麻省理工使用人工智能和3D打印精確復制繪畫作品
哪種方法可以確保藝術作品的準確色彩再現?來自麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)的一個團隊提出了一個名為RePaint的系統(tǒng),用于復制繪畫,它結合了3D打印和深度學習,真實地再現了喜歡的繪畫——無論不同的光照條件或位置。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201812/395148.htm
[Image:MIT CSAIL]
傳統(tǒng)上,繪畫的色彩再現使用2D打印機進行。然而,它們具有高保真色彩再現的嚴重缺點,因為2D打印機具有僅四種墨水(青色,品紅色,黃色和黑色)的固定組。研究人員發(fā)現了一種更好的方法來捕獲更全面的色彩,他們使用了一種稱之為“顏色調整”的特殊技術,它涉及使用3D打印機和10種不同的透明油墨,這些油墨堆疊在非常薄的層中,他們將他們的方法與一種稱為半色調的數十年前的技術相結合,其中圖像由許多小的彩色點而不是連續(xù)的色調創(chuàng)建。該團隊表示,結合這些,更好地捕捉了顏色的細微差別。
為了測試RePaint,該團隊復制了一些由藝術家合作者創(chuàng)作的油畫。該團隊發(fā)現RePaint在為不同藝術品創(chuàng)建精確色調時,比最先進的物理模型準確度高出四倍以上。
此時,AI和分層方法過于耗時,將復制限制為名片的大小。由于墨庫有限,該系統(tǒng)也無法完全復制某些顏色,如鈷藍。有了更大的色彩范圍,可以使用哪種油墨用于哪些油畫仍然存在問題。該團隊沒有使用更費力的物理方法,而是培訓了深度學習模型,以預測不同油墨的最佳堆疊。一旦系統(tǒng)掌握了這一點,他們就會輸入繪畫圖像并使用該模型來確定在特定繪畫的特定區(qū)域應使用哪些顏色。他們也希望能夠獲得更好的細節(jié)來解釋表面紋理和反射等方面,以便它們可以實現特定的效果,如光澤和啞光飾面。
科學家們相信他們將來能夠解決所有這些問題,而更先進的商業(yè)3D打印機可以幫助更有效地制作更大的畫作。
百合原創(chuàng)(上)和復制品(下)。 [Image:MIT CSAIL]
根據研究人員的說法,RePaint可用于重建家居藝術品,保護原件免受博物館磨損,甚至幫助公司制作印刷品和歷史作品的明信片。“如果你只是在畫廊中重現一幅畫的顏色,那么你家中的畫面可能會有所不同,”一位關于該系統(tǒng)的論文的作者Changil Kim說道,該系統(tǒng)將在亞洲在十二月的 SIGGRAPH展出。 “我們的系統(tǒng)可以在任何照明條件下工作,這顯示出比以往任何其他工作都要大得多的色彩再現能力?!?/p>
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