人類的臉部藏著什么秘密？AI只想盯著你的臉看

　　這些與生俱來的品質有助于我們判斷、理解他人，以及傳達自己的情感。但這也可能會讓我們誤入歧途。“文獻表明，我們傾向于高估自身的面部識別能力。” 達特茅斯教授Brad Duchaine說。“例如，人們對誰看起來值得信賴以及誰不值得做出一致的判斷，但這些判斷似乎并沒有有效地預測實際情況下的可信度?！?/p>本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/201901/397079.htm

　　而試圖從人們的臉上收集個人健康狀況同樣復雜。

　　Ian Stephen是澳大利亞悉尼麥考瑞大學的講師，他使用一種主要的進化范式來研究生理學如何在我們的臉上得到反映。他發(fā)現(xiàn)，臉型可以預測BMI和血壓等因素。其最有趣的發(fā)現(xiàn)不僅僅是面容，而是著色：研究參與者認為白人皮膚色素沉著更黃、更健康。Stephen認為這與角蛋白(我們從大量水果和蔬菜中獲得的橙色色素)和含氧血液(由心血管問題消耗的溫暖色調(diào))相對應——這是兩種非常真實的健康標志。

　　大多數(shù)這些決定都是在潛意識里做出的。在《 傲慢與偏見》中，達西先生與伊麗莎白貝徒步三英里后面色黯淡。但達西沒有把其吸引力與氧氣血或生殖健康聯(lián)系起來，他只是回應他所看到的。雖然這看起來很膚淺，但簡·奧斯汀的浪漫小說揭示了一個更深層次的真理：“被認為具有吸引力的面孔也被認為是健康的。”Stephen說。

　　許多進化生物學家認為偶爾將身體健康和感知到的美混合在一起是有利的。它至少在理論上幫助動物挑選配偶并繁衍后代。但這并不是萬無一失的：在很多方面，美是多種多樣的，此外，關鍵的是，美受到文化因素的影響。例如，美國人重視瘦身并詆毀肥胖，但瘦弱的人可能是不健康的，肥胖的人則可能非常健康。這些因素已經(jīng)產(chǎn)生了真正的影響：僅僅因為外表，肥胖者、婦女和有色人種，從工作場所到急診室都受到歧視。

　　在許多人眼中，美麗可以阻擋一切。2017年的一項《自然》研究顯示，“男性感知的健康狀況是通過平均性、對稱性和皮膚黃度來預測的?！迸c此同時，女性的健康狀況則“通過女性氣質預測”。

一本19世紀關于面容的書描述了兩種視覺情感。左：完全絕望。 右：憤怒與恐懼混合。

　　有些人認為借助機器進行面部識別有可能幫助人類擺脫愚昧。其他人則擔心這會把誤解放大到無法控制的程度。在最近發(fā)表在《自然》雜志上的一項研究中，與FDNA有關的研究人員使用人工智能來識別兒童臉部照片中的遺傳性疾病。該項目名為DeepGestalt，在17000張圖像的數(shù)據(jù)集上進行訓練，以識別200多種綜合癥。

　　根據(jù)人們對技術的定位，DeepGestalt可能會激發(fā)一種消沉的希望，或者是一種恐懼。Stephen表示，雖然仍然需要醫(yī)生來解釋結果，但這種機器可以提供一種“更安全、更方便”的方法來診斷許多疾病。但是，它的使用伴隨著嚴重的道德問題。Stephen說：“曾經(jīng)私有化的信息，可能更容易被識別。公司是否會開始從你的Facebook個人資料中提取你的照片，并對他們之前無法預知的風險進行分析并否認你的保險或進行額外收費?”

　　類似的面部識別算法引發(fā)了他們自己的隱私問題。2017年，Glaad和人權倡導團體等組織譴責了創(chuàng)建“AI gaydar”的努力。一位評論家稱其為“算法相當于一名13歲的恃強凌弱者?！?/p>

　　對能夠讀取我們思想和感情的人或機器的恐懼，甚至是那些我們希望隱藏的東西，都是技術焦慮的基礎部分，載于喬治·奧威爾的小說《1984》中。但在這個領域，想象力仍遠遠超過我們的技術。

　　Feldman Barrett認為高技能的情感閱讀機器人是可以實現(xiàn)的， 但目前在這個市場上運營的公司似乎并不具備制造它們的能力?！坝嬎銠C在視覺領域(檢測行為)發(fā)展地越來越好，不幸的是，(程序員)認為檢測行為意味著檢測一種情緒?！彼f，“要想取得真正的突破，在某些方面需要改變的不是技術，而是心態(tài)、預設?！?/p>