AI繁榮背后：30年停滯，物聯(lián)網(wǎng)會(huì)是下一個(gè)技術(shù)浪潮嗎？

　　人工智能還“時(shí)髦”嗎?

　　早在二十世紀(jì)九十年代，人工智能就已經(jīng)十分時(shí)髦了。

　　現(xiàn)在三十多年過來了，AI不僅承擔(dān)起了引發(fā)“第四次工業(yè)革命”的重任，還是行業(yè)重點(diǎn)投資的下一個(gè)方向。雖然DeepMind的數(shù)字AI系統(tǒng)不是很擅長(zhǎng)針對(duì)復(fù)雜的真實(shí)世界(如天氣或人腦)進(jìn)行建模，但它們還是非常適合處理在線二進(jìn)制世界的鏈接、點(diǎn)擊、點(diǎn)贊、共享、播放列表和像素等問題。

　　除了市場(chǎng)契機(jī)已至，DeepMind還深諳吸引觀眾的技巧。DeepMind通過培養(yǎng)技術(shù)的神秘性來推銷技術(shù)和高級(jí)人員，但它的演示始終只是玩簡(jiǎn)單的、有計(jì)算規(guī)則的游戲，因?yàn)橛螒蚓哂忻襟w和公眾的高度關(guān)注以及視覺趣味性的優(yōu)勢(shì)。實(shí)際上，該技術(shù)的大多數(shù)商業(yè)應(yīng)用都將是相當(dāng)平庸的后臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，例如優(yōu)化Google數(shù)據(jù)中心(Google保存服務(wù)器的地方)的電源效率。

　　湯普森和哈薩比斯有一個(gè)共同點(diǎn)(除了他倆都是英國人以外)，他們都擁有必要的技術(shù)和創(chuàng)造力，從而能夠有效地訓(xùn)練和改進(jìn)他們的系統(tǒng)，但是這種對(duì)人類的技術(shù)和創(chuàng)造力的依賴性很顯然是所有“人工智能”或機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的弱點(diǎn)，它們各自的技術(shù)也非常脆弱。

　　例如，湯普森的系統(tǒng)不能在與訓(xùn)練環(huán)境不同的溫度條件下工作。同樣地，DeepMind擅長(zhǎng)的一個(gè)視頻游戲(雅達(dá)利的Breakout)中，僅僅是改變擋板的大小就能讓AI的成績(jī)一落千丈。這種脆弱性是由于DeepMind的AI軟件不知道什么是擋板，甚至不知道什么是視頻游戲;它的開關(guān)只能處理二進(jìn)制數(shù)。

　　不可否認(rèn)，近年來機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)取得了很大的進(jìn)步，但這一進(jìn)步主要是通過大量投入傳統(tǒng)計(jì)算硬件來實(shí)現(xiàn)的，而不是通過激進(jìn)創(chuàng)新。在不久的將來，芯片集成技術(shù)將觸及極限，設(shè)計(jì)效率(即用更少的硬件進(jìn)行更多處理)將在商業(yè)上更加重要，也許在那一刻可進(jìn)化形式的硬件將流行起來。

　　人工智能會(huì)是下一個(gè)技術(shù)浪潮嗎?

　　技術(shù)是一個(gè)升級(jí)創(chuàng)新的過程，而不是通過“包裝”渲染的“虛假”式繁榮。而回顧每一次的技術(shù)浪潮，從最初的Web時(shí)代，到移動(dòng)、云計(jì)算時(shí)代，然后是現(xiàn)在的人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)浪潮，也并不是每一步都走得正確，也是經(jīng)過了反復(fù)的迭代和推陳出新。

　　Web和操作系統(tǒng)的年代

　　自從第一個(gè)RFC(Request For Comments)于1969年發(fā)布以來，互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議就有了一個(gè)分散的開發(fā)過程，并且形成了獨(dú)特的標(biāo)準(zhǔn)。雖然定義協(xié)議是分散的，但使用這些協(xié)議的核心平臺(tái)(例如思科路由器)仍然是專有的并且是封閉的。而思科1990年的首次公開募股開啟了不可思議的Web時(shí)代。

　　由于主要的網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商都有自己的硬件，所以雖然局外人可以為協(xié)議規(guī)范做出貢獻(xiàn)，但只有網(wǎng)絡(luò)公司的開發(fā)人員才能將這些協(xié)議添加到他們的平臺(tái)。思科創(chuàng)建了各種公司，然后經(jīng)歷各種收購或合并，直至互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅。

　　這之后的操作系統(tǒng)、桌面應(yīng)用程序也都經(jīng)歷了類似的戰(zhàn)斗。無論是20世紀(jì)90年代的Netscape和IE，還是今天的Chrome、IE和Firefox，瀏覽器一直是令人垂涎的應(yīng)用程序，因?yàn)樗蔷W(wǎng)絡(luò)的前端。

　移動(dòng)開發(fā)導(dǎo)致消費(fèi)升級(jí)，云端混戰(zhàn)開啟統(tǒng)治時(shí)代

　　當(dāng)蘋果公司推出App Store后，與網(wǎng)頁類似但功能更豐富的移動(dòng)應(yīng)用程序迎來了消費(fèi)者能力升級(jí)的新時(shí)代。但是對(duì)于開發(fā)人員來說，有些人可能認(rèn)為移動(dòng)開發(fā)進(jìn)入的門檻太低，這個(gè)對(duì)所有人開放的領(lǐng)地注定難以形成創(chuàng)新，才會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)在的應(yīng)用商店遍布垃圾、充斥著復(fù)刻和模仿。不過事實(shí)證明，仍有一小部分人成功創(chuàng)建了出色的應(yīng)用程序，但絕大多數(shù)的人卻仍是無所作為。

　　而“得云者得天下”的云計(jì)算時(shí)代，在2006年開啟。彼時(shí)，谷歌推出了“Google 101計(jì)劃”，并正式提出“云”的概念和理論。此后，亞馬遜、微軟、惠普、雅虎、英特爾、IBM等公司紛紛入局，云端混戰(zhàn)。其中亞馬遜在采用AWS的云計(jì)算功能和新時(shí)代的定價(jià)方面做得非常出色，Google和微軟緊隨其后。

　　在云計(jì)算模式下，用戶借助云服務(wù)提供商的計(jì)算資源、存儲(chǔ)空間和各種應(yīng)用軟件，就可以把連接“顯示器”和“主機(jī)”的電線變成網(wǎng)絡(luò)，把“主機(jī)”變成云服務(wù)提供商的服務(wù)器集群。也因此，近年來一大批的企業(yè)為了追求低成本和高性能而借助云計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能主導(dǎo)下一波技術(shù)浪潮

　　區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能則最有望成為下一個(gè)技術(shù)浪潮。

　　區(qū)塊鏈以其獨(dú)特的技術(shù)計(jì)算方式獲得了企業(yè)和用戶的熱烈追捧，而2016年印發(fā)的《“十三五”國家信息化規(guī)劃》中提出的“加強(qiáng)區(qū)塊鏈等新技術(shù)的創(chuàng)新、試驗(yàn)和應(yīng)用”更是為其加了一把火，在技術(shù)圈炒得火熱。2017年世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的白皮書《實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈的潛力》，則提到了區(qū)塊鏈技術(shù)能夠使信息互聯(lián)網(wǎng)向價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)的新時(shí)代轉(zhuǎn)變，開創(chuàng)更具顛覆性和變革性的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。從目前來看，區(qū)塊鏈的技術(shù)應(yīng)用雖不夠完善，但發(fā)展前景卻很值得期待。

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在過去的十年中經(jīng)歷了幾次起伏。就進(jìn)入門檻而言，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大多數(shù)軟件(甚至硬件)構(gòu)建模塊都是常用的，但將商用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備推向市場(chǎng)是一項(xiàng)重大任務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)已從一些標(biāo)準(zhǔn)化中受益，但它也是一個(gè)非常分散的空間，僅僅因?yàn)橛小皹?biāo)準(zhǔn)”并不意味著公司必須使用它們。因此，雖然未來的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將會(huì)涉及到生活的各個(gè)領(lǐng)域，但是如何將其潛力發(fā)揮極致也是開發(fā)者和市場(chǎng)重要的一大命題。

　　而人工智能領(lǐng)域，正如前文所述，它是一個(gè)有著完備生態(tài)和豐富工具的技術(shù)，但是現(xiàn)階段的人工智能還不成熟，仍是基于以往研究的“美化”和“包裝”。不過正如各大科技巨頭們爭(zhēng)相涌入的勢(shì)頭一般，也正像Gartner2017年成熟度曲線所呈現(xiàn)的那樣，有了創(chuàng)新和突破，“真正的”人工智能很快就會(huì)到來。

　　Gartner公布的2017全球新興技術(shù)成熟度曲線

　　未來已來，但是會(huì)以何種姿勢(shì)呈現(xiàn)，取決于技術(shù)市場(chǎng)和開發(fā)者們。