IDC：數(shù)據(jù)科學(xué)家將是2019年實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值的關(guān)鍵

　　從物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)中創(chuàng)造真正商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵在于，在物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施的每一步都要有數(shù)據(jù)科學(xué)家的參與。

　　根據(jù)IDC對物聯(lián)網(wǎng)2019年的預(yù)測，數(shù)據(jù)科學(xué)家必須與IT部門和工程師通力合作，才能從物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)中獲取最大價(jià)值，這一點(diǎn)非常重要。

　　IDC集團(tuán)物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)業(yè)務(wù)副總裁Carrie MacGillivray在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)上說，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理方面將成為物聯(lián)網(wǎng)給企業(yè)帶來價(jià)值的核心支柱，而想要以一種有意義的方式處理這些數(shù)據(jù)則需要使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。

　　根據(jù)MacGillivray的說法，問題在于沒有足夠的專業(yè)技術(shù)人員來讓每個(gè)AI/IoT實(shí)現(xiàn)工作，因此企業(yè)通常會(huì)采用以下的三種選擇之一：讓現(xiàn)有的在職數(shù)據(jù)科學(xué)家參與工作，將ML模型構(gòu)建外包給專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)或直接嘗試使用開源的ML模型。

　　但她表示，越來越多的工程師-包括機(jī)械、電氣、軟件、系統(tǒng)-從大學(xué)畢業(yè)時(shí)就掌握了AI和ML技術(shù)，因此物聯(lián)網(wǎng)分析管理也可能會(huì)轉(zhuǎn)向工程師團(tuán)隊(duì)。

　　IDC預(yù)計(jì)，企業(yè)將迅速接受這一事實(shí)，到2020年，企業(yè)實(shí)現(xiàn)支持人工智能的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的成功率將達(dá)到90%。MacGillivray說，目前物聯(lián)網(wǎng)分析的未來和現(xiàn)實(shí)之間的脫節(jié)是當(dāng)下的一個(gè)重點(diǎn)難題。特別是在制造業(yè)和車隊(duì)管理等部門，其焦點(diǎn)一直是放在如何盡快地連接每臺機(jī)器或車輛，并從系統(tǒng)中獲取詳細(xì)信息。因此，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最常見的早期應(yīng)用之一就是預(yù)測性的維護(hù)分析。

　　但是，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用還有很多不同的方面，要實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用，首先要讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)原理更充分地參與到這項(xiàng)技術(shù)中來。

　　她演講的其他關(guān)注點(diǎn)還包括：

　　·到2020年，全球30%以上的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將無法清晰地展示投資回報(bào)，因?yàn)槠髽I(yè)根本不具備制定物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目關(guān)鍵績效指標(biāo)的專業(yè)技能。IDC表示，這種情況雖然會(huì)改變，但不會(huì)一蹴而就，甚至在未來幾年也不會(huì)發(fā)生。識別特定的KPI應(yīng)該是支持IOT的企業(yè)的首要任務(wù)。

　　·根據(jù)MacGillivray的研究，在未來三到四年的時(shí)間里，大約40%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析將在其端點(diǎn)附近的邊緣設(shè)備上完成。這將引發(fā)一波對邊緣網(wǎng)關(guān)硬件的投資，使企業(yè)能夠?qū)Ω蟮臄?shù)據(jù)集進(jìn)行更高級別的分析。此外，這也將要求IT部門能夠在遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)中心舒適環(huán)境的地方更好地管理這些設(shè)備。

　　·到2021年，45%的視頻監(jiān)控將專注于提供給定物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的更完整畫面，尤其是在車輛管理和公共安全方面?！耙曨l提供了有價(jià)值的視覺數(shù)據(jù)，以彌補(bǔ)其他傳感器數(shù)據(jù)的不足，為決策提供信息，”MacGillivray說。她認(rèn)為，將計(jì)算機(jī)視覺和人工智能系統(tǒng)結(jié)合起來也將具有巨大的價(jià)值。