2019科技趨勢匯總：中國將成全球創(chuàng)新中心？

　　2019年伊始，每個人都立下了自己新的Flag，科技行業(yè)亦如此。

　　就在新年回歸工作的第一天，一向只顧埋頭搞科研、做產(chǎn)品的阿里達摩院走上幕前，發(fā)布了自2017年10月成立以來的首份科技趨勢報告。

　　通過這一份報告中，達摩院為人們搭建了一個未來場景，其中——城市學(xué)會了“思考”;你不會知道與你對話的是“人”還是“機器人”;AI專用芯片動搖GPU的絕對統(tǒng)治地位;機器不僅知道你是誰，還能知道你各種雜七雜八的關(guān)系網(wǎng)絡(luò);計算體系將“變革重生”;讓人望眼欲穿的5G真的要來了;臉就是你的第二張“身份證”;部分商用車將“甩掉”人類司機;區(qū)塊鏈不再只是“炒幣”;你的數(shù)據(jù)隱私將更加安全……

　　不過，2019年的科技趨勢只有這些嗎?答案當然是No!

　　圍繞已經(jīng)到來的2019年，上到國家科技競賽，下到技術(shù)創(chuàng)新，還有一些較為明顯的趨勢(以下內(nèi)容由Michael K. Spencer撰寫，無明翻譯)：

　　我是一個未來主義者，我一直在思考科技公司和未來的宏觀趨勢。在本文中，我列出了 2019 年將會出現(xiàn)的一些明顯的趨勢。

　　1. 專用AI芯片競賽

　　由于半導(dǎo)體行業(yè)出現(xiàn)了波動，科技公司開始自己制造AI芯片。中國在2019年會有大動作，為了實現(xiàn)2025年計劃，在人工智能、機器學(xué)習(xí)人才和轉(zhuǎn)向超級互聯(lián)網(wǎng)方面趕超其他國家。

　　2. 邊緣計算成為主流

　　隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)流采集、增強內(nèi)容采集、專用AI芯片和超級計算機高級處理的到來，“邊緣計算”開始走入現(xiàn)實。繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈這些流行語之后，“邊緣計算”出現(xiàn)了。這是計算處理的又一次飛躍，也是分布式計算主流技術(shù)的一個解決方案。

　　有些人將邊緣計算與分布式計算范式聯(lián)系在一起，在分布式計算中，大部分或全部的計算是在分布式智能設(shè)備節(jié)點上進行的。

　　Gartner預(yù)測，邊緣計算將通過專用AI芯片、5G、高級處理和存儲等功能得到增強。Box、華為和谷歌等公司正在深入邊緣計算領(lǐng)域。

　　3. 對FAANG、BAT、科技巨頭和AI的監(jiān)管

　　科技行業(yè)迫切需要監(jiān)管，這越來越成為一個主流共識，LinkedIn在他們的一篇趨勢文章中就提到了這一點。

　　中國對騰訊及其應(yīng)用關(guān)注型經(jīng)濟的壓制可以被視為一種審查，也可以被看作是一種技術(shù)監(jiān)管方法，而美國在這方面卻嚴重滯后。

　　從谷歌對Android的反壟斷違規(guī)到Facebook失去民眾的信任，整個世界需要更加謹慎地思考技術(shù)監(jiān)管，尤其是機器學(xué)習(xí)和人工智能的出現(xiàn)。

　　希望2020年的美國領(lǐng)導(dǎo)人能夠牢記這一點，因為硅谷已經(jīng)表現(xiàn)出無力自己監(jiān)管、審查或保護互聯(lián)網(wǎng)。

　　4. 機器人過程自動化

　　我們知道，在技能短缺和自動化方面，交通運輸、零售、醫(yī)療保健、銀行和金融服務(wù)等行業(yè)的就業(yè)形勢正在發(fā)生重大變化。與AI和機器學(xué)習(xí)一樣，機器人過程自動化(RPA)是另一種會讓工作自動化的技術(shù)。

　　這種軟件機器人或人工智能工作者的概念確實可以擴展，特別是隨著云計算的成熟。

　　雖然越來越多的CIO正在通過機器人過程自動化來消除繁瑣的工作，讓企業(yè)員工能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r值的工作——但真實的情況是，其中一些工作角色將會消失，這將改變對這些職位的需求。

　　5. 中國成為全球的創(chuàng)新中心

　　隨著更多數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，更多的數(shù)據(jù)將用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)，并且隨著中國政治體系的集中化以及令人難以置信的風(fēng)險資本的加入，其擴展業(yè)務(wù)和創(chuàng)新以便改變世界的能力將變得愈加明顯。

　　像小米、字節(jié)跳動、京東、螞蟻金服和其他數(shù)百個獨角獸公司將會如何發(fā)展，讓我們拭目以待。

　　無論有沒有發(fā)生貿(mào)易戰(zhàn)，中國都是數(shù)據(jù)時代的“沙特阿拉伯”，沒有什么可以阻擋這種趨勢。中國的目標不僅僅是要達到亞洲GDP的50%，而且要在下一代經(jīng)濟和技術(shù)霸權(quán)中引領(lǐng)世界。