MathWorks 增加對 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 和 DGX 系統(tǒng)的支持
MathWorks 今天宣布為 DGX 系統(tǒng)和其他支持 NGC 平臺,基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊表提供新的 GPU 加速容器。研發(fā)人員現(xiàn)在可以利用 NVIDIA DGX 系統(tǒng)中或受支持云服務提供商的多個 GPU ,或選擇 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU,應用 MATLAB 中的深度學習工作流程。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201810/393589.htm構(gòu)建 AI 解決方案的研發(fā)人員需要訪問云和 HPC 資源,最大限度地縮短訓練時間。利用來自 NGC 的 GPU 來加速 MATLAB 容器,用戶能夠大大加快深度學習網(wǎng)絡訓練速度,并借助 MATLAB 應用程序和工具來創(chuàng)建、修改、可視化和分析深度學習網(wǎng)絡。
“NGC 提供對針對 NVIDIA GPU 加速系統(tǒng)和云服務而全面集成并優(yōu)化的軟件的簡單訪問?!?NVIDIA 負責加速計算的主管 Paresh Kharya 說,“新的 MATLAB 容器安裝簡單,在所有支持的 NGC 平臺上提供突破性的性能,幫助開發(fā)人員專注于創(chuàng)建創(chuàng)新的 AI 解決方案?!?/p>
“加快深度學習速度是順利完成 AI 項目的關(guān)鍵,但遷移到云或 HPC 資源的過程可能十分復雜和費時?!?a class="contentlabel" href="http://www.ex-cimer.com/news/listbylabel/label/MathWorks">MathWorks 的 MATLAB 營銷總監(jiān) David Rich 說,“預配置的容器消除了軟件安裝和集成時間,在新的計算環(huán)境中改進對 MATLAB 的訪問?,F(xiàn)在,NGC 用戶社區(qū)可以訪問 MATLAB 及其集成的深度學習工作流程,涵蓋從研究到建立原型,再到生產(chǎn)的過程?!?/p>
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