騰訊為何能擔(dān)起“國家級(jí)”重點(diǎn)項(xiàng)目 AI深入臨床一線是關(guān)鍵

　　近幾年，人工智能發(fā)展如火如荼，在眾多應(yīng)用領(lǐng)域中，AI+醫(yī)療成為市場(chǎng)焦點(diǎn)，國內(nèi)涉足醫(yī)學(xué)AI的企業(yè)層出不窮，而這其中，騰訊憑借技術(shù)實(shí)力成了“種子選手”。去年11月，騰訊憑借其技術(shù)實(shí)力躋身人工智能“國家隊(duì)”，科技部明確依托騰訊承建醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。一年后，騰訊以“國家隊(duì)”身份，再次擔(dān)起國家醫(yī)學(xué)AI的科研重任。

　　近日，騰訊醫(yī)療人工智能與醫(yī)療科技發(fā)展論壇(暨)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)在深圳舉辦。會(huì)上，騰訊正式啟動(dòng)2018年國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃中的“數(shù)字診療裝備研發(fā)專項(xiàng)” ——“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)及其服務(wù)模式解決方案研究(AI+CDSS)”項(xiàng)目。

　　“AI+CDSS”新模式獲國家大力支持

　　隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用愈演愈烈，擁有深度學(xué)習(xí)能力的“AI+CDSS”的新型模式受到了越來越廣泛的關(guān)注。醫(yī)療行業(yè)作為重點(diǎn)民生領(lǐng)域，國家更是不斷通過各種手段，以借助人工智能技術(shù)提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

　　今年4月，國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》中明確指出，要研發(fā)基于人工智能的臨床診療決策支持系統(tǒng)，開展智能醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、病理分型和多學(xué)科會(huì)診以及多種醫(yī)療健康場(chǎng)景下的智能語音技術(shù)應(yīng)用，提高醫(yī)療服務(wù)效率。今年9月發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)以電子病歷為核心的醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)工作的通知》中，明確將醫(yī)療決策支持功能和全院信息共享作為3級(jí)醫(yī)院信息化評(píng)級(jí)指標(biāo)。

　　在2018年國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃中，“數(shù)字診療裝備研發(fā)”作為首批6個(gè)試點(diǎn)專項(xiàng)之一，更是將AI輔診課題納入其中。這也是聚焦國家重大戰(zhàn)略任務(wù)，解決當(dāng)前國家發(fā)展面臨的瓶頸和突出問題而設(shè)置的重大項(xiàng)目，而此項(xiàng)“國家級(jí)”重點(diǎn)項(xiàng)目，由騰訊牽頭承接。據(jù)了解，騰訊承擔(dān)此項(xiàng)科研任務(wù)，聯(lián)合的合作伙伴均擁有雄厚的醫(yī)療背景和科研實(shí)力，如中國人民解放軍總醫(yī)院、中南大學(xué)湘雅醫(yī)院、北京大學(xué)人民醫(yī)院、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所等，此次項(xiàng)目研究團(tuán)隊(duì)的實(shí)力可見一斑。

　　該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室主任范偉介紹，項(xiàng)目期間，騰訊將聯(lián)合合作伙伴深度探索基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)(AI+CDSS)，構(gòu)建自進(jìn)化醫(yī)學(xué)知識(shí)庫，開發(fā)人工智能問診、分診、診斷和治療的決策支持系統(tǒng)，打造新型醫(yī)療云服務(wù)模式，覆蓋診前、診中、診后的就醫(yī)全流程的解決方案。為醫(yī)生提供精準(zhǔn)輔助，提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量;為患者提供定性咨詢、自助服務(wù)，改善患者就醫(yī)體驗(yàn)。

　　范偉以項(xiàng)目重點(diǎn)病種皮膚病切入，介紹基于AI輔助診療的疾病新型服務(wù)模式。以銀屑病的就醫(yī)為例，診前環(huán)節(jié)患者可進(jìn)行人機(jī)交互，通過患者圖片上傳，進(jìn)行簡(jiǎn)單的問診，對(duì)疾病初步評(píng)估，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能分診、導(dǎo)診、轉(zhuǎn)診;在診中環(huán)節(jié)，系統(tǒng)可初步幫助醫(yī)生判斷病情，同時(shí)給出個(gè)性化的治療方案建議，醫(yī)生可通過網(wǎng)絡(luò)會(huì)診，為患者作出診斷決定;在診后環(huán)節(jié)，系統(tǒng)可通過預(yù)后評(píng)估，預(yù)測(cè)病情復(fù)發(fā)概率，并對(duì)患者病情進(jìn)行智能追蹤，在此基礎(chǔ)之上，并通過用藥效果監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化用藥指導(dǎo)。

　　下面一張圖了解騰訊在AI+CDSS的探索路徑。

　　醫(yī)學(xué)AI離真正服務(wù)臨床還有多遠(yuǎn)?

　　為了解決臨床問題，臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS)應(yīng)運(yùn)而生。簡(jiǎn)單來說，CDSS是基于人機(jī)交互的醫(yī)療信息技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)，在診前、診中、診后為臨床醫(yī)生提供決策支持。比如，醫(yī)生將遇到的臨床問題關(guān)鍵詞輸入系統(tǒng)進(jìn)行檢索，系統(tǒng)將輸出相應(yīng)的解決方法。但是由于市面上的CDSS普遍缺乏輔助診斷和治療的功能，在臨床應(yīng)用上，大多數(shù)CDSS主要滿足醫(yī)生的查詢需求，難以很好的輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策。

　　基于目前存在的問題，AI+CDSS被提上日程，在一系列政策支撐下，國內(nèi)人工智能市場(chǎng)一片火熱，在AI賦能醫(yī)療上，的確取得一些成果，但離“真正服務(wù)臨床”的理想還存在一定差距。首先，目前的AI+醫(yī)療還沒有平臺(tái)化的產(chǎn)品，大部分都是從單一的疾病入手;其次，多數(shù)企業(yè)只強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)集的數(shù)量，其實(shí)數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和標(biāo)注的質(zhì)量更為重要，而這又與臨床醫(yī)生的配合有著緊密的聯(lián)系，從市面上目前的產(chǎn)品來看，能做到與臨床醫(yī)生工作全流程相匹配的少之又少;最后，絕大部分產(chǎn)品未與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，表現(xiàn)出的產(chǎn)品不成熟，加重了醫(yī)生操作的復(fù)雜性。

　　AI+CDSS新型服務(wù)模式或?qū)⑵凭?/p>

　　根據(jù)范偉介紹的重點(diǎn)項(xiàng)目規(guī)劃，AI+CDSS這一新型服務(wù)模式或?qū)⑵凭?。?xiàng)目啟動(dòng)當(dāng)天，騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室一系列醫(yī)療“黑科技”浮出水面，其將心腦血管影響分析、心電圖智能分析、皮膚病智能診斷、帕金森病運(yùn)動(dòng)智能評(píng)估等多個(gè)病種的AI輔診作為研究方向。從科研到應(yīng)用，騰訊AI實(shí)驗(yàn)室的執(zhí)行力也令人驚喜，據(jù)了解，心電圖智能分析技術(shù)已與北京大學(xué)人民醫(yī)院心臟中心進(jìn)行臨床測(cè)試。同時(shí)對(duì)于經(jīng)過臨床測(cè)試的心電圖智能分析指標(biāo)，也將于近期內(nèi)在合作伙伴智能可穿戴設(shè)備制造商心韻恒安的心電平臺(tái)上面上線試用，并根據(jù)試用結(jié)果逐漸迭代完善。

　　北京大學(xué)人民醫(yī)院心臟中心副主任孫寧玲對(duì)此技術(shù)表示肯定，AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)心電圖全面細(xì)致準(zhǔn)確、并且貫穿診療過程連續(xù)的動(dòng)態(tài)評(píng)估，通過AI技術(shù)，心電早期診斷正確率的提高，可以大大提高臨床對(duì)于病人的管理效果。人工智能如果能夠廣泛推廣在基層應(yīng)用，也將會(huì)大大提升基層醫(yī)生對(duì)疾病的診療水平。

　　AI在臨床的作用有效與否，關(guān)鍵在于其是否符合臨床醫(yī)生需求，是否解決醫(yī)生遇到的困難。AI在醫(yī)療領(lǐng)域中，是充當(dāng)工具，將醫(yī)生無法實(shí)現(xiàn)的想法通過技術(shù)變成現(xiàn)實(shí)。正如范偉所說的，“我們的目的不是做系統(tǒng)，而是解決臨床問題?！?/p>

　　無疑，覆蓋就醫(yī)全流程的基于AI輔助診療的疾病新型服務(wù)模式，將幫助醫(yī)生解決臨床問題，當(dāng)醫(yī)生在面對(duì)病情復(fù)雜的病人時(shí)，能夠及時(shí)做出準(zhǔn)確的判斷和處理，減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)，提高工作效率和診斷準(zhǔn)確率，同時(shí)，也幫助醫(yī)生快速成長，提升基層醫(yī)療水平。

　　AI的潛力到底有多大、在醫(yī)療領(lǐng)域的能量到底能夠發(fā)揮到何種程度，如何將AI技術(shù)與臨床需求更加深度的結(jié)合，這些仍舊在探索之中。以現(xiàn)階段的AI環(huán)境和條件來說，更應(yīng)該把精力投入到如何提升和解決當(dāng)下醫(yī)療所遇到的難題和研究上。正如騰訊高級(jí)副總裁丁珂所言，醫(yī)療AI是一個(gè)發(fā)展?jié)摿薮?、?chuàng)新空間廣闊的領(lǐng)域，如何讓技術(shù)真正幫助醫(yī)生服務(wù)于患者，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量是我們共同面對(duì)的問題。