胡潤(rùn)發(fā)布2018三季度獨(dú)角獸指數(shù) AI領(lǐng)域正一步步擴(kuò)張

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們已經(jīng)深切感受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給予我們的便利。從PC互聯(lián)網(wǎng)連接信息到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)連接服務(wù)到人工智能，AI“獨(dú)角獸”企業(yè)正在一步步擴(kuò)張。

　　2017年12月，胡潤(rùn)研究院發(fā)布了《2017胡潤(rùn)大中華區(qū)獨(dú)角獸指數(shù)》，榜單結(jié)合資本市場(chǎng)獨(dú)角獸定義篩選出有外部融資且估值超十億美金(70億人民幣)的優(yōu)秀企業(yè)，數(shù)據(jù)截止日期為2017年11月30日。根據(jù)胡潤(rùn)研究院的研究，中國(guó)2017年有120家獨(dú)角獸企業(yè)。2018年11月2日，胡潤(rùn)研究院發(fā)布《2018第三季度胡潤(rùn)大中華區(qū)獨(dú)角獸指數(shù)》(Hurun Greater China UnicornIndex 2018 Q3)，2018前三季度新增獨(dú)角獸86家，完成IPO退出榜單20家，與其他公司合并退出榜單3家;其中第三季度新增34家，完成IPO退出榜單10家，與其他公司合并退出榜單1家，全國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)已達(dá)181家，該數(shù)據(jù)截止日期為2018年9月30日。

　　在世界范圍內(nèi)，你可以舉出一系列壟斷性“獨(dú)角獸”的例子，F(xiàn)acebook是壓倒性優(yōu)勢(shì)的社交工具，它讓人們變得更容易更主動(dòng)地連接在一起。Linkedln是壓倒性優(yōu)勢(shì)的職業(yè)社交平臺(tái)，它讓專業(yè)人脈更自由地組合。Uber是支配性地位的交通出行工具，它讓更多的人成為自由的司機(jī)，讓更多人成為可以隨時(shí)搭車的乘客，進(jìn)而提升了出行效率。極鏈科技Video++是專注于消費(fèi)級(jí)視頻領(lǐng)域的AI科技平臺(tái)，提供新一代的互動(dòng)視頻技術(shù)、智能廣告位識(shí)別投放與營(yíng)銷解決方案，它讓視頻變得互動(dòng)與智能。這才是真正的“獨(dú)角獸”價(jià)值，足夠影響和改變所有人的生活。

　　成為這樣的“獨(dú)角獸“企業(yè)固然需要艱苦的早期摸索和掙扎，不過，一旦它們被資本市場(chǎng)關(guān)注并扶持，或在市場(chǎng)上的優(yōu)勢(shì)地位已經(jīng)被足夠多的用戶認(rèn)知以后，”獨(dú)角獸“的地位就已經(jīng)奠定了，而在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，彎道超車這樣的例子并不多見。

　　中國(guó)的獨(dú)角獸企業(yè)大致可以分為三類：

　　第一類是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)：這類獨(dú)角獸的特點(diǎn)是基于互聯(lián)網(wǎng)的生活型服務(wù)企業(yè)，涵蓋了我們生活的方方面面，這里包含了螞蟻金服、支付寶、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、餓了么、攜程、滴滴、摩拜等。

　　第二類是互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等因素與制造業(yè)三者相融合：這類企業(yè)有一些已經(jīng)具有較高的知名度。像是智能手機(jī)方面的華為、小米、魅族等，智能汽車領(lǐng)域的大疆、蔚來汽車等。利用了其在人工智能方面的優(yōu)勢(shì)，與中國(guó)制造優(yōu)勢(shì)相融合取得的成就。

　　第三類是人工智能、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)領(lǐng)域：這類企業(yè)在所處領(lǐng)域已經(jīng)具有非常強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，但還不為社會(huì)大眾所熟知。在人工智能方面，曠視科技Face++、商湯科技、極鏈科技Video++分別在人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等領(lǐng)域領(lǐng)先。數(shù)夢(mèng)工廠、金山云等依托關(guān)聯(lián)方優(yōu)勢(shì)分別在政務(wù)、企業(yè)等領(lǐng)域構(gòu)建起云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的服務(wù)模式。

　　從以上分類可以看出，當(dāng)代的獨(dú)角獸企業(yè)，絕大多數(shù)都與AI技術(shù)崛起密不可分。隨著AI的發(fā)展，AI技術(shù)是高科技領(lǐng)域中絕對(duì)無法回避的技術(shù)，隨著計(jì)算機(jī)等技術(shù)的進(jìn)步，AI所承擔(dān)的角色也必將越來越重要。從1955年達(dá)特茅斯會(huì)議標(biāo)志著AI得到誕生，到兩年后的弗蘭克·羅森布拉特開發(fā)了第一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“Perceptron”，第一次將人工智能推向高峰。2006年Geoffrey Hinton提出“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這一研究發(fā)現(xiàn)使得AI性能獲得突破性進(jìn)展。技術(shù)上，數(shù)據(jù)資源和計(jì)算能力的增長(zhǎng)也對(duì)AI的發(fā)展起著關(guān)鍵作用。

　　多個(gè)研究機(jī)構(gòu)近期發(fā)布的報(bào)告顯示，中國(guó)目前有大量資金正流向AI及相關(guān)領(lǐng)域，特別是AI與其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合層面，中國(guó)企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國(guó)?？梢哉f，在政策及資本等多項(xiàng)利好的加持下，中國(guó)AI創(chuàng)企的未來值得期待。