人工智能浪潮下未來工作形態(tài)如何變革？

　　CEO和CIO們都明白實現(xiàn)數(shù)字化目標(biāo)需要更新企業(yè)文化。通過支持“數(shù)據(jù)和人工智能向善”的運(yùn)動，他們可同時向員工和就業(yè)市場發(fā)出強(qiáng)烈的文化調(diào)整信號。上榜《財富》雜志“2018年50個最佳回饋社會企業(yè)”的50家美國上市公司中，有46家允許員工帶薪休假做志愿者。圍繞數(shù)據(jù)和人工智能向善的倡議也有助于促進(jìn)規(guī)范道德行為的社會氛圍。這一點如今變得越來越重要，因為在過去的一年中，對數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能有意及無意的濫用率都有所上升。

　　截至2018年，擁有“數(shù)據(jù)向善”項目的分析和商業(yè)智能(BI)供應(yīng)商比例達(dá)到三分之一，且數(shù)量持續(xù)增加。部分供應(yīng)商已開始實施用于特定目標(biāo)的專屬項目，如消滅瘧疾、癌癥研究和聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，而其它供應(yīng)商則選擇與Data Kind等集團(tuán)合作。供應(yīng)商當(dāng)前正著手制定捐贈項目和志愿服務(wù)時間表，并推動部分項目基金的建立。

　　許多專業(yè)人工智能與數(shù)據(jù)分析服務(wù)公司都開展了“數(shù)據(jù)向善”的應(yīng)用項目。它們要求員工每年必須花費部分精力用在鞏固社區(qū)居民關(guān)系的項目上，并在招聘數(shù)據(jù)分析和人工智能專家方面取得了競爭優(yōu)勢。這些項目還可進(jìn)一步提升員工在新技術(shù)和新興數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)知識(例如，利用圖像識別和通話記錄減少販賣人口的犯罪率或?qū)l危物種進(jìn)行分析)。

　　到2021年，70%的企業(yè)將整合人工智能技術(shù)提高員工生產(chǎn)率，這將促使其中10%的企業(yè)將“數(shù)字騷擾政策”納入工作場所規(guī)章之中。

　　數(shù)字化工作場所的引領(lǐng)者正在積極部署虛擬助手等基于人工智能的技術(shù)、亞馬遜Alexa等“智能音箱”，或其他基于NLP的會話系統(tǒng)和機(jī)器人，以協(xié)助員工完成工作任務(wù)并提高工作量。

　　但據(jù)高德納稱，許多人工智能技術(shù)已經(jīng)達(dá)到預(yù)期過熱的頂峰。因此，在未來的幾年里，它們無法再滿足公司管理層和員工的熱切期望。例如，智能機(jī)器人和NLP需要5到10年的時間才能達(dá)到成熟期。支持客戶個人助理功能的無線音響(智能音響)、機(jī)器人技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)和虛擬助手則需要2-5年的額外時間。這一事實將使得技術(shù)無法很好地運(yùn)用到工作場所中，部分人員會因此拒用這項技術(shù)。

　　在消費技術(shù)領(lǐng)域，大部分客戶在與人工智能客服對話中顯得禮貌得體，但也有顧客出于娛樂或惡意的目的，以侮辱性語言測試人工智能客服的回應(yīng)。如果未對人工智能進(jìn)行測試設(shè)定，那么人工智能客服可能記憶并模仿用戶的網(wǎng)絡(luò)欺凌行為，從而導(dǎo)致數(shù)字騷擾事件。部分?jǐn)?shù)字騷擾是顯而易見的，因此相對容易被發(fā)現(xiàn)和喊停，但侮辱性語言有時可能比較隱晦，難以察覺。當(dāng)侮辱被恭維用語掩蓋時，即使是人類也很難聽出其中諷刺和挖苦的含義。

　　許多企業(yè)將不會在工作場所出現(xiàn)數(shù)字騷擾的問題，它們也無需在工作規(guī)定中新添任何內(nèi)容，用于規(guī)定員工與人工智能客服以及其它機(jī)器人進(jìn)行互動的步驟和過程。但部分人工智能的運(yùn)用將產(chǎn)生意想不到的后果。2016年，推特即時通訊人工智能Tay給微軟帶來了一次災(zāi)難性的經(jīng)歷，整個人工智能市場都能從此案例上汲取教訓(xùn)。許多關(guān)于此次災(zāi)難性實驗的新聞報道稱，該通訊機(jī)器人學(xué)到了推特用戶“種族主義、否認(rèn)大屠殺、性別歧視”等內(nèi)容并進(jìn)行了應(yīng)用。

　　人工智能技術(shù)初期的表現(xiàn)令人失望。由于人工智能未能以有效方式對人們進(jìn)行回饋，人們大感失望，并口頭侮辱人工智能系統(tǒng)的案例和玩笑比比皆是。由于人工智能系統(tǒng)采用了新型互動方式，可能對此類侮辱性的話語采取不恰當(dāng)?shù)呐e措，即對這些話語進(jìn)行重復(fù)，并在與其他人工智能系統(tǒng)和人類對話時進(jìn)一步使用傳播。這將導(dǎo)致人們對人工智能技術(shù)更加失望，給人們帶來更加糟糕的體驗。

　　同樣，當(dāng)人們聽到他人辱罵人工智能系統(tǒng)時，開始會認(rèn)為這種行為可以被接受。1961年一項著名的社會心理學(xué)實驗——波波玩偶實驗，證明兒童能迅速模仿成年人身體攻擊和口頭謾罵等行為。在發(fā)現(xiàn)有人經(jīng)常粗暴的對待人工智能技術(shù)后，久而久之，員工也會認(rèn)為這種行為是可被接受的。最近的一些實驗也表明，隨著人們對人工智能技術(shù)的態(tài)度愈發(fā)惡劣，其對待身邊人類的態(tài)度也將變得惡劣起來。例如，Kate Darling在麻省理工學(xué)院媒體實驗室進(jìn)行了一項研究，其中研究者借助一臺會說話的玩具恐龍機(jī)器人證明了這種行為的存在。

　　針對由于人工智能技術(shù)不成熟帶來的侮辱性行為的滾雪球效應(yīng)，以及員工不良行為和侮辱性語言現(xiàn)象的日益頻繁所導(dǎo)致的工作環(huán)境狀況堪憂。員工參與度、斗志和生產(chǎn)率都會因此而受到影響。這些惡習(xí)還會滲透到員工與客戶之間的互動中，從而影響公司品牌和聲譽(yù)。

　　在2020年，人工智能將實現(xiàn)工作機(jī)會數(shù)量的凈增長，雖然會淘汰180萬個就業(yè)崗位，但同時也會創(chuàng)造230萬個新的就業(yè)崗位。

　　2020年將是人工智能行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵一年：相比在2019年創(chuàng)造的工作，人工智能將在這一年淘汰更多工作(主要為制造類工作崗位)。而自2020年開始，人工智能創(chuàng)造就業(yè)崗位的局面將出現(xiàn)積極逆轉(zhuǎn)，到2025年工作崗位凈增長數(shù)量將達(dá)到200萬。

　　人工智能影響就業(yè)崗位變化的數(shù)量因行業(yè)而異：醫(yī)療保健、公共部門及教育行業(yè)的就業(yè)需求將持續(xù)增長;而制造業(yè)將受到最嚴(yán)重的沖擊。

　　高德納對于人工智能對就業(yè)的積極影響充滿信心。而促使實現(xiàn)凈工作崗位增加的主要因素是人工智能技術(shù)的加強(qiáng)——人類與人工智能結(jié)合，兩者相輔相成。人工智能在全球范圍內(nèi)對就業(yè)的影響尚處于初級階段。

　　我們能自信地預(yù)測到2025年為止的就業(yè)動態(tài)變化趨勢，但2025年后我們很難預(yù)測新出現(xiàn)的行業(yè)和工作崗位，正如我們之前也很難預(yù)測智能手機(jī)、社交網(wǎng)絡(luò)以及廣告技術(shù)。然而可以肯定的是，與人工智能相關(guān)的就業(yè)崗位將自2020年起穩(wěn)步增長。此外，研究結(jié)果表明，在2021年，人工智能的加強(qiáng)將產(chǎn)生2.9萬億美元的商業(yè)價值，并減少62億小時的員工工作量，提升生產(chǎn)率。從長遠(yuǎn)來看，人工智能將降低人工成本在總收入的占比。然而，這一收入的部分將持續(xù)轉(zhuǎn)化為新工作，盡管這些崗位與那些被淘汰的崗位相比工作性質(zhì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不同，但工資水平卻更上一個臺階。

　　關(guān)于人工智能對失業(yè)和就業(yè)的影響，絕非三言兩語可以說清道明。所有行業(yè)都將不同程度上獲得省力省時的效益。僅有少數(shù)行業(yè)將面臨整體失業(yè)的狀況;一些行業(yè)在幾年內(nèi)就會面臨工作崗位凈減少;而大多數(shù)行業(yè)壓根不會遇到這種狀況。

　　如今，各行各業(yè)的公司均已開始推行人工智能。供應(yīng)商迅速抓住這一契機(jī)，在其現(xiàn)有產(chǎn)品中引入新的人工智能功能。資本投資導(dǎo)致了人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)。人工智能的大力發(fā)展是一個新現(xiàn)象，但人工智能本身并非如此。人工智能的效用早已在異常檢測、網(wǎng)絡(luò)安全、證券交易、醫(yī)療診斷、客戶滿意度、DNA序列劃分及其他諸多領(lǐng)域得到有效證明。盡管人工智能的應(yīng)用范圍十分廣泛，但大多數(shù)關(guān)于失業(yè)的危言聳聽的謠言都混淆了人工智能與自動化。在過去200年的時間里，自動化一直在推動生產(chǎn)率以及資本和勞動報酬的顯著提升。

　　不幸的是，關(guān)于自動化的爭論掩蓋了人工智能的最大效益，即人類利用人工智能實施決策的行為日益增多。個性化購物公司StichFix就是人類與人工智能合作共存的一個實例。Stitch Fix運(yùn)用人工智能縮小市場上大量商品的選擇范圍，以適應(yīng)客戶的偏好，并將最終的商品選擇和個人風(fēng)格設(shè)定的權(quán)限留給了人類設(shè)計師。通過此舉，Stitch Fix為65位數(shù)據(jù)科學(xué)家，以及數(shù)千名設(shè)計師創(chuàng)造了工作機(jī)會。公司在2016財年實現(xiàn)7.3億美元的收入。據(jù)《財富》雜志報告，Stitch Fix在2017年進(jìn)行的首次公開募股(IPO)價值達(dá)到30至40億美元。

　　人工智能對工作就業(yè)的影響每一年都不相同。高德納公司研究表明，在2018年，人工智能將帶來價值2000億美元的新收入以及76.8萬個新崗位。此外，同年，全球范圍內(nèi)的工作時長也將減少28億小時。在大多數(shù)情況下，人工智能的省時和高效意味著工作效率的提升。盡管工作量減少并非總意味著失業(yè)，但2018年仍將有94.3萬個工作崗位被淘汰。失業(yè)主要發(fā)生在需要中等技能的工作中，以須接受“在職”培訓(xùn)的工作為代表。低級別和低技能要求的工作會面臨一定的沖擊，但情況最終會逐漸好轉(zhuǎn)。

　　人工智能導(dǎo)致員工流失是一個新的現(xiàn)實問題。人工智能最終將淘汰數(shù)百萬的中級和低級職位。但同時，人工智能又將在各個層級創(chuàng)造數(shù)百萬的新職位，不僅限于高技能要求和管理層職位，還包括新的入門級和低技能要求工作。

　　去年對預(yù)測進(jìn)行的分析得到了持續(xù)的人工智能投資支持，這些投資主要集中于“自動化”而非“生產(chǎn)率”，因此導(dǎo)致了失業(yè)形式的裁員。而這在短期內(nèi)仍是大勢所趨，然而到了2020年人工智能創(chuàng)造的就業(yè)崗位數(shù)量將超過淘汰的數(shù)量。正如本文顯示，關(guān)于人工智能對其他行業(yè)(如銀行業(yè))和工作崗位(軟件開發(fā)師)等方面影響的分析中表明這一趨勢仍是主流。同時，這還將引發(fā)相關(guān)的道德爭論，并促進(jìn)人工智能應(yīng)用于造福人類——例如如何應(yīng)對失業(yè)和工作類型改變及其對個人、組織和社會的影響。