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          中國(guó)工程院院士柴天佑:工業(yè)人工智能發(fā)展趨勢(shì)

          作者: 時(shí)間:2019-01-11 來(lái)源:億歐網(wǎng) 收藏
          編者按:2019年1月10日,由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部與中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟主辦的2019國(guó)家智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)在山東青島召開(kāi)。峰會(huì)以“工業(yè)智聯(lián)網(wǎng):AI賦能,智聯(lián)世界”為主題,旨在使廣大從業(yè)人員更好地理解工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)本質(zhì),挖掘工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)潛在能效,進(jìn)而推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

            2019年1月10日,由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部與中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟主辦的2019國(guó)家智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)在山東青島召開(kāi)。峰會(huì)以“工業(yè)智聯(lián)網(wǎng):AI賦能,智聯(lián)世界”為主題,旨在使廣大從業(yè)人員更好地理解工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)本質(zhì),挖掘工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)潛在能效,進(jìn)而推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201901/396621.htm

            中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)鄭南寧、中科院自動(dòng)化研究所黨委書(shū)記牟克雄、工信部電子科技委副主任兼秘書(shū)長(zhǎng)莫瑋、青島市人民政府副市長(zhǎng)張德平作為嘉賓,悉數(shù)到場(chǎng)為智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)致辭。會(huì)上,青島智能院宣布與國(guó)科嘉和、徐工集團(tuán)、慧拓智能、吉利集團(tuán)以及松鼠AI等五家企業(yè)達(dá)成重大合作,并舉行簽約儀式。

            人工智能與自動(dòng)化發(fā)展歷程以及趨勢(shì)

            中國(guó)工程院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)特聘顧問(wèn)柴天佑以“發(fā)展趨勢(shì)”作為主題,登臺(tái)為峰會(huì)發(fā)表論壇報(bào)告。柴天佑首先講拆分成人工智能與工業(yè)兩部分,回顧了人工智能的發(fā)展歷程。提出2010年以后三大因素促使人工智能發(fā)展浪潮。分別是:

            1.來(lái)自政府、電子商務(wù)、商業(yè)、社交媒體、科學(xué)、政府提供可用的大數(shù)據(jù)

            2.強(qiáng)大的計(jì)算能力

            3.科技產(chǎn)業(yè)增加在人工智能領(lǐng)域的投資

            由此可見(jiàn),可用大數(shù)據(jù)、計(jì)算力、產(chǎn)業(yè)投資在人工智能發(fā)展當(dāng)中占有相當(dāng)重要的地位。

            2016年,谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾指出,機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心。谷歌正將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到公司的所用產(chǎn)品當(dāng)中。拉開(kāi)了人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展熱潮。

            由此,深度學(xué)習(xí)快速發(fā)展。在圖像識(shí)別領(lǐng)域,人工智能2016年的識(shí)別錯(cuò)誤率以降低到3.5%的成績(jī),標(biāo)志著圖片識(shí)別領(lǐng)域已開(kāi)始超過(guò)人類(lèi)。(人類(lèi)錯(cuò)誤率:5%)

            目前人工智能技術(shù)發(fā)展在朝著可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)、建立智能系統(tǒng)兩個(gè)重要方向發(fā)展?! ?/p>

          中國(guó)工程院院士柴天佑:工業(yè)人工智能發(fā)展趨勢(shì)

          柴天佑

            柴天佑指出,人工智能分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能兩種類(lèi)型。此前,運(yùn)用較廣的是人工智能是指圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等窄面運(yùn)用的弱人工智能。未來(lái)人工智能將朝著與人一樣智慧全面的AI發(fā)展。而基于統(tǒng)計(jì)的、無(wú)模型的機(jī)器學(xué)習(xí)方法存在嚴(yán)重的理論局限,難以用于推理和回溯,難以作為強(qiáng)人工智能的基礎(chǔ)。實(shí)現(xiàn)類(lèi)人智能和強(qiáng)人工智能需要在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中加入“實(shí)際模型的導(dǎo)引”。

            并且,機(jī)器智能系統(tǒng)在企業(yè)、政府和全球居民的日常生活中占據(jù)越來(lái)越重要的角色,很難估計(jì)計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)在不久的將來(lái)可以實(shí)現(xiàn)哪些功能。因此,人工智能領(lǐng)域正朝著智能系統(tǒng)的方向發(fā)展。

            自動(dòng)化的界定并不明確,且隨著時(shí)間推移不斷變化,但多年來(lái)一直秉持一個(gè)核心目標(biāo):研制系統(tǒng)替代人或輔助人去完成人類(lèi)生產(chǎn)、活動(dòng)和管理活動(dòng)中的特定任務(wù),減少、減輕人的體力、腦力勞動(dòng),提高工作的效率、效益、效果。

            近年來(lái),自動(dòng)化的發(fā)展趨勢(shì)在向控制系統(tǒng)自主控制、管理與決策系統(tǒng)智能優(yōu)化、且形成優(yōu)化、決策、控制一體化系統(tǒng)等方向發(fā)展。

            的作用與難點(diǎn)

            柴天佑教授指出,自動(dòng)化與人工智能之間的共同點(diǎn)在于:都是通過(guò)機(jī)器延伸和增加人類(lèi)的感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行的功能,增加人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界和改造世界的能力,完成人類(lèi)無(wú)法完成的特定任務(wù)或比人類(lèi)更有效的完成特定任務(wù)。區(qū)別在于研究的對(duì)象與方法不同、實(shí)現(xiàn)的手段不同(算法和系統(tǒng)),且人工智能在短期內(nèi)的核心經(jīng)濟(jì)影響是自動(dòng)化以前無(wú)法完成的任務(wù)。



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