Gartner預(yù)測：2019年七大AI科技趨勢，百萬行業(yè)將顛覆！

　　隨著科技的進(jìn)步，很多過去認(rèn)為不可能的事情現(xiàn)在都成為了可能，從阿爾法狗到新一代的人工智能，無人駕駛、人臉識別、無卡支付等眾多領(lǐng)域都涉及到人工智能領(lǐng)域，國家前瞻發(fā)展，社會(huì)進(jìn)步需要，未來市場需求。

　　尤其以谷歌、微軟、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司新一輪的市場競爭，人工智能也是2019年企業(yè)的主戰(zhàn)場。

　　1、發(fā)展趨勢：七大AI科技趨勢

　　高德納咨詢公司(Gartner—全球最具權(quán)威的IT研究與顧問咨詢公司)于2018年12月13日發(fā)布《預(yù)測2019：AI與未來工作》報(bào)告，對AI科技未來7大發(fā)展趨勢及其對工作的影響進(jìn)行分析探討。

　　趨勢1：自主事物

　　自主事物包括：機(jī)器人、車輛、無人機(jī)、家電、虛擬助理。自主事物將全方位使用AI來執(zhí)行目前由人來完成的任務(wù)。

　　不管這項(xiàng)任務(wù)有多難，所有自主事物都會(huì)使用人工智能來和環(huán)境進(jìn)行更緊密的聯(lián)系和交互。

　　自主事物占據(jù)四種環(huán)境：海洋、陸地、空中和數(shù)字。

　　這描繪了潛在應(yīng)用的廣泛圖景，幾乎每個(gè)應(yīng)用程序、服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)對象都將采用某種形式的AI來自動(dòng)化或增強(qiáng)流程或人為操作。

　　諸如無人機(jī)群之類的協(xié)作自主事物將越來越多地推動(dòng)人工智能系統(tǒng)的未來發(fā)展。

　　趨勢2：增強(qiáng)式分析(大數(shù)據(jù))

　　增強(qiáng)分析代表了數(shù)據(jù)和分析能力的第三大浪潮，因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家使用自動(dòng)算法來探索更多假設(shè)。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺已經(jīng)改變了企業(yè)如何產(chǎn)生分析洞察力。

　　Gartner預(yù)測，到2020年，超過40%的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，從而提高公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的生產(chǎn)力和廣泛使用。

　　在公民數(shù)據(jù)科學(xué)家和增強(qiáng)分析之間，數(shù)據(jù)洞察將在整個(gè)企業(yè)中得到更廣泛的應(yīng)用，包括分析師、決策者和運(yùn)營工作者。

　　趨勢3：人工智能驅(qū)動(dòng)的開發(fā)

　　AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)著眼于將AI嵌入到應(yīng)用程序中并使用AI為開發(fā)過程創(chuàng)建AI驅(qū)動(dòng)的工具的工具，技術(shù)和最佳實(shí)踐。

　　市場將從專注于與開發(fā)人員合作的數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)移到使用作為服務(wù)提供的預(yù)定義模型獨(dú)立運(yùn)營的開發(fā)人員。

　　這使更多的開發(fā)人員能夠利用這些服務(wù)，并提高效率。

　　這些趨勢也導(dǎo)致虛擬軟件開發(fā)人員和非專業(yè)“公民應(yīng)用程序開發(fā)人員”的主流使用。

　　趨勢4：賦權(quán)邊緣

　　目前，該技術(shù)的大部分重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界中提供斷開連接或分布式功能。

　　到2028年，Gartner預(yù)計(jì)在邊緣設(shè)備中嵌入傳感器，存儲、計(jì)算和高級AI功能將不斷增加。

　　一般而言，智能將走向各種終端設(shè)備的邊緣，從工業(yè)設(shè)備到屏幕再到智能手機(jī)再到汽車、發(fā)電機(jī)。

　　趨勢5：沉浸式技術(shù)

　　到2028年，改變用戶與世界互動(dòng)方式的會(huì)話平臺，以及改變用戶感知世界的方式的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、混合現(xiàn)實(shí)(MR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)等技術(shù)將帶來新的身臨其境的體驗(yàn)。

　　AR、MR和VR顯示出提高生產(chǎn)力的潛力，下一代VR能夠感知形狀并跟蹤用戶的位置和MR，使人們能夠查看和與他們的世界互動(dòng)。

　　到2022年，70%的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進(jìn)行消費(fèi)和企業(yè)使用，25%將部署到生產(chǎn)中。

　　會(huì)話平臺的未來，從虛擬個(gè)人助理到聊天機(jī)器人，將結(jié)合擴(kuò)展的感官渠道，使平臺能夠根據(jù)面部表情檢測情緒，并且他們將在交互中變得更加對話。

　　最終，技術(shù)和思維將轉(zhuǎn)移到這樣的程度，即人們將數(shù)百種邊緣設(shè)備(從計(jì)算機(jī)到汽車)連接起來。

　　趨勢6：智能空間

　　智能空間最廣泛的例子是智能城市，其中結(jié)合商業(yè)、住宅和工業(yè)社區(qū)的區(qū)域正在使用智能城市生態(tài)系統(tǒng)框架進(jìn)行設(shè)計(jì)，所有部門都與社會(huì)和社區(qū)協(xié)作相關(guān)聯(lián)。

　　隨著技術(shù)成為日常生活中更加集成的一部分，智能空間將進(jìn)入加速交付的時(shí)期。

　　此外，隨著個(gè)人解決方案成為智能空間，其他趨勢，如AI驅(qū)動(dòng)技術(shù)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈和數(shù)字雙胞胎正在朝著這一趨勢發(fā)展。

　　趨勢7：量子計(jì)算

　　想象傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算機(jī)之間差異的一種方法是想象一個(gè)巨大的圖書館。

　　雖然經(jīng)典計(jì)算機(jī)會(huì)以線性方式讀取庫中的每本書，但量子計(jì)算機(jī)會(huì)同時(shí)讀取所有書籍。

　　量子計(jì)算機(jī)理論上可以同時(shí)處理數(shù)百萬次計(jì)算。

　　以商業(yè)可用、價(jià)格合理且可靠的服務(wù)形式進(jìn)行的量子計(jì)算將改變一些行業(yè)。