機器人操作系統(tǒng)從ROS升級到ROS2 部署不再是難題

　　目前，全球機器人市場持續(xù)增長，工業(yè)機器人市場持續(xù)穩(wěn)定增長，服務機器人市場則呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢。伴隨著人工智能技術(shù)的逐步成熟，人機協(xié)作的不斷深度，機器人產(chǎn)品應用產(chǎn)業(yè)不斷拓展，全球機器人行業(yè)將迎來新一輪的增長。機器人領域之所以快速增長，有一部分原因是得益于開源開發(fā)和機器人操作系統(tǒng)ROS或ROS2的發(fā)展。

　　關(guān)于ROS和ROS2的發(fā)展狀況，英特爾物聯(lián)網(wǎng)軟件技術(shù)副總裁Greg Burns和ADLINK物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)總監(jiān)Joe Speed做了詳細分析。Greg Burns就職于英特爾開源技術(shù)中心工作，是OTC(開源技術(shù)中心)的軟件架構(gòu)師，其所在的小組專注于開源開發(fā)和開源貢獻。過去多年來，他一直在關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)，尤其是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡協(xié)議，在大約18個月前，他參與了英特爾的機器人領域。Joe Speed也在該領域從事多年研發(fā)工作，包括讓物聯(lián)網(wǎng)更加開放、開放標準和開源物聯(lián)網(wǎng)。技術(shù)貢獻，如MQTT，他讓其成為開放標準并開源，將它們放入車輛和很多其它設備中。過去幾年，他圍繞如何將物聯(lián)網(wǎng)應用到人們生活中，以及如何讓人和物交互花費了大量的時間進行研究。他為自動駕駛汽車、自動駕駛員、老年人和殘疾人提供#AccessibleOlli，在眾包、開源自主機動性方面做了很多研究。

　　ROS建立強大生態(tài)系統(tǒng)，ROS2從原型設計邁向部署

　　不管是開源軟件，還是開源硬件，一經(jīng)推出在全球都受到開發(fā)者的熱捧，這些產(chǎn)品對科技的發(fā)展起到了巨大的推動作用。在機器人領域，開源操作系統(tǒng)ROS2如何驅(qū)動該領域的增長?Greg表示，“雖然ROS被稱為機器人操作系統(tǒng)，但實際上它并不是像Linux和Windows真正意義上的操作系統(tǒng)。它是一系列設施和通信協(xié)議的集合，使用戶更易于整合軟件組件去構(gòu)建機器人或者機器人系統(tǒng)。并且它取得了巨大的成功。過去十年來，已經(jīng)圍繞ROS建立了一個龐大的生態(tài)系統(tǒng)，并且它使參與機器人研究的人，特別是那些研究人員和在學術(shù)領域的人，能夠構(gòu)建、共享、協(xié)作構(gòu)建機器人所必須的軟件組件。某些情況下，這些軟件組件級別很低，像傳感器、攝像頭等接口。某些情況下，他們有更高級的功能，比如導航或者運動規(guī)劃。但事實上，你可以用這些組件構(gòu)建他們，然后和其它開發(fā)者共享，因此這些開發(fā)者可以使用它們，而不需要理解他們內(nèi)部的細節(jié)，提高了創(chuàng)新速度，真正讓人們用這些強大的組件構(gòu)建機器人?！?/p>

　　ROS確實是一個很成功的開源項目、開源生態(tài)系統(tǒng)，現(xiàn)在已經(jīng)建立了龐大的生態(tài)系統(tǒng)，在全球估計有十萬名開發(fā)者正在使用或熟悉ROS，并且所有擁有機器人經(jīng)驗的學術(shù)界人士都在使用ROS。雖然從多方面來看ROS很成功，但是它只用于研發(fā)，在部署中并不經(jīng)常使用。當涉及到實際構(gòu)建機器人并將其作為商業(yè)產(chǎn)品進行部署時，大部分開發(fā)者會轉(zhuǎn)向?qū)Ｓ媒鉀Q方案。大概五年前或者更早，有人倡議開始構(gòu)建ROS2。ROS2試圖解決原始ROS中的一些技術(shù)缺陷，以及安全、性能等問題，使一些其它基于ROS的部署解決方案變得可行和更實用，當然，那將帶來一個更有效的流程使得ROS不僅用于原型設計而是最終的部署。

　　對比ROS，ROS2的一個關(guān)鍵點是，其選擇在軟件中改變底層協(xié)議層，以便可以使用一系列不同的低層協(xié)議作為用于軟件組件之間通信的數(shù)據(jù)總線，用戶可以使用DDS多種實現(xiàn)，因為DDS已經(jīng)在業(yè)界被廣泛部署多年。當然，用戶可以使用自己的開源DDS實現(xiàn)，以及其它方式。ROS2的強大之處在于，它可以讓用戶運行其它替換協(xié)議。比如：MQTT，如果條件允許，ROS2甚至可以工作在MQTT之上。

　　ROS2讓多個機器人彼此通信

　　機器人原來都是單個工作，彼此之間并不會通信，但是未來會從單個向多個彼此通信的趨勢發(fā)展，并且它們占據(jù)了和人類同樣的空間。這些集群機器人到底意味著什么?我們?nèi)绾巫霾拍軐崿F(xiàn)這樣的目標?或許ROS2可以協(xié)助我們實現(xiàn)這樣的目標。Joe分析，“關(guān)于ROS2，其中一個關(guān)鍵點是通信方式，通過它可以在組件之間低延時傳遞信息，可以獲得更高的服務質(zhì)量，可以讓機器人彼此通信，實現(xiàn)協(xié)調(diào)。在這些群體行為，當其中一個機器人手持工件，而另一個機器人可以在上面工作。但是對我來說非常有意思的是機器人內(nèi)部的實際情況，在DDS總線上的所有通信，有視覺、決策 、執(zhí)行，所有這些資源也可以安全地與其它機器人共享，非常有意思的是，如果你可以讓機器人A借用機器人B的眼睛，機器人C借用機器人A的手臂，通過這種方式即使一個機器人失去了視力，也可以共享周圍群體提供的同樣的能力，我覺得這樣可以做很多事情。并且我看到其他人正在做的例子，即帶視覺功能的自動輪椅，將LIDAR放在天花板上的攝像機中，將其構(gòu)建到基礎設施中，然后作為機器人可以共享的資源?！?/p>

　　Greg則強調(diào)，“機器人在本質(zhì)上是邊緣計算設備。無論你如何看他，他們都需要很多傳感器。計算機視覺對于我們看機器人技術(shù)的演進方式非常重要。我們討論了很多關(guān)于自動駕駛汽車的內(nèi)容。自動化讓機器人技術(shù)發(fā)生了很大的變化。我們正在從預先編程的相對固定功能的重復操作的機器人，轉(zhuǎn)向現(xiàn)在變得自主的機器人。并且他們變得自動化后，需要更多計算，還要運行很多相關(guān)軟件。隨著軟件的運行，人們對安全和管理的擔心越來越多。如何做軟件升級?像你看到的那樣，它和我們在數(shù)據(jù)中心擁有相同的能力。因此，毫不夸張地說，機器人基本上是車輪上的數(shù)據(jù)中心或者帶腿的數(shù)據(jù)中心。這是一個大的轉(zhuǎn)折點—曾經(jīng)的方式發(fā)生了巨大的改變—這種改變是被計算機視覺以及所有與之相關(guān)的東西，比如：機器學習和目標識別，來驅(qū)動的。越來越多的機器人在跑出籠子，從歷史上來看，機器人是遠離人類的?！?/p>

　　機器人個頭很大，能力很強大，移動迅速，也可能很危險。但是，目前正在出現(xiàn)一類新興事物，被稱為人機協(xié)作機器人，它們與人類一起工作。它們不再在籠子中。現(xiàn)在，如果你有一個靠近人類的機器人手臂，顯然你必須有強大的傳感器系統(tǒng)，你必須有攝像頭可以探測人類的位置，你必須關(guān)心什么是安全至上的操作和保持安全以避免傷害。機器人必須了解環(huán)境，了解運行位置。這帶來了很多進行目標識別的機器學習和推理引擎。因此，越來越重要的領域是功能安全，計算機視覺演進，機器學習算法，以及在機器人硬件上高效運行這些算法的能力。與任何運行大量軟件的邊緣計算設備一樣，需要管理軟件升級，管理軟件開發(fā)生命周期，以及帶來很多現(xiàn)在在數(shù)據(jù)中心看到的技術(shù)，像集裝箱化，便于管理運行在這些機器人系統(tǒng)上的重要軟件。

　　隨著聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量的不斷增加，設備廠商越來越意識到邊緣計算的重要。ADLINK和英特爾多年來一直在邊緣計算和機器視覺系統(tǒng)領域進行合作。對于機器人技術(shù)，人們對此做了一些令人吃驚的事情。ADLINK有識別機器人，實際上開發(fā)了一個包。Joe解釋，“我們有這種精彩的小工程，這是一款堅固的邊緣計算攝像頭，內(nèi)置英特爾的計算機…并且這些人已經(jīng)想出如何把它放到自動化工廠或者建筑工地的現(xiàn)有工業(yè)機器人中，并在一個小時之內(nèi)教會它們手眼協(xié)作。”ROS2有很多功能，用戶可以開發(fā)新的應用領域，可以做新系統(tǒng)，新機器人，但是對大多數(shù)人來說，這些事物正在進入現(xiàn)有系統(tǒng)的現(xiàn)實環(huán)境，用戶如何與他們一起工作，ADLINK采用了DDS進行信息傳遞，和其他人一直在致力于如何從DDS橋接到所有傳統(tǒng)工業(yè)協(xié)議和接口，因此這些公司可以進入并參與工作，與現(xiàn)有系統(tǒng)的現(xiàn)有系列一起使用現(xiàn)有的攝像機。

　　機器人新應用不斷出現(xiàn)，ROS2功不可沒

　　ROS2有開源標準、開源信息傳遞的機制，給用戶接口和其他設備連接。所以，就像內(nèi)置的支持開箱即用的WatsonIoT和ThingWorx，以及Azure物聯(lián)網(wǎng)設備網(wǎng)關(guān)和AWS物聯(lián)網(wǎng)等，以及我們和其他人必須從其它地方橋接，比如OPC UA和Modbus，以及所有其它類型的東西，用戶可以將它們和現(xiàn)有的東西對接。因此，機器人和自動化不必是全新的套件安裝。它可以利用傳感器和已存在的系統(tǒng)。因此，如果用戶想要一個機器人，可以把它當作生產(chǎn)線上的一個單元，上游的東西是什么，下游的東西是什么，對這些東西進行協(xié)調(diào)，利用所有材料可以作出產(chǎn)品。

　　用戶應該向ROS工業(yè)組織吶喊，因為該組織在精確地研究那個灰色區(qū)域。用戶如何使用現(xiàn)有的機器人制造標準，提供最佳的經(jīng)驗將它們推進到自動化的未來?Greg解釋，“你通常無法替代每個機器人。你必須能夠以漸進和增長方式做到這一點。當我們討論灰色地帶時，我們看到在機器人部署增長的一個重要領域是倉庫。大多數(shù)倉庫不是很大。那里有很多這樣的倉庫，并且它們可以受益于增加自動化設備，無論是庫存還是搬運。因此自動化機器人在這種環(huán)境中可以充分發(fā)揮。并且?guī)准夜驹跇?gòu)建全自動化機器人，它們圍繞倉庫，基于攝像頭和傳感器實時映射，它們可能很快就成為一項有價值的資產(chǎn)，并且能夠執(zhí)行精簡的有用操作，可以處理倉庫的資料，我們可以期待看到大量的新興產(chǎn)品，不僅是在倉庫中，還有快遞機器人等等?！?/p>

　　從ROS向ROS2升級的實用案例

　　英特爾的實感攝像頭是一個很好的實例，深度攝像頭對于許多機器人應用場景都非常有用。英特爾提供一個ROS封裝，它封裝了深度相機的功能，讓機器人設計師可以輕松地將其整合到機器人中。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)在英特爾正在將其轉(zhuǎn)移到ROS2上，并轉(zhuǎn)移到最新的RealSense相機上。同時利用Movidius神經(jīng)棒做了同樣的事情。用戶現(xiàn)在可以將其作為ROS軟件包的軟件組件整合到現(xiàn)有機器人中，不必了解該神經(jīng)計算棒工作的任何內(nèi)部細節(jié)，它使每個更容易合并為一個組件。另外，英特爾還在上面添加了一些額外的補丁。ADLINK已采用其中部分組件并開始集成它們。

　　ADLINK提供的是神經(jīng)元開發(fā)板，它是一個ROS入門套件，并且集成了Greg和他的團隊所做的大部分工作，與英特爾計算機、Movidius、RealSense深度攝像頭一起集成，并完成了所有集成和打包整合。該團隊一直在做一些有趣的產(chǎn)品，包括高速輪式無人機—基本上，改造越野遙控車，以非常高的速度駕駛，但完全自主，并可以和人一起近距離合作。它稱為“跟我來”…它跟在你周圍，如果你走向它，它就撤退，如果你走遠，它再次跟著你。還有一些其它群集行為。因此，當它們在信息總線上共享彼此的遙測數(shù)據(jù)后，這些機器人彼此了解，協(xié)同工作。

　　關(guān)于ROS的重要應用，Jeo表示，“其中一個是波音首席機器人專家Dr. Philip Freeman，在最近的ROS產(chǎn)業(yè)活動中，他發(fā)表了一些我認為非常有說服力的觀點，相當尖銳。他說，ROS讓我感覺處在1993年Linux的驚人轉(zhuǎn)折點。對于我們這些90年代早期開始研究開源和操作系統(tǒng)的人來說，這是一個讓人震驚的時刻。你可以感受到力量，你可以看到即將發(fā)生什么，可以看到Linux將無處不在，而且這就是動力，這就是現(xiàn)在我們在ROS社區(qū)中所感受到的能量。”

　　歡迎更多開發(fā)者參與ROS建設

　　對于開源系統(tǒng)，需要更多開發(fā)者的參與建設，系統(tǒng)才能更加完善，對于ROS也一樣，需要全球的開發(fā)者在使用中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題?？赡芎芏嗳艘呀?jīng)在使用，但是也有很多人不知道如何參與。對于想要參與進來，學習更多內(nèi)容的聽眾，他們應該如何參與?

　　Greg介紹，“第一個地方是ros.org，關(guān)于ROS2的信息在ros2.org，如果你登陸后，它實際上會將你重新定向到GitHub上的源代碼上，那里有文檔和其它信息。還有教程，以及有很多關(guān)于ROS的書籍。還有ROS-Industrial它專注制造機器人并將其遷移到更靈活和更自動化的設備上。ROS-Industrial建立在ROS之上;它不是替代品，而是添加劑，ROS年度聚會于九月中旬在馬德里舉辦。”