jì)算和人工智能領(lǐng)域之后，華為需要直面更多的競(jìng)爭(zhēng)，并留住和俘獲更多的合作伙伴，這是華為進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域的商業(yè)邏輯。

　　因?yàn)榫哂薪K端、網(wǎng)絡(luò)、云的全方位的生態(tài)體系，華為需要構(gòu)筑完整的AI能力，必須要開創(chuàng)一個(gè)新的架構(gòu)，在技術(shù)上行得通，可實(shí)現(xiàn)，更好的應(yīng)對(duì)未來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，因此全棧全場(chǎng)景的AI架構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生。

　　本次大會(huì)上，華為發(fā)布了全球首個(gè)覆蓋全場(chǎng)景的AI IP和芯片系列——昇騰(Ascend)系列芯片，具備橫跨云、邊緣、端全場(chǎng)景的最優(yōu)能效比。同時(shí)，華為獨(dú)創(chuàng)“達(dá)芬奇”高、中、低全場(chǎng)景統(tǒng)一架構(gòu)，一次開發(fā)適用于所有場(chǎng)景的部署、遷移、協(xié)同，大大提升軟件的效率。

　　華為的“達(dá)芬奇架構(gòu)”實(shí)現(xiàn)了從極致的低功耗需求到極致的大算力需求全覆蓋，徐直軍稱目前還沒有看到市場(chǎng)上有其他架構(gòu)能夠做到這一點(diǎn)。

　　徐直軍明確表示，昇騰310和昇騰910這兩顆芯片都不會(huì)以芯片對(duì)外銷售，而是以芯片為基礎(chǔ)開發(fā)AI加速模組，AI加速卡，AI服務(wù)器，AI一體機(jī)，以及面向自動(dòng)駕駛和智能駕駛的MDC(Mobile-DC)進(jìn)行銷售。

　　具體而言，昇騰310和昇騰910這兩顆芯片各有側(cè)重。目前人工智能具體應(yīng)用在兩個(gè)層面，一是有邊緣計(jì)算所帶來的終端人工智能，二是在云端。據(jù)徐志軍介紹，昇騰310更多是用在邊緣計(jì)算產(chǎn)品上，但是也是可以應(yīng)用在云上，而昇騰910更多是用在云上，提供強(qiáng)大的訓(xùn)練算力。

　　昇騰910是目前業(yè)界單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片，昇騰310是目前面向邊緣計(jì)算場(chǎng)景最強(qiáng)算力的AI SoC。而其他的Lite、Tiny、Nano主要是用于物聯(lián)網(wǎng)、行業(yè)終端和智能手機(jī)、智能穿戴等消費(fèi)終端，是以IP方式跟其他芯片結(jié)合在一起服務(wù)于各個(gè)產(chǎn)品。

　　徐直軍強(qiáng)調(diào)，華為不直接向第三方提供芯片，所以跟芯片廠商沒有直接競(jìng)爭(zhēng)，而是跟提供硬件和云服務(wù)廠商有競(jìng)爭(zhēng)。

　　有業(yè)內(nèi)人士曾表示，這兩顆芯片都是華為自研，但徐直軍表示，一個(gè)企業(yè)不可能擁有一個(gè)完整供應(yīng)鏈，華為兩個(gè)AI芯片也不可能是全部自己研發(fā)，也不可能不依賴于第三方和合作伙伴。

　　AI能給華為帶來什么?

　　華為將人工智能定位為通用技術(shù)，可以應(yīng)用到所有領(lǐng)域。因此AI首先是增強(qiáng)華為所有產(chǎn)品和解決方案以及服務(wù)，讓其更具有競(jìng)爭(zhēng)力。因此，華為的AI戰(zhàn)略總體而言，是現(xiàn)有業(yè)務(wù)自然延伸。

　　華為內(nèi)部并不視為發(fā)布人工智能戰(zhàn)略意味著大的轉(zhuǎn)型，徐直軍在采訪中也表示，在華為內(nèi)部最討厭的兩個(gè)字就是“轉(zhuǎn)型”，“華為沒有轉(zhuǎn)型，只是在前進(jìn)?！毙熘避娬f。

　　但毫無疑問，AI將給華為整體帶來重塑的效果。在華為看來，AI對(duì)華為有三個(gè)方面價(jià)值，一個(gè)是開創(chuàng)新機(jī)會(huì)，如基于AI加速模塊，加速卡，AI服務(wù)器，AI-MDC(Mobile-DC)等，包括AI云服務(wù)也能因此更快發(fā)展。

　　去年8月，華為宣布云BU成為第一層級(jí)的組織，繼運(yùn)營商BG、企業(yè)BG和終端BG之后的第四大業(yè)務(wù)單元，發(fā)力云業(yè)務(wù)。業(yè)內(nèi)人士指出，現(xiàn)在華為云正在開始慢慢追趕BAT，具體到云端AI硬件這一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，華為跟BAT里面已經(jīng)站出來的百度和阿里保持齊平的速度。

　　雖然發(fā)布時(shí)間比大廠落后了一年到一年半左右的時(shí)間，但昇騰910目前來是單顆芯片業(yè)界最領(lǐng)先的峰值算力的水平，對(duì)標(biāo)的是英偉達(dá)和谷歌這樣的AI領(lǐng)域的王者，標(biāo)志著華為AI芯片躋身第一梯隊(duì)。

　　第二，用AI增強(qiáng)現(xiàn)有所有業(yè)務(wù)，所有產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力，使得在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先。

　　在這一點(diǎn)上華為智能手機(jī)已經(jīng)率先享受到帶來的價(jià)值。通過在麒麟970增加AI獨(dú)立處理單元NPU，此后包括Mate10、P20等在內(nèi)的華為手機(jī)中高端旗艦機(jī)型都得到AI能力加持，帶動(dòng)了全球智能終端AI領(lǐng)域創(chuàng)新，也引領(lǐng)了行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，也帶動(dòng)了華為智能手機(jī)成長(zhǎng)，今年華為在第二季度的銷量已經(jīng)超過蘋果成為全球第二大手機(jī)廠商，年銷量將有望突破兩億臺(tái)。

　　第三，用于內(nèi)部改進(jìn)管理，提升效率，這樣更好來提升我們組織能力和競(jìng)爭(zhēng)力，更好面對(duì)未來挑戰(zhàn)。

　　據(jù)集微網(wǎng)記者了解，AI技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)逐漸被大公司采用用于內(nèi)部管理。比如，在整個(gè)2017年里，華為內(nèi)部已經(jīng)有500萬張報(bào)銷發(fā)票是利用AI來檢查處理的，替代了大量財(cái)務(wù)人員的重復(fù)勞動(dòng)。

　　此前，紫光副總裁于英濤曾在接受集微網(wǎng)記者采訪時(shí)也表示，紫光過去所有的訂單需要人工審核人工發(fā)出，每發(fā)一個(gè)單需要8.96個(gè)小時(shí)，現(xiàn)在通過機(jī)器學(xué)習(xí)，用人工智能的方法，每8分鐘就可以發(fā)一張單，這無疑是對(duì)企業(yè)內(nèi)部流程管理效率上的巨大提升。

　　正如徐直軍所言，每一個(gè)流程都能找到AI帶來的價(jià)值。