牛津大學(xué)發(fā)布《人工智能:美國(guó)人的態(tài)度和趨勢(shì)》
對(duì)待人工智能, 需要怎樣的態(tài)度?面對(duì)人工智能的快速迭代, 要站在什么視角去看待它?
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201901/396874.htm最近牛津大學(xué)人類(lèi)未來(lái)研究所人工智能管理中心發(fā)布了名為《人工智能:美國(guó)人的態(tài)度和趨勢(shì)》的報(bào)告,詳細(xì)闡述了美國(guó)對(duì)人工智能和人工智能發(fā)展趨勢(shì)的探究,被視為對(duì)研究人工智能在社會(huì)公眾影響的重要資料。
1、關(guān)于報(bào)告的全貌和構(gòu)思
人工智能的進(jìn)步可以影響勞動(dòng)力市場(chǎng),交通,醫(yī)療保健,教育和國(guó)家安全。不過(guò),人工智能的影響可以是非常積極的,但帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和阻斷值得關(guān)注。
在美國(guó),公眾的情緒會(huì)形成對(duì)許多政策的辯論探討,包括移民,自由貿(mào)易,國(guó)際沖突和減緩氣候變化的辯論這種理解對(duì)于管理者制定明智的政策和確定機(jī)會(huì)向公眾宣傳人工智能的特征,利益和風(fēng)險(xiǎn)是至關(guān)重要的。
在這份報(bào)告中,展示了美國(guó)公眾對(duì)人工智能和人工智能治理態(tài)度的廣泛調(diào)查結(jié)果。 基于一項(xiàng)具有全國(guó)代表性的調(diào)查結(jié)果,該調(diào)查于2018年6月6日至14日進(jìn)行,共有2000名美國(guó)成年人完成了調(diào)查。
2、對(duì)報(bào)告的要點(diǎn)探討
美國(guó)人對(duì)人工智能的發(fā)展表示了不同的支持。41%的在某種程度上支持或強(qiáng)烈支持AI的發(fā)展,而22%的群體在某種程度上或強(qiáng)烈地反對(duì)人工智能的發(fā)展。
完成一些綜合性工作的人工智能,這可能會(huì)涉及到多個(gè)設(shè)備或多種系統(tǒng)之間的協(xié)作。比方說(shuō)對(duì)于智能家居,很早以前人們就有過(guò)設(shè)想,可以以一套人工智能系統(tǒng)作為中控中心,連接外部所有信息并且管理家中的所有電器。但是到目前為止,這樣的家居系統(tǒng)還處在很初級(jí)的階段。通用的系統(tǒng)意味著可以處理多個(gè)目標(biāo),在每個(gè)方面都擁有一定的能力。而目前的人工智能往往還是在專(zhuān)項(xiàng)突破階段。
人口特征在支持發(fā)展人工智能方面有很大差異。57%大學(xué)畢業(yè)生比高中或受教育程度低的人表達(dá)了對(duì)發(fā)展人工智能的更多支持; 報(bào)告中家庭收入較多的人,例如每年收入超過(guò)10萬(wàn)美元的人,比收入低于30000美元更支持;具有計(jì)算機(jī)科學(xué)或編程經(jīng)驗(yàn)的人比那些沒(méi)有這方面經(jīng)驗(yàn)31%的人更支持;47%的男性比女性支持。
82%的美國(guó)人認(rèn)為應(yīng)該謹(jǐn)慎管理機(jī)器人或人工智能。這一數(shù)字與歐盟受訪(fǎng)者的調(diào)查結(jié)果相當(dāng)。機(jī)器人化則是人工智能最重要的一步。人工智能可以像個(gè)大腦,但是如果它有了肢體,將會(huì)更能發(fā)揮作用。當(dāng)前的機(jī)器人功能都較為簡(jiǎn)單,雖然已經(jīng)完成了一些很復(fù)雜的動(dòng)作,例如雙足行走,例如通過(guò)用戶(hù)面部表情判斷用戶(hù)情緒等等,但是離能幫助人們完成日常工作的目標(biāo)還很遠(yuǎn)。
美國(guó)人認(rèn)為,在調(diào)查中提出的13項(xiàng)人工智能治理挑戰(zhàn)中,政府和科技公司都需要認(rèn)真管理。被認(rèn)為在未來(lái)10年內(nèi)最有可能影響全世界人民并在問(wèn)題重要性方面排名最高的治理挑戰(zhàn)包括:防止人工智能輔助監(jiān)視侵犯隱私和公民自由;防止人工智能被用于在線(xiàn)傳播虛假和有害內(nèi)容;防止針對(duì)政府,公司,組織和個(gè)人的人工智能網(wǎng)絡(luò)攻擊和保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。
美國(guó)人對(duì)為公眾的最大利益開(kāi)發(fā)和管理人工智能的各種組織有著明顯不同程度的信任。從廣義上講,公眾對(duì)大學(xué)研究人員最為信任;其次是科學(xué)組織,人工智能合作伙伴關(guān)系,技術(shù)公司和情報(bào)組織;再其次是美國(guó)聯(lián)邦或州政府以及聯(lián)合國(guó);最后是Facebook。
評(píng)論