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          工信部印發(fā)新一代AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案

          作者: 時(shí)間:2018-11-15 來(lái)源:工信部 收藏

            工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于印發(fā)《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》的通知

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201811/394379.htm

          工信廳科﹝2018﹞80號(hào)

            各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門(mén),有關(guān)單位:

            為加快推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,落實(shí)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》,我部制定了《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》(以下簡(jiǎn)稱《工作方案》),現(xiàn)印發(fā)你們。

            請(qǐng)各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門(mén)、中央企業(yè)集團(tuán)、人工智能相關(guān)行業(yè)組織(以下統(tǒng)稱推薦單位)積極組織企業(yè)、高校、科研院所等申報(bào),并做好推薦工作。具體流程如下:

            (一)申報(bào)。申報(bào)單位登錄“新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作申報(bào)系統(tǒng)”(http://www.aibest.org.cn,以下簡(jiǎn)稱“申報(bào)系統(tǒng)”),完成注冊(cè)后填寫(xiě)申報(bào)所需材料。申報(bào)單位條件詳見(jiàn)《工作方案》。申報(bào)截止時(shí)間為2018年12月10日。

            (二)推薦。推薦單位使用給定的賬號(hào)密碼登錄“申報(bào)系統(tǒng)”,確認(rèn)推薦揭榜單位后,系統(tǒng)自動(dòng)生成報(bào)送推薦表,推薦單位打印并加蓋單位公章。各地主管部門(mén)和人工智能相關(guān)行業(yè)組織推薦數(shù)量原則上不超過(guò)15個(gè),中央企業(yè)集團(tuán)推薦數(shù)量原則上不超過(guò)3個(gè)。推薦截止時(shí)間為2018年12月26日。

            (三)報(bào)送。推薦單位通知被推薦單位登錄“申報(bào)系統(tǒng)”下載打印申請(qǐng)材料并加蓋單位公章,報(bào)送至推薦單位。推薦單位統(tǒng)一將推薦表、紙質(zhì)申請(qǐng)材料(一式兩份)郵寄至中國(guó)信息通信研究院(北京市海淀區(qū)花園北路52號(hào),胡昌軍,郵編100191)。紙質(zhì)版材料應(yīng)與網(wǎng)上填報(bào)內(nèi)容一致。紙質(zhì)版材料報(bào)送截止時(shí)間為2018年12月31日。

            工業(yè)和信息化部辦公廳

            2018年11月8日

            新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案

            為貫徹落實(shí)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào))和《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》(工信部科〔2017〕315號(hào))要求,加快推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,制定本方案。

            一、工作目標(biāo)

            聚焦“培育智能產(chǎn)品、突破核心基礎(chǔ)、深化發(fā)展智能制造、構(gòu)建支撐體系”等重點(diǎn)方向,征集并遴選一批掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、具備較強(qiáng)創(chuàng)新能力的單位集中攻關(guān),重點(diǎn)突破一批技術(shù)先進(jìn)、性能優(yōu)秀、應(yīng)用效果好的人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品、平臺(tái)和服務(wù),為產(chǎn)業(yè)界創(chuàng)新發(fā)展樹(shù)立標(biāo)桿和方向,培育我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主力軍。

            二、揭榜任務(wù)和預(yù)期目標(biāo)

            (一)智能產(chǎn)品

            1.智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)

            揭榜任務(wù):包括研發(fā)自動(dòng)駕駛芯片、車(chē)輛智能算法、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、車(chē)載通信系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品,打造以車(chē)輛智能化計(jì)算平臺(tái)為核心,集軟件、硬件、算法、網(wǎng)聯(lián)通信、信息安全一體化的車(chē)輛智能化平臺(tái)。

            預(yù)期目標(biāo):到2020年,突破自動(dòng)駕駛智能芯片、車(chē)輛智能算法、自動(dòng)駕駛、車(chē)載通信等關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)達(dá)到有條件自動(dòng)駕駛等級(jí)水平,自動(dòng)駕駛智能芯片圖像處理、信息融合、智能控制等計(jì)算能力縮小與國(guó)際先進(jìn)水平差距,車(chē)載V2X系統(tǒng)通信能力及其能效比達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,滿足車(chē)輛有條件自動(dòng)駕駛等級(jí)下智能感知、自主決策、協(xié)同控制以及智能信息交換共享等計(jì)算和通信技術(shù)要求,完成安全、可靠的車(chē)輛智能化平臺(tái)技術(shù)與功能驗(yàn)證及應(yīng)用示范,形成平臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),支撐高度自動(dòng)駕駛(HA級(jí))。

            2.智能服務(wù)機(jī)器人

            揭榜任務(wù):包括智能交互、智能操作、多機(jī)協(xié)作、三維成像定位、智能精準(zhǔn)安全操控、人機(jī)協(xié)作接口等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā);清潔、老年陪護(hù)、康復(fù)、助殘、兒童教育等家庭服務(wù)機(jī)器人,以及巡檢、導(dǎo)覽等公共服務(wù)機(jī)器人,消防救援機(jī)器人等特殊服務(wù)機(jī)器人研發(fā);手術(shù)機(jī)器人及其操作系統(tǒng)研發(fā)。

            預(yù)期目標(biāo):到2020年,突破智能服務(wù)機(jī)器人環(huán)境感知、自然交互、自主學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能家庭服務(wù)機(jī)器人、智能公共服務(wù)機(jī)器人的批量生產(chǎn)及應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療康復(fù)、助老助殘、消防救災(zāi)等機(jī)器人的樣機(jī)生產(chǎn),完成技術(shù)與功能驗(yàn)證及應(yīng)用示范。

            3.智能無(wú)人機(jī)

            揭榜任務(wù):包括智能避障、自動(dòng)巡航、面向復(fù)雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用,以及新一代通信及定位導(dǎo)航技術(shù)在無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應(yīng)用;智能飛控系統(tǒng)、高集成度專用芯片等關(guān)鍵部件研制。

            預(yù)期目標(biāo):到2020年,智能消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)三軸機(jī)械增穩(wěn)云臺(tái)精度達(dá)到0.005度,實(shí)現(xiàn)360度全向感知避障,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)智能強(qiáng)制避讓航空管制區(qū)域,產(chǎn)品具有較強(qiáng)全球競(jìng)爭(zhēng)力。

            4.醫(yī)療影像系統(tǒng)

            揭榜任務(wù):包括醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化,腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像技術(shù)研發(fā),醫(yī)療影像系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用。

            預(yù)期目標(biāo):到2020年,多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)對(duì)腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病的檢出率超過(guò)95%,假陰性率低于1%,假陽(yáng)性率低于5%,臨床輔助應(yīng)用逐步擴(kuò)大。

            5.視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)

            揭榜任務(wù):包括生物特征識(shí)別、視頻理解、跨媒體融合等技術(shù)創(chuàng)新;人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索、視頻摘要等典型應(yīng)用。

            預(yù)期目標(biāo):到2020年,復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%,正確識(shí)別率超過(guò)90%,支持不同地域人臉特征識(shí)別,產(chǎn)品達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。

            6.智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)

            揭榜任務(wù):包括新一代語(yǔ)音識(shí)別框架、口語(yǔ)化語(yǔ)音識(shí)別、個(gè)性化語(yǔ)音識(shí)別、智能對(duì)話、音視頻融合、語(yǔ)音合成等技術(shù)創(chuàng)新及在智能制造、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域推廣應(yīng)用。

            預(yù)期目標(biāo):到2020年,實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景下中文語(yǔ)音識(shí)別平均準(zhǔn)確率達(dá)到96%,5米遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別率超過(guò)92%,用戶對(duì)話意圖識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)90%,產(chǎn)品達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。

            7.智能翻譯系統(tǒng)

            揭榜任務(wù):包括高精準(zhǔn)智能翻譯系統(tǒng)創(chuàng)新,多語(yǔ)言互譯、同聲傳譯等典型場(chǎng)景應(yīng)用。

            預(yù)期目標(biāo):到2020年,明顯突破多語(yǔ)種智能互譯,中譯英、英譯中場(chǎng)景下產(chǎn)品的翻譯準(zhǔn)確率超過(guò)85%,顯著提升少數(shù)民族語(yǔ)言與漢語(yǔ)的智能互譯準(zhǔn)確率,產(chǎn)品達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。

            8.智能家居產(chǎn)品

            揭榜任務(wù):包括智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產(chǎn)品中的融合應(yīng)用和智能家居新產(chǎn)品研發(fā)。

            預(yù)期目標(biāo):到2020年,顯著提升智能安防、智能家電等家居產(chǎn)品智能化水平,產(chǎn)品示范性應(yīng)用強(qiáng)。

            (二)核心基礎(chǔ)

            1.智能傳感器

            揭榜任務(wù):包括微型化及可靠性設(shè)計(jì)、精密制造、集成開(kāi)發(fā)工具、嵌入式算法等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā),基于新需求、新材料、新工藝、新原理設(shè)計(jì)的智能傳感器研發(fā)及應(yīng)用;新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學(xué)等智能傳感器研發(fā)應(yīng)用;壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術(shù)創(chuàng)新;研發(fā)基于微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)和互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)集成等工藝的新型智能傳感器;研發(fā)面向新應(yīng)用場(chǎng)景的基于磁感、超聲波、非可見(jiàn)光、生物化學(xué)等新原理的智能傳感器。

            預(yù)期目標(biāo):到2020年,顯著提高壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能,聲學(xué)傳感器信噪比達(dá)到70dB、聲學(xué)過(guò)載點(diǎn)達(dá)到135dB并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),壓力傳感器絕對(duì)精度100Pa以內(nèi)、噪音水平0.6Pa以內(nèi)并實(shí)現(xiàn)商用,磁傳感器弱磁場(chǎng)分辨率達(dá)到1pT并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。在模擬仿真、設(shè)計(jì)、MEMS工藝、封裝及個(gè)性化測(cè)試技術(shù)方面達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。

            2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片

            揭榜任務(wù):包括研發(fā)面向機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練應(yīng)用的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、面向終端應(yīng)用發(fā)展適用于機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,研發(fā)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片配套的編譯器、驅(qū)動(dòng)軟件、開(kāi)發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。

            預(yù)期目標(biāo):到2020年,云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片性能達(dá)到128TFLOPS(16位浮點(diǎn))、能效比超過(guò)1TFLOPS/w,終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片能效比超過(guò)1T OPS/w(以16位浮點(diǎn)為基準(zhǔn)),支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;在智能終端、自動(dòng)駕駛、智能安防、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的規(guī)模化商用。

            3.開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)

            揭榜任務(wù):包括研發(fā)面向云端訓(xùn)練和終端執(zhí)行的開(kāi)發(fā)框架、算法庫(kù)、工具集等;建設(shè)開(kāi)源開(kāi)發(fā)平臺(tái)、開(kāi)放技術(shù)網(wǎng)絡(luò)和開(kāi)源社區(qū),以及滿足復(fù)雜訓(xùn)練需求的開(kāi)放計(jì)算服務(wù)平臺(tái)。

            預(yù)期目標(biāo):到2020年,面向云端訓(xùn)練的開(kāi)源開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持大規(guī)模分布式集群、多種硬件平臺(tái)、多種算法,面向終端執(zhí)行的開(kāi)源開(kāi)發(fā)平臺(tái)具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。

            (三)智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備

            揭榜任務(wù):包括具有自檢測(cè)、自校正、自適應(yīng)、自組織能力的工業(yè)機(jī)器人研發(fā)與應(yīng)用;智能傳感器與分散式控制系統(tǒng)(DCS)、可編程邏輯控制器(PLC)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(SCADA)、高性能高可靠嵌入式控制系統(tǒng)等控制裝備創(chuàng)新及應(yīng)用;基于圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的智能檢測(cè)裝備的研發(fā)與應(yīng)用;以及基于人工智能技術(shù)高速分揀機(jī)、多層穿梭車(chē)、高密度存儲(chǔ)穿梭板等物流裝備創(chuàng)新應(yīng)用。

            預(yù)期目標(biāo):到2020年,新一代工業(yè)機(jī)器人具備人機(jī)協(xié)調(diào)、自然交互、自主學(xué)習(xí)功能并實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)及應(yīng)用;智能傳感與控制裝備在機(jī)床、機(jī)器人、石油化工、軌道交通等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)集成應(yīng)用;智能檢測(cè)與裝配裝備的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)視覺(jué)識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%,測(cè)量精度及速度滿足實(shí)際生產(chǎn)需求;智能物流與倉(cāng)儲(chǔ)裝備智能化水平明顯提升,滿足精準(zhǔn)、柔性、高效的物料配送和無(wú)人化智能倉(cāng)儲(chǔ)需求。

            (四)支撐體系

            1.行業(yè)訓(xùn)練資源庫(kù)

            揭榜任務(wù):包括面向語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā),以及工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)應(yīng)用的高質(zhì)量人工智能訓(xùn)練資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集和云服務(wù)平臺(tái)。

            預(yù)期目標(biāo):到2020年,基礎(chǔ)語(yǔ)音、視頻圖像、文本對(duì)話等公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大幅提升,在工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域匯集一定規(guī)模的行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù),用于支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。

            2.標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試及知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)

            揭榜任務(wù):包括基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、安全隱私、行業(yè)應(yīng)用等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)在內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系,人工智能產(chǎn)品評(píng)估測(cè)試體系,專利協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)。

            預(yù)期目標(biāo):到2020年,初步建立人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系,建成第三方試點(diǎn)測(cè)試平臺(tái)并開(kāi)展評(píng)估評(píng)測(cè)服務(wù);在模式識(shí)別、語(yǔ)義理解、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等領(lǐng)域建成具有基礎(chǔ)支撐能力的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)。

            3.智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施

            揭榜任務(wù):包括高度智能化的下一代互聯(lián)網(wǎng)、高速率大容量低時(shí)延的第五代移動(dòng)通信(5G)網(wǎng)、快速高精度定位的導(dǎo)航網(wǎng)、泛在融合高效互聯(lián)的天地一體化信息網(wǎng),以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。

            預(yù)期目標(biāo):到2020年,全國(guó)90%以上地區(qū)的寬帶接入速率和時(shí)延滿足人工智能行業(yè)應(yīng)用需求,在重點(diǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)覆蓋生產(chǎn)全流程的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范建設(shè),在重點(diǎn)區(qū)域初步建成車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施。

            4.網(wǎng)絡(luò)安全保障體系

            揭榜任務(wù):包括滿足智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智能家居等人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品或行業(yè)應(yīng)用安全需要,及基于人工智能先進(jìn)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品創(chuàng)新。

            預(yù)期目標(biāo):到2020年,形成人工智能安全防控體系框架,初步建成具備人工智能安全態(tài)勢(shì)感知、測(cè)試評(píng)估、威脅信息共享以及應(yīng)急處置等基本能力的安全保障平臺(tái)。

            5.其他

            人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展涉及的其他重要技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)和平臺(tái)等。

            三、步驟安排

            (一)申請(qǐng)揭榜。從事人工智能技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)、融合應(yīng)用、支撐服務(wù)等活動(dòng)的相關(guān)企業(yè)、高校、科研院所等各類法人單位,或者由多個(gè)單位組成的聯(lián)合體可申請(qǐng)成為揭榜單位。申請(qǐng)單位應(yīng)具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力,對(duì)申請(qǐng)揭榜的產(chǎn)品或服務(wù)擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán),技術(shù)先進(jìn)且應(yīng)用前景良好。申請(qǐng)單位需承諾揭榜后能夠在指定期限內(nèi)完成任務(wù)。

            (二)單位推薦。各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門(mén)(以下統(tǒng)稱各地主管部門(mén))、中央企業(yè)集團(tuán)、人工智能相關(guān)行業(yè)組織為推薦單位,組織有關(guān)企業(yè)、高校、科研院所等填寫(xiě)申請(qǐng)材料,并在審核后統(tǒng)一報(bào)送推薦表和紙質(zhì)申請(qǐng)材料。

            (三)揭榜單位遴選。工業(yè)和信息化部組織行業(yè)專家和評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行集中評(píng)審和現(xiàn)場(chǎng)評(píng)估,綜合考慮各申請(qǐng)單位的基礎(chǔ)水平、創(chuàng)新能力、發(fā)展?jié)摿?、產(chǎn)品指標(biāo)及各地區(qū)產(chǎn)業(yè)布局等因素,擇優(yōu)確定并公布揭榜單位名單(每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域原則上不超過(guò)5家)。

            (四)揭榜任務(wù)實(shí)施。揭榜單位按照要求組織實(shí)施揭榜任務(wù),開(kāi)展集中攻關(guān)工作。期間,工業(yè)和信息化部持續(xù)跟蹤揭榜單位產(chǎn)品創(chuàng)新及應(yīng)用進(jìn)展,適時(shí)組織行業(yè)專家對(duì)揭榜任務(wù)進(jìn)行階段性評(píng)估,不斷優(yōu)化揭榜任務(wù)實(shí)施路徑。

            (五)發(fā)布揭榜成果。揭榜單位完成攻關(guān)任務(wù)后,可申請(qǐng)?jiān)u價(jià)。工業(yè)和信息化部視進(jìn)展情況組織行業(yè)專家,委托具備相關(guān)資質(zhì)和檢測(cè)條件的第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)開(kāi)展評(píng)價(jià)工作。評(píng)價(jià)工作基于揭榜任務(wù)和預(yù)期目標(biāo),結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際進(jìn)行評(píng)估,適時(shí)公布評(píng)估結(jié)果,擇優(yōu)發(fā)布攻關(guān)成功單位(每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域原則上不超過(guò)3家),給予重點(diǎn)推廣和支持。

            四、工作要求

            各地主管部門(mén)、各中央企業(yè)集團(tuán)要加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo),充分調(diào)動(dòng)企業(yè)、科研院所、相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟及行業(yè)協(xié)會(huì)的積極性。密切跟蹤揭榜單位產(chǎn)品創(chuàng)新及應(yīng)用進(jìn)展,適時(shí)開(kāi)展揭榜任務(wù)的階段性評(píng)估,有效協(xié)調(diào)推進(jìn)揭榜任務(wù)攻關(guān)組織實(shí)施工作。鼓勵(lì)各地結(jié)合本地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,在相關(guān)配套資金、項(xiàng)目等方面優(yōu)先給予支持,為揭榜單位完成攻關(guān)任務(wù)創(chuàng)造良好環(huán)境。



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