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          年輕人猝死頻發(fā),AI應(yīng)用到心血管疾患篩查還有多遠?

          作者: 時間:2019-01-07 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            的介入,一方面能實現(xiàn)不受人員能力影響的較高準確率,另一方面,算法不斷優(yōu)化的過程,也使得這種準確率可以持續(xù)提升,且可能比醫(yī)生學習速度更快。上文數(shù)坤科技的解決方案目前獲得了較為理想的準確率,且隨著合作醫(yī)院的增多,算法的自我成長讓準確率也在不斷提升。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201901/396384.htm

            3、推進醫(yī)療服務(wù)升級

            如果最冗雜的工作被24小時不知疲倦的代替,醫(yī)生不再陷入無盡的“片子”中,對醫(yī)院而言,不論是“治病能力”,還是“服務(wù)質(zhì)量”,亦或是醫(yī)生們的職業(yè)認可都會有大的提升?!膀v出手來”也可加大基礎(chǔ)醫(yī)學研究力度,改變只有臨床經(jīng)驗卻無更領(lǐng)先醫(yī)學理論的境況。

            總而言之,應(yīng)用到心血管診療,對大眾尤其是特定職業(yè)的全面預防性篩查、減少無癥狀心源性疾病導致的猝死風險,對減輕醫(yī)生工作壓力、提升效率和診斷準確性,對病患享受更好地診斷與治療,都有積極意義。

            AI心血管醫(yī)學影像識別的落地,不是那么簡單

            AI心血管醫(yī)學影像識別市場需求龐大、技術(shù)價值明顯。例如,前文的數(shù)坤科技CoronaryDoc已經(jīng)進入全國逾 100 家醫(yī)院進行臨床試用,包括武漢市中心醫(yī)院、北京友誼醫(yī)院、北京宣武醫(yī)院、中國醫(yī)學科學院阜外醫(yī)院等知名醫(yī)院都與數(shù)坤科技開展了各種形式的合作。

            不過怪異的是,多數(shù)AI醫(yī)療公司們似乎對心血管疾病“視而不見”,這么多年市面上只找到一家企業(yè)將其作為進入AI大醫(yī)療的起步點。數(shù)坤科技對外宣稱其建立了具有獨占性的原創(chuàng)心血管AI影像平臺,實現(xiàn)從拍片到結(jié)構(gòu)化報告的診斷全流程覆蓋,核心技術(shù)包括AI三維重建、血流動力學分析、手術(shù)規(guī)劃和導航、智能疾病管理等。

            在成立一年之內(nèi),數(shù)坤科技也已完成逾億元的 A 輪融資,遠毅資本、華蓋資本、晨興資本等知名投資基金參與,足見資本市場對心血管AI醫(yī)學影像識別的看重。

            這種矛盾的原因并不難理解,AI項目扎堆的肺結(jié)節(jié)領(lǐng)域已經(jīng)擁有全球開源的數(shù)據(jù)與算法,而心血管領(lǐng)域的醫(yī)學影像識別可以說是一窮二白,既沒有啟動階段的充足數(shù)據(jù),也缺乏可以拿來就用的現(xiàn)成算法,要做只能是“白手起家”。所以,數(shù)坤科技必須要原創(chuàng)算法模型,并且“生在醫(yī)院,長在醫(yī)院”。

            人才也是困擾該領(lǐng)域的難點,各類AI國際大賽、實驗室項目客觀上為肺結(jié)節(jié)的現(xiàn)實應(yīng)用輸送了大量的人才,而心血管領(lǐng)域的AI人才體系接近空白。由此,數(shù)坤科技提前到大學鎖定人才、自主培養(yǎng)的做法也就可以理解了。

            此外,心血管影像獨特的技術(shù)難點也讓不少人望而卻步。

            相對肺結(jié)節(jié)的靜態(tài)掃描圖像更容易分析和合成,不斷跳動的心臟讓多張掃描圖像的三維圖像重建變得更為困難,且冠脈極端復雜的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)(左、右冠狀動脈的分支及其終末支等復雜結(jié)構(gòu))、個案之間大不相同的病癥可能(冠心病、主動脈夾層、動脈炎等),都給AI的能力提出了更為巨大的挑戰(zhàn)。

            對此,數(shù)坤科技研發(fā)出了更復雜、更大、更深的血管分割網(wǎng)絡(luò)——其技術(shù)團隊也將其命名為整體透視網(wǎng)絡(luò),這也是數(shù)坤科技孤注一擲研發(fā)成功的全球獨有AI算法。

            即便所有的困難都克服了,AI解決方案的最終準確性仍然依賴初始圖像掃描質(zhì)量,說白了,設(shè)備越先進、掃描操作人員的水平越高,成像質(zhì)量越好,AI的分析也就更能得心應(yīng)手。但是,倘若成像質(zhì)量只屬一般,AI也必須有從“一般”中提升準確率的能力。

            2018年11月20日,數(shù)坤公司獲得德勤“中國明日之星”稱號,該獎項也被稱為全球高成長企業(yè)的標桿。這可以說是對單個企業(yè)的認可,其實更可以說是業(yè)界對AI心血管影像識別的看好。

            反過來,把目光轉(zhuǎn)到數(shù)坤科技這家個體企業(yè)身上,選擇從心血管領(lǐng)域起步AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè),路也不會那么好走。

            但是,倘若最難的路首先走通了,后面進入肺結(jié)節(jié)、皮膚癌等領(lǐng)域做全領(lǐng)域AI醫(yī)療可能會更簡單。

            不過,這都是創(chuàng)業(yè)的選擇問題了,對大眾而言,AI心血管醫(yī)學影像識別的普及越快越好。


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