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          人工智能亟待破局,知識圖譜成為焦點(diǎn)

          作者: 時間:2018-12-06 來源:中國網(wǎng) 收藏

            中共中央政治局10月31日下午就發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學(xué)習(xí)。中共中央總書記在主持學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào),是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,加快發(fā)展新一代是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。要深刻認(rèn)識加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義,加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo),做好規(guī)劃,明確任務(wù),夯實(shí)基礎(chǔ),促進(jìn)其同經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展深度融合,推動我國新一代人工智能健康發(fā)展??倳浀闹v話在人工智能界引起了熱烈反響,給行業(yè)相關(guān)科研機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)以及從業(yè)人員帶來了極大鼓舞。業(yè)內(nèi)人士熱情討論和交流,對人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及未來方向紛紛提出了看法。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201812/395300.htm

            “目前,人工智能技術(shù)(英文縮寫:AI)正處于從感知智能向認(rèn)知智能的過渡發(fā)展階段。隨著技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的深度融合,大量的人工智能產(chǎn)品(比如智能音箱、智能手表、智能車載設(shè)備等)被推向市場,語音交互將逐漸替代傳統(tǒng)的觸摸屏方式。我們迫切需要新一代技術(shù)推動AI向可理解、可解釋、可以和人類協(xié)同合作的方向發(fā)展,進(jìn)而借助AI的大數(shù)據(jù)處理能力獲得新知識,實(shí)現(xiàn)人類的跨越式發(fā)展?!泵裰Z科技CEO劉運(yùn)興先生在談到“新一代人工智能技術(shù)”時向記者表達(dá)了如上觀點(diǎn)。他進(jìn)一步解釋說:阿爾法狗大獲成功后,行業(yè)內(nèi)掀起了深度學(xué)習(xí)的研究和應(yīng)用熱潮。在這一階段,語音識別和圖像識別技術(shù)獲得極大發(fā)展,讓AI技術(shù)和產(chǎn)品快速落地。然而深度學(xué)習(xí)在解決推理和認(rèn)知方面卻并不適應(yīng),原因是這種技術(shù)屬于“黑匣子”,它的運(yùn)作機(jī)理人類無法理解,不可解釋,也無法進(jìn)行知識的融合。就連DeepMind(阿爾法狗的開發(fā)團(tuán)隊(duì))的創(chuàng)始人哈薩比斯在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》創(chuàng)新峰會上也表示,深度學(xué)習(xí)無法帶來通用人工智能。

            人工智能的“昨天、今天和明天”

            1956年,達(dá)特茅斯會議標(biāo)志著AI的誕生。1996年,IBM的“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,標(biāo)志著AI技術(shù)上了一個新臺階。時隔20年后,谷歌的“阿爾法狗”擊敗了圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石,再次喚起世人對AI的關(guān)注和討論,繼而在全球范圍內(nèi)引發(fā)了對AI的投資浪潮。

            從技術(shù)層次上來說,人工智能大致可分為計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能、超級智能四個發(fā)展階段。其中計(jì)算智能以強(qiáng)大算力和程序化為主要特點(diǎn),“深藍(lán)”擊敗卡斯帕羅夫就是代表性事件。感知智能以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)作為支撐,主要應(yīng)用在圖像識別和語音識別領(lǐng)域。近兩年出現(xiàn)的人臉識別安檢、語音指令查詢都屬于感知智能的應(yīng)用場景。通俗地講,這類技術(shù)讓機(jī)器具備了“眼睛”和“耳朵”的功能。在認(rèn)知智能階段,我們需要讓機(jī)器能夠理解人類語言和意識,能夠進(jìn)行推理和判斷,并且機(jī)器的處理反饋可以被人類理解。比如蘋果的“SIRI”機(jī)器人、小米的“小愛同學(xué)”,以及應(yīng)用在智能家居、智能可穿戴設(shè)備、智能車載設(shè)備上的各種語音助手,就是認(rèn)知智能技術(shù)的一種雛形或者說初級應(yīng)用。而超級智能是在認(rèn)知智能技術(shù)發(fā)展成熟后,借助于機(jī)器在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的認(rèn)知能力、處理速度、處理廣度等技術(shù)優(yōu)勢,形成的機(jī)器全面超越人類個人能力的新階段。屆時,機(jī)器將開啟超級AI視角,就如以色列作家尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》中描繪的那樣“未來,人工智能從你出生那天就認(rèn)識你,讀過你所有的電子郵件,聽過你所有電話錄音,知道你最愛的電影……”

            當(dāng)下,人工智能正處于從感知智能走向認(rèn)知智能的過渡發(fā)展階段,許多國家都把發(fā)展人工智能上升為國家戰(zhàn)略。今年9月,美國國防部(英文縮寫:DARPA)發(fā)布了一條新聞,計(jì)劃在未來五年內(nèi)投資20億美元用以推動AI在溝通理解和邏輯推理方面的研究。DARPA希望研究“機(jī)器人如何獲得像人類一樣的交流和推理能力”,核心目的是能夠更好地理解AI,打造“可解釋的AI”,并且更安全地將其推向大規(guī)模應(yīng)用。因此,我國領(lǐng)導(dǎo)人同志關(guān)于“發(fā)展新一代人工智能技術(shù)”的講話具有深刻的戰(zhàn)略思想和行業(yè)指導(dǎo)意義。

            新一代人工智能技術(shù)如何演變并實(shí)現(xiàn)破局?

            關(guān)于新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展方向目前在行業(yè)內(nèi)仍然存在不同的觀點(diǎn)和聲音。民諾科技CEO劉運(yùn)興的觀點(diǎn)是:縱觀人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程,結(jié)合工程實(shí)踐當(dāng)中的經(jīng)驗(yàn)和判斷,我們發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出螺旋式上升的發(fā)展態(tài)勢和演變規(guī)律。

            比如深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最炙手可熱的基礎(chǔ)性技術(shù),而它的前身“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”也曾兩次陷入低谷。然而不論是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”還是后來的“深度學(xué)習(xí)”本質(zhì)上都是由機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)演變而來,無論發(fā)展到何種程度,都會存在自身的局限性(正如文章一開始所述)。在人工智能正在從感知時代向認(rèn)知時代邁進(jìn)的背景下,知識圖譜技術(shù)又將迎來發(fā)展的生機(jī)。

            和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣,知識圖譜也曾經(jīng)“三起三落”,從最初的本體論、語義網(wǎng)到后來的知識圖譜(2012由谷歌提出),這一進(jìn)化過程還在持續(xù)。近幾年,國內(nèi)外大公司都將重心放在了深度學(xué)習(xí)的研究和應(yīng)用領(lǐng)域,知識圖譜技術(shù)發(fā)展相對緩慢。例如百度、搜狗早在2012年就分別推出了自己的知識圖譜技術(shù)(百度“知心”和搜狗“知立方”),然而這些年并未看到它們在該領(lǐng)域的創(chuàng)新成果和戰(zhàn)略布局。隨著機(jī)器認(rèn)知時代的到來,我們迫切需要新一代知識圖譜技術(shù)來破局。

            在介紹民諾科技的創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)成果時劉運(yùn)興談到“從2014年開始,我們就將發(fā)展新一代知識圖譜技術(shù)作為主要的技術(shù)方向和發(fā)展戰(zhàn)略,結(jié)合過去本體論、語義網(wǎng)方面的研究成果,通過創(chuàng)新本體模型設(shè)計(jì),創(chuàng)新知識圖譜和自然語言理解的技術(shù)融合,強(qiáng)化機(jī)器對于自然語言的理解和推理能力,構(gòu)造出以知識圖譜作為核心技術(shù)的機(jī)器閱讀系統(tǒng)。從本體論的角度出發(fā),我們把整個世界看做是一個本體,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理,通過知識推理和搜索引擎技術(shù)找出事物之間的聯(lián)系并推演事物之間的相互作用關(guān)系。這種技術(shù)可以很好的應(yīng)用在金融、軍事、公共安全領(lǐng)域。民諾科技的早期成果主要在金融投資應(yīng)用領(lǐng)域,比如在2015年我們開發(fā)的《蜂鳥數(shù)據(jù)1.0》(AI金融產(chǎn)品)可以實(shí)時閱讀并處理全網(wǎng)新聞資訊,識別金融領(lǐng)域中的投資風(fēng)險(xiǎn)、挖掘市場中潛在的交易機(jī)會并自動給出判斷依據(jù),甚至可以推理新聞媒體和上市公司之間的相互關(guān)系并結(jié)合傳播路徑來判讀新聞的可靠性和真實(shí)性。因?yàn)榉澍B數(shù)據(jù)的背后有一個強(qiáng)大的金融知識圖譜做支撐,它涵蓋了金融領(lǐng)域的各種金融機(jī)構(gòu)、政策工具、產(chǎn)業(yè)鏈條、上市公司、產(chǎn)品服務(wù)、財(cái)經(jīng)人物以及他們之間的各種關(guān)系,并且我們能通過這種關(guān)系來推理某一事件發(fā)生后對上市公司的影響以及辨別影響的傳導(dǎo)機(jī)制。我們的終極目標(biāo)是構(gòu)建一個有知識、會思考,能夠和人類相互理解和溝通、協(xié)同工作的通用智能系統(tǒng)(或者說AI超級大腦)?!?/p>

            總結(jié)

            2017年7月,國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確提出新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)。2017年12月,《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃(2018-2020)》發(fā)布,詳細(xì)規(guī)劃了人工智能未來三年的重點(diǎn)發(fā)展方向和目標(biāo)。通過一系列的頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃,相信在不遠(yuǎn)的將來我國將成為世界人工智能領(lǐng)域最主要的創(chuàng)新中心。同時,在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的背景下,國家也為民諾科技這樣的小微企業(yè)提供了發(fā)揮技術(shù)專長和創(chuàng)新優(yōu)勢的良好生態(tài),讓更多的年輕人有機(jī)會實(shí)現(xiàn)自己的科技夢想。



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