超深度學(xué)習(xí)是人工智能的顛覆性創(chuàng)新

　　當(dāng)前人工智能熱在全世界興起，且一浪高過一浪，各行各業(yè)對人工智能的關(guān)注和需求在不斷增加。但是，當(dāng)前人工智能主流算法的“深度學(xué)習(xí)”( Deep Learning DL)由于需要支撐的硬件資源大、訓(xùn)練時所需要的數(shù)據(jù)標(biāo)注成本極高，應(yīng)用效果完全取決于龐大的數(shù)據(jù)集、模型的訓(xùn)練繞不開NP問題等缺陷，因此存在黑箱問題、不能在工業(yè)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用。這給人工智能應(yīng)用帶來隱患和陰影，大大限制了人工智能的發(fā)展和應(yīng)用。人們在期待能夠彌補(bǔ)“深度學(xué)習(xí)”缺陷的新一代人工智能算法的出現(xiàn)。

　　8月18日在北京舉辦的世界機(jī)器人大會的新一代人工智能創(chuàng)新專題論壇上，中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟新一代人工智能專業(yè)委員會主任顧澤蒼博士公布了由他本人針對“深度學(xué)習(xí)”缺陷發(fā)明的人工智能的顛覆性創(chuàng)新算法“超深度學(xué)習(xí)”( Super Deep Learning SDL)，引起業(yè)內(nèi)關(guān)注。

　　“超深度學(xué)習(xí)”的問世即不是應(yīng)運(yùn)而生，也不是正逢吉時。常言道：十年磨一劍?！?a class="contentlabel" href="http://www.ex-cimer.com/news/listbylabel/label/超深度學(xué)習(xí)">超深度學(xué)習(xí)”是日本阿波羅株式會社首席科學(xué)家顧澤蒼博士(中國籍)，在二十多年研究和實(shí)踐人工智能的經(jīng)驗(yàn)和成果基礎(chǔ)上，兩年前就在業(yè)內(nèi)首先發(fā)表論文指出“深度學(xué)習(xí)”的缺陷，并針對“深度學(xué)習(xí)”的缺陷，發(fā)明了“超深度學(xué)習(xí)”算法。應(yīng)該說“超深度學(xué)習(xí)”是顧澤蒼博士經(jīng)過二十多年艱辛，磨出的一把新一代人工智能的利劍。

　　當(dāng)今任何現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)明都離不開數(shù)學(xué)，數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)是哲學(xué)。因此，當(dāng)今所有現(xiàn)代技術(shù)的創(chuàng)新，如沒有在哲學(xué)上有變化，只能是原有技術(shù)上的沿深創(chuàng)新，不能稱為顛覆性的創(chuàng)新。

　　對人類科學(xué)發(fā)展影響最大的指導(dǎo)哲學(xué)有：在西方占主導(dǎo)地位、并在近二百多年在全世界科學(xué)領(lǐng)域占主導(dǎo)地位的“還原論”;以及，早期在中國社會占主導(dǎo)地位的“整體論”。還原論倡導(dǎo)以數(shù)據(jù)為依據(jù)，推理出事物。整體論倡導(dǎo)以特征為依據(jù)，概括出事物。簡單比喻：西醫(yī)診病過程是還原論的應(yīng)用典型：西醫(yī)要經(jīng)過化驗(yàn)和儀器檢查，通過化驗(yàn)和儀器的檢查結(jié)果診斷出是什么病。越嚴(yán)重的病，需要化驗(yàn)和儀器檢查的內(nèi)容會增多，還可能確診不出是什么病。中醫(yī)診病過程是整體論的應(yīng)用典型：無論病的嚴(yán)重程度如何，中醫(yī)都是用望、聞、問、切的診病方式，通過病人身體上的發(fā)病特征去診病，不需要化驗(yàn)和儀器的檢查結(jié)果就能診斷出是什么病。

　　不難看出，“深度學(xué)習(xí)”的應(yīng)用過程是還原論的指導(dǎo)?！吧疃葘W(xué)習(xí)”對學(xué)習(xí)的對象需要采集大量數(shù)據(jù)，對象越復(fù)雜需要采集的數(shù)據(jù)越多，經(jīng)過幾乎無限次的計(jì)算，最后還可能無結(jié)果?！俺疃葘W(xué)習(xí)” 的應(yīng)用過程是整體論的指導(dǎo)?！俺疃葘W(xué)習(xí)” 對學(xué)習(xí)的對象采集數(shù)據(jù)后計(jì)算出特征，如特征不足，僅在本次特征的表征的數(shù)據(jù)內(nèi)再計(jì)算出新特征，以此迭代，用·很少次就可計(jì)算出對象的特征?！俺疃葘W(xué)習(xí)”采用了以往人工智能算法完全不同的哲學(xué)做指導(dǎo)，所以是顛覆性的新一代人工智能創(chuàng)新算法。

　　比起“深度學(xué)習(xí)”， “超深度學(xué)習(xí)”不需要大數(shù)據(jù)和大資源的支持，通過5—10次就可完成機(jī)器學(xué)習(xí)?！俺疃葘W(xué)習(xí)”超越了“深度學(xué)習(xí)”的缺陷，展現(xiàn)出許多優(yōu)勢，真正實(shí)現(xiàn)了機(jī)器無監(jiān)督的自組織學(xué)習(xí)。近期，“超深度學(xué)習(xí)”成功在模型汽車上應(yīng)用，在世界上首先實(shí)現(xiàn)了無人駕駛汽車的L4水平。這一驕艷的成績，在世界人工智能的發(fā)展道路上，以中國人自主知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)樹起新的里程碑，并結(jié)束了中國只有人工智能應(yīng)用，沒有人工智能核心技術(shù)的落后現(xiàn)狀。

　　“萬物之始，大道至簡，衍化至繁”， “超深度學(xué)習(xí)”以其簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)方式，使人工智能可以用在工業(yè)和嵌入式系統(tǒng)中，這將促使各類智能工業(yè)設(shè)備和智能商用終端的大量涌現(xiàn)，會在全社會引發(fā)人工智能研究與應(yīng)用的巨大發(fā)展和取得豐碩成果。