2019年,從云、邊緣計算再到容器,數(shù)字經(jīng)濟將進入元年
最近十年正值數(shù)字經(jīng)濟的成熟期,我們尤其在過去八年見證了空前的數(shù)據(jù)增長速度。今天,我們擁有前所未有的海量重要數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不僅可以用于各行各業(yè)的高效預測,還可以真正成為企業(yè)創(chuàng)收和顛覆性創(chuàng)新的來源。為了緊跟行業(yè)快速變化的步伐,每家企業(yè)均在積極投資開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以獲得迅速適應(yīng)形勢并超越競爭對手的能力。IDC白皮書[1]中被稱為數(shù)據(jù)成就者(Data Thriver)的企業(yè)贏得新客戶的能力和盈利水平是非數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的三倍。通過數(shù)字手段改進運營和產(chǎn)品,企業(yè)領(lǐng)導者能夠收集和利用數(shù)據(jù)來獲得洞察力,幫助自身發(fā)掘新的業(yè)務(wù)機會。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201901/396833.htm2019年,企業(yè)可以借助以下四大關(guān)鍵技術(shù)趨勢,加快自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從而轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)成就者。
1. 云將促進人工智能的發(fā)展
人工智能在亞太地區(qū)將成為一種常態(tài),在2018年,亞太地區(qū)55%的企業(yè)已經(jīng)實施人工智能,或正在擴大其應(yīng)用范圍。2019年,企業(yè)有望更多地部署基于云的人工智能軟件和服務(wù)工具,以確保人工智能應(yīng)用程序在內(nèi)外部環(huán)境中均具有高性能和可擴展性,并支持多種數(shù)據(jù)訪問協(xié)議以及各種新的數(shù)據(jù)格式。這也就要求為人工智能工作負載提供支持的基礎(chǔ)架構(gòu)必須快速、富有彈性并實現(xiàn)自動化。雖然人工智能必將成為基礎(chǔ)架構(gòu)廠商角逐的下一個戰(zhàn)場,但大多數(shù)開發(fā)工作都將從云端開始。
以上海拍拍貸公司為例,通過在IT基礎(chǔ)架構(gòu)中部署NetApp的混合閃存解決方案,其互聯(lián)網(wǎng)金融平臺現(xiàn)在可以利用人工智能處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并準確評估用戶的信用。最終,拍拍貸可以更好地服務(wù)那些得不到充分金融服務(wù)的人群,安全地為無法獲得傳統(tǒng)信用評分的消費者提供貸款服務(wù)。
2. 邊緣設(shè)備將更加智能化
亞太地區(qū)預計到2020年將擁有86億臺物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備,并到2025年成為全球5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模最大的地區(qū),5G連接數(shù)量將達到6.75億。要想充分利用由此產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),企業(yè)必須具備在邊緣處理數(shù)據(jù)的能力,才能快速獲得洞察力并做出實時決策。因此,IoT設(shè)備和應(yīng)用程序?qū)⒃絹碓蕉嗟貎?nèi)置數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)精簡等服務(wù),從而更合理、更快速、更智能地決定哪些數(shù)據(jù)需要立即處理,哪些數(shù)據(jù)需要發(fā)送回核心或云中,甚至哪些數(shù)據(jù)可以被丟棄。
制造業(yè)將從更智能的邊緣設(shè)備中獲益匪淺。利用IoT設(shè)備在邊緣處理數(shù)據(jù),制造商可以通過檢測設(shè)備故障的早期跡象來實現(xiàn)預測性維護,這有助于防止那些妨礙生產(chǎn)的故障發(fā)生或進行不必要的維護檢查。
3. 對于多數(shù)大型企業(yè)而言,混合多云是默認的 IT 架構(gòu)選擇,而其他規(guī)模的企業(yè)會選擇單一云提供商以確保精簡性和一致性
到2024年,90%的全球 1000 強企業(yè)將通過多云和混合云技術(shù)緩解受制于廠商的情況。這些企業(yè)通過采用容器和Data Fabric等技術(shù),可以靈活簡便地在不同環(huán)境之間遷移工作負載,同時對這些工作負載保持完全的控制權(quán)。
例如,美國銀行正在使用容器進行應(yīng)用程序測試和開發(fā)。這樣一來,銀行的開發(fā)人員和基礎(chǔ)架構(gòu)員工便能專注于高價值的工作,無需費力管理不能為銀行創(chuàng)收的中間件系統(tǒng)和消息傳遞通道。
雖然混合云和多云具有諸多優(yōu)勢,但它們并非小型企業(yè)的首選IT架構(gòu)。原因在于數(shù)據(jù)本身的可移植性遠不及計算和應(yīng)用程序資源,而這會影響運行時環(huán)境的可移植性。而且,某些云服務(wù)可能為特定云提供商所獨有,這意味著此類服務(wù)無法移植到其他環(huán)境。
無論選擇哪種途徑,企業(yè)都需要制定支持策略和實踐,這樣才能充分從云計算中獲益。
4. 數(shù)據(jù)服務(wù)將隱身后臺且無需再遷移應(yīng)用程序
容器技術(shù)的興起將推動單個系統(tǒng)和服務(wù)的抽象化,這將促使IT架構(gòu)師在設(shè)計時更著眼于數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理,以構(gòu)建混合多云數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),而非僅僅構(gòu)建數(shù)據(jù)中心。
隨著預測性技術(shù)和診斷方法的應(yīng)用,決策制定者越發(fā)依賴強大但“隱身”的數(shù)據(jù)服務(wù),不論數(shù)據(jù)存儲在哪里,這些服務(wù)都能在需要的時間和位置交付數(shù)據(jù)。這些新功能還將以動態(tài)商品形式(dynamic commodities)自動代理基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù),并在對該任務(wù)而言最高效的服務(wù)提供商解決方案之間來回移動容器和工作負載。
在亞洲,Kubernetes的采用率在2018年短短7個月內(nèi)上升了58%,這表明企業(yè)越來越愿意使用容器編排工具。我們預計這種趨勢還將持續(xù),因為此類工具有助于簡化容器化應(yīng)用程序的管理,而隨著企業(yè)使用容器和混合云/多云逐漸成為一種常態(tài),容器化應(yīng)用程序的數(shù)量預計將呈指數(shù)級增長。
2019年,基于容器且支持混合云應(yīng)用程序開發(fā)的云流程編排技術(shù)也將應(yīng)運而生。這意味著應(yīng)用程序?qū)⑼瑫r面向公共云和內(nèi)部環(huán)境使用情形而開發(fā),因此可以更容易地將工作負載移至數(shù)據(jù)的生成位置,而不是將數(shù)據(jù)移植到應(yīng)用程序所在的位置。
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