生物識別市場正處快速增長期 多項技術難關亟待攻克

　　智能硬件興起之后，包括智能手機在內的很多個人驗證方式也都選擇了指紋識別。從技術角度來說，指紋識別主要分為三種：電容式、光學式和超聲波式。因為超聲波式識別技術不成熟，手機所搭載的指紋識別芯片大多數(shù)是電容式指紋傳感器。通過表層鏡面采集到指紋之后。

　　根據(jù)美國咨詢機構Transparency Market Research的預計，全球生物識別技術市場規(guī)模將從2015年的112.4億美元，增長至2020年的233億美元，復合年均增速為15.7%。生物識別市場正處在快速增長當中。

　　隨著技術不斷進步，各種密碼認證方式推陳出新，從“用戶名+密碼”到“生物特征+活體檢測”。生物識別技術是目前最為方便與安全的識別技術，根據(jù)美國咨詢機構 Transparency Market Research的預計，全球生物識別技術市場規(guī)模將從2015年的112.4億美元，增長至2020年的233億美元，復合年均增速為15.7%。生物識別市場正處在快速增長當中。

　　生物識別技術

　　所謂生物識別技術就是，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定。生物識別技術比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。

　　就生物識別本身來說，可以分為指紋識別、人臉識別、虹膜識別、掌靜脈識別等。下面將其中應用最廣泛的4種識別技術進行比較介紹。

　　指紋識別

　　顧名思義，指紋識別就是通過識別手指紋路確認身份。目前，指紋識別是使用最為廣泛的安全認證方式，在公共場所，工作或者通關入境都可以選擇指紋認證。

　　智能硬件興起之后，包括智能手機在內的很多個人驗證方式也都選擇了指紋識別。從技術角度來說，指紋識別主要分為三種：電容式、光學式和超聲波式。因為超聲波式識別技術不成熟，手機所搭載的指紋識別芯片大多數(shù)是電容式指紋傳感器。通過表層鏡面采集到指紋之后，對采集的指紋進行質量評估，與指紋庫中的樣本進行比對，最終確定信息。

　　指紋識別雖然應用廣泛但是也存在一定的弊端，因為觸摸式的驗證方式對于環(huán)境要求非常高，對手指的濕度和清潔度都有要求，指紋磨損也會造成不能識別的后果;另外某些人可能天生沒有指紋，或者指紋特征少，無法成像;最重要的是，指紋痕跡容易留存，存在被復制的可能性，安全性降低。

　　虹膜識別

　　對于很多人來說，虹膜識別還是一個新鮮名詞。而讓虹膜識別快速普及走走入人們生活的神助攻非智能手機莫屬。富士通設計制造的ARROWS NX F-04G號稱是全球首款量產的具備虹膜識別技術的智能手機，而三星則在Note7及之后的高端旗艦機中采用了虹膜識別。目前，多款國產手機也具備了該功能。

　　事實上，虹膜識別是“陳酒裝新瓶”。相較于指紋識別，虹膜識別概念的誕生只晚了五年，距今已有133年。虹膜識別技術通過人體獨一無二眼睛虹膜的特征來識別身份，虹膜特征匹配的準確性甚至超過了DNA匹配。這種技術在生物測定行業(yè)已經被廣泛認為是目前精確度、穩(wěn)定性、可升級性最高的身份識別系統(tǒng)。

　　虹膜識別特征在出生之前就以隨機組合的方式確定了下來，一旦形成終生不變。雖然虹膜識別的準確性是各種生物識別中較高的，但是相較于其它生物識別硬件，虹膜識別硬件造價高，大范圍推廣困難;鏡頭可能產生圖像畸變而使可靠性降低;一個自動虹膜識別系統(tǒng)包含硬件和軟件兩大模塊，虹膜圖像獲取裝置和虹膜識別算法。分別對應于圖像獲取和模式匹配這兩個基本問題，達到大面積商用還有很多技術難關需要攻克。

　　面部識別

　　人臉識別融合了計算機圖像處理技術與生物統(tǒng)計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數(shù)學模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的面像進行特征分析，根據(jù)分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。