在AI的賽道上，老將英特爾“尚能飯否”？

　　半導(dǎo)體硅片啟動(dòng)了電子和計(jì)算機(jī)化的革命，而在我們互聯(lián)的數(shù)字世界里，硅集成電路(IC)幾乎支撐著當(dāng)前我們能夠看到的一切的科技產(chǎn)品，英特爾毫無(wú)疑問是其中備受關(guān)注的焦點(diǎn)。

　　如今，得芯片者得天下的論調(diào)依舊盛行。但戰(zhàn)場(chǎng)卻發(fā)生了轉(zhuǎn)移，AI芯片毫無(wú)疑問是科技行業(yè)最惹人注目的賽道。全世界我們知道的科技公司包括谷歌、亞馬遜、微軟、英偉達(dá)、蘋果、阿里巴巴、高通、華為等企業(yè)不約而同發(fā)展起自身AI芯片，甚至造車的特斯拉也宣稱要開發(fā)自己的人工智能芯片。除此之外，還有許多背靠大資本的創(chuàng)業(yè)型公司，整個(gè)賽道可謂是人滿為患。

　　剪不斷的芯片安全質(zhì)疑聲：品牌“光環(huán)效應(yīng)”流失嚴(yán)重

　　老牌科技巨頭總是容易引起人們的關(guān)注和信任呢，這類企業(yè)頭上往往自帶“光環(huán)效應(yīng)”，不只是針對(duì)C端的普通民眾和用戶，更多的還有B端的合作伙伴。

　　尤其是做類似于AI芯片這樣的核心技術(shù)輸出企業(yè)，它們需要存求更多的B端場(chǎng)景進(jìn)行切入，形成B2B2C的模式。選擇市場(chǎng)上口碑好的供應(yīng)商，無(wú)疑會(huì)給產(chǎn)品帶來不少加分，同時(shí)也可能因此打動(dòng)不少用戶。相反，供應(yīng)商名不轉(zhuǎn)經(jīng)傳，或者有一些黑料，需求方對(duì)這類供應(yīng)商的選擇也會(huì)慎之又慎。

　　以三星為例，三星Galaxy Note 7的失敗是對(duì)三星品牌帶來的損害持久性是顯而易見的，這似乎也成為三星手機(jī)擺不掉的一個(gè)污點(diǎn)。在韓國(guó)，人們可能很容易就原諒。但在全球其他地方，國(guó)外很多科技網(wǎng)站通過調(diào)查表示相當(dāng)一部分消費(fèi)者表示可能不會(huì)再購(gòu)買另一款三星設(shè)備，尤其是在中國(guó)市場(chǎng)，三星手機(jī)的敗相已經(jīng)顯而易見。

　　關(guān)于英特爾芯片方面，最近幾年關(guān)于其芯片安全性的曝光、質(zhì)疑和討論總是不絕入耳。

　　去年11月，有媒體報(bào)道稱根據(jù)《財(cái)富》雜志的報(bào)道，英特爾承認(rèn)最近數(shù)年售出的PC芯片幾乎全部存在多個(gè)嚴(yán)重的軟件安全缺陷。這些安全漏洞主要存在于英特爾CPU上的“管理引擎”功能，這些漏洞存在于英特爾最近出售的幾乎每一款主流芯片，包括2015年推出的第六代酷睿芯片、2016年推出的第七代酷睿芯片全新以及去年推出的第八代酷睿處理器系列。

　　消息一出，立馬引起了軒然大波，雖說英特爾主動(dòng)承認(rèn)了，但是這一污點(diǎn)似乎很難洗干凈。

　　今年年初，在知乎上也有網(wǎng)友曝出英特爾、AMD、ARM等多家處理器都被曝出代號(hào)為 “ Meltdown ”和“ Spectre ”的漏洞問題，但其中也只有英特爾的處理器存在Meltdown漏洞。

　　今年八月，英特爾又公布了十幾個(gè)自家產(chǎn)品的安全漏洞更新補(bǔ)丁，其中就有一個(gè)新類型的Spectre漏洞，這或許也將引發(fā)人們對(duì)其安全性更多的懷疑。

　　那么芯片漏洞帶來的影響是什么呢?信息安全!

　　數(shù)年前的棱鏡事件鬧的全世界人人自危，而今年以來，上半年臉書信息泄露事件還歷歷在目，扎克伯格一時(shí)間也被沖到全世界輿論的風(fēng)口浪尖上。本月，臉書又一次遭遇了大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)泄露，近5000萬(wàn)用戶的賬戶可能遭遇入侵、甚至盜用，這也讓個(gè)人信息的安全性問題再一次成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。

　　而中國(guó)市場(chǎng)方面，雖說臉書的中國(guó)用戶十分有限，但有一個(gè)明確的趨勢(shì)就是國(guó)人對(duì)個(gè)人信息的重視程度在日益加深，尤其是各種信息泄露引發(fā)的不好后果接連發(fā)生，并不是百度掌門人李彥宏所說的那樣：“中國(guó)用戶不在乎隱私”。尤其是前不久華住酒店旗下酒店約5億條個(gè)人信息遭泄露，并在境外黑市中售賣的消息曝出，國(guó)內(nèi)用戶對(duì)信息安全問題也上升到了空前的高度。

　　如今，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力、5G等技術(shù)的高速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的呼聲也是愈發(fā)響亮。但物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們生活的方方面面都會(huì)轉(zhuǎn)化為海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涉及個(gè)人隱私甚至財(cái)產(chǎn)生命安全，因而信息安全問題也成為技術(shù)發(fā)展過程中人們格外重視的問題，安全性也成為B端和C端選擇合作與否的關(guān)鍵參考因素。

　　英特爾就是如此，距離上一次被曝出漏洞的時(shí)間也不算太久，人們?cè)俳⊥膊粫?huì)忘得那么快，況且即便用戶忘了，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也會(huì)時(shí)不時(shí)的拿出來提醒，而如何彌補(bǔ)之前品牌“光環(huán)”的損害也將成為英特爾AI芯片發(fā)展過程中需要考慮的問題，這可能使得原本青睞英特爾的企業(yè)，投入AMD等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的懷抱。

　　路徑依賴下的發(fā)展弊端凸顯：英特爾主導(dǎo)地位不再?

　　50年前英特爾微處理器公司的創(chuàng)始人之一的戈登·摩爾給了我們摩爾定律，他觀察到組件開發(fā)的復(fù)雜性每年翻一番，后來修改為：芯片中集成的晶體管數(shù)量將大約每24個(gè)月翻一番。這一比率又在大約18個(gè)月內(nèi)增加了一倍。然后，摩爾定律一直指引著半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

　　如今，摩爾定律已經(jīng)延續(xù)了50余年，其整體進(jìn)步約為2的31次方，也就是20億以上。這意味著今天的內(nèi)存芯片的數(shù)據(jù)是1965年的20億倍?；蛘哒f今天的計(jì)算機(jī)硬件是同等成本的20億倍，但這真的實(shí)現(xiàn)了嗎?答案顯而易見。

　　可以說，無(wú)論怎樣類比，也遠(yuǎn)未達(dá)到20億倍的水平。事實(shí)上，這主要基于半導(dǎo)體小型化產(chǎn)生的熱量減少，從而使CPU運(yùn)行得更快。然而，隨著半導(dǎo)體的小型化已經(jīng)接近硅的理論和元素極限，摩爾定律失效的呼聲也越來越高。英特爾引以為傲的半導(dǎo)體業(yè)務(wù)龍頭的位置也已經(jīng)被三星取而代之。

　　事實(shí)上，摩爾定律終有一天會(huì)失效這已經(jīng)成為給所有人公認(rèn)的事實(shí)，但是從英得爾最近十多年的表現(xiàn)來看，似乎有些過于安逸了。

　　說到這里，與iPhone的失之交臂可能是英特爾最后悔的事吧。史蒂夫·喬布斯來找英特爾買智能手機(jī)芯片。英特爾當(dāng)然想在這個(gè)新興市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位，而且它誤判了iPhone市場(chǎng)的規(guī)模。而隨后在移動(dòng)端英特爾也是步步受戳，在移動(dòng)市場(chǎng)上被ARM搶占先機(jī)，錯(cuò)失了移動(dòng)終端CPU市場(chǎng)。

　　透過這次與蘋果的失之交臂，不難發(fā)現(xiàn)，優(yōu)勢(shì)有時(shí)候也是劣勢(shì)，英特爾的技術(shù)優(yōu)勢(shì)非常明顯，但過度癡迷于技術(shù)進(jìn)步，這其實(shí)形成了一種僵化的商業(yè)模式，限制了它能做和不能做的事情。智能手機(jī)是個(gè)很好的例子，除此之外，在無(wú)人車等方面的研究上英特爾似乎也在一如既往的押注于芯片技術(shù)上，事實(shí)上5G、汽車制造同樣也是無(wú)人車需要考慮的問題。

　　物聯(lián)網(wǎng)本身其實(shí)是軟件+硬件的組合體，英特爾在軟件方面尤其是核心芯片技術(shù)方面的實(shí)力沒有人懷疑，但在硬件方面似乎沒有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的布局更為廣泛。

　　谷歌手機(jī)雖說和英特爾手機(jī)業(yè)務(wù)堪稱難兄難弟，但是谷歌還有遍布全球的安卓系統(tǒng)，蘋果和華為也有手機(jī)、手環(huán)等一系列硬件產(chǎn)品矩陣作為支撐，便于它們進(jìn)入市場(chǎng)。

　　從技術(shù)本身來看，深度學(xué)習(xí)是人工智能的前沿發(fā)展之一，訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓它“學(xué)習(xí)”，就像建立神經(jīng)元之間的聯(lián)系和加強(qiáng)大腦中的這些聯(lián)系一樣。在計(jì)算上，該學(xué)習(xí)過程可以并行化，因此可以使用GPU硬件加速學(xué)習(xí)過程。這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為語(yǔ)音識(shí)別軟件、語(yǔ)言翻譯和語(yǔ)義搜索設(shè)施提供了動(dòng)力，如今谷歌、Facebook和許多應(yīng)用程序都在使用這些工具。

　　因此，一般來看，現(xiàn)行的深度學(xué)習(xí)運(yùn)算架構(gòu)的許多設(shè)計(jì)還是采用CPU加速縮短學(xué)習(xí)時(shí)間，似乎企業(yè)AI轉(zhuǎn)型也要基于CPU平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)，在既有IT基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)之上構(gòu)建AI，如此看來英特爾似乎優(yōu)勢(shì)很明顯。最近一段時(shí)間，英特爾主推的至強(qiáng)處理器就是對(duì)現(xiàn)有CPU進(jìn)行優(yōu)化。