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          5G信號(hào)發(fā)生技術(shù)研究

          作者:林藝輝 徐蘭天 時(shí)間:2019-02-26 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

            作者/林藝輝1,2,徐蘭天1,2(1.中國電子科技集團(tuán)公司第四十一研究所,安徽 蚌埠 233010;2.電子信息測(cè)試技術(shù)安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,安徽 蚌埠 233010)

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201902/397969.htm

            摘要 網(wǎng)絡(luò)具有數(shù)據(jù)速率超高、延時(shí)小、移動(dòng)性高、能效高、交通密度高等特點(diǎn),能夠滿足新一代移動(dòng)通信中各類場景的需求。隨著標(biāo)準(zhǔn)的推進(jìn),大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和部署勢(shì)在必行,5G測(cè)試儀器的需求也越來越迫切。5G信號(hào)發(fā)生是5G測(cè)試儀器的核心,本文基于“FPGA+DSP”架構(gòu),實(shí)現(xiàn)5G信號(hào)發(fā)生,并以5G為主要對(duì)象,研究信號(hào)發(fā)生過程。通過分析結(jié)果表明,所提出的方案正確有效。

            關(guān)鍵詞:5G;;

            *項(xiàng)目基金:中國電科技術(shù)創(chuàng)新基金項(xiàng)目《微波毫米波大帶寬大規(guī)模MIMO測(cè)試技術(shù)研究》

            0 引言

            隨著移動(dòng)通信技術(shù)及人工智能的發(fā)展,人們對(duì)移動(dòng)寬帶應(yīng)用需求日益強(qiáng)烈。然而在無人駕駛、智慧城市等連續(xù)廣域覆蓋熱點(diǎn)/高容量、低功耗大連接和低時(shí)延高可靠的場景中,傳統(tǒng)的4G通信已經(jīng)不能滿足要求[1]。

            3GPP (第三代伙伴關(guān)系項(xiàng)目) 是移動(dòng)通信系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)組織,其推出的第5代移動(dòng)通信系統(tǒng)(5G)是面向2020年之后的新一代移動(dòng)通信系統(tǒng),具有數(shù)據(jù)速率超高、延時(shí)小、移動(dòng)性高、能效高、交通密度高等特點(diǎn),能夠滿足新一代移動(dòng)通信中各類場景的需求。

            隨著5G標(biāo)準(zhǔn)的推進(jìn),大規(guī)模的5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和部署勢(shì)在必行,5G測(cè)試儀器的需求也越來越迫切[2]。5G信號(hào)發(fā)生技術(shù)為5G基站、終端、芯片等測(cè)試環(huán)節(jié)提供驗(yàn)證方式,本文基于“FPGA+DSP”架構(gòu),實(shí)現(xiàn)5G信號(hào)發(fā)生,并以5G為主要對(duì)象,研究信號(hào)發(fā)生技術(shù)。通過RS FSW分析結(jié)果表明,能夠滿足協(xié)議EVM解調(diào)指標(biāo)要求,所提出的方案正確有效。

            1 整體設(shè)計(jì)方案

            本文基于“FGPA+DSP”架構(gòu)實(shí)現(xiàn)5G基帶信號(hào)發(fā)生,并提供射頻通道完成信號(hào)發(fā)生。系統(tǒng)主要由5G物理層處理模塊、Fading模塊、全數(shù)字IQ寬帶多路中頻處理模塊及寬帶射頻發(fā)射模塊組成,如圖1所示。

          nEO_IMG_1.jpg

            5G物理層處理模塊是按照標(biāo)準(zhǔn)對(duì)碼流數(shù)據(jù)進(jìn)行加擾、調(diào)制、資源映射等;Fading模塊提供瑞利、萊斯、高斯等衰落模型及ITU等信道模型實(shí)現(xiàn)真實(shí)信號(hào)場景的模擬;大寬帶高速率中頻處理模塊處理Fading模塊來的IQ數(shù)據(jù)流并緩存入DDR3,然后主要進(jìn)行上變頻之后送入DA之后到發(fā)射通道;發(fā)射通道及本振模塊基于頻段分為兩部分,包括6 GHz以下及毫米波部分,由中頻模塊送入的模擬IQ數(shù)據(jù)流經(jīng)過上混頻后到射頻輸出。同時(shí),系統(tǒng)包含設(shè)備系統(tǒng),總體模塊,主要完成不同處理環(huán)節(jié)信號(hào)數(shù)據(jù)處理、模塊之間的控制、時(shí)鐘管理、驅(qū)動(dòng)、供電、人機(jī)交互等功能。

            2 5G物理層模塊設(shè)計(jì)

            5G物理層模塊是5G信號(hào)源的核心部分。5G標(biāo)準(zhǔn)對(duì)下行基帶信號(hào)的信道和信號(hào)重新進(jìn)行了定義。SS / PBCH承載了小區(qū)的同步信息及廣播信息。SS / PBCH塊時(shí)域上由4個(gè)OFDM符號(hào)組成,頻域上有240個(gè)資源粒子組成。并且SS / PBCH塊內(nèi),包含有相關(guān)DMRS、PSS(主同步),SSS(輔同步)和PBCH。

            2.1 DMRS模塊設(shè)計(jì)

            解調(diào)參考信號(hào)(DMRS)常常用于終端解調(diào)基站信息時(shí)的信道估計(jì)過程。終端假定用于SS / PBCH塊的參考信號(hào)序列如式(1)所示[3]。

            b1.jpg

            其中,c(m)為偽隨機(jī)序列,且初始值滿足式(2)所示。

            b2.jpg

            對(duì)于特定頻帶的一個(gè)SS/PBCH周期中的SS/PBCH波束的最大數(shù)量Lmax=4時(shí),nhf是在幀中發(fā)送PBCH的半幀的編號(hào),iSSB是的SS / PBCH索引的兩個(gè)最低有效位。

            對(duì)于Lmax=8或者Lmax=64時(shí),nhf等于0,且iSSB是的SS / PBCH索引的三個(gè)個(gè)最低有效位。

            對(duì)于DMRS,要求按照先頻域k和后時(shí)域l的順序映射到資源元素(k,l),其中k為以g.jpg為初始,并間隔4個(gè)資源粒子的頻率索引,l為{1,3}的時(shí)間索引。

            2.2 PBCH模塊設(shè)計(jì)

            PBCH信道主要承載著廣播信息,包括系統(tǒng)幀號(hào)、半幀索引等信息。PBCH信道的處理過程如圖2所示,包括傳輸塊處理、第二次加擾、調(diào)制、資源映射等過程[4]。

          nEO_IMG_2.jpg

            其中傳輸塊處理流程如圖3所示。

          nEO_IMG_3.jpg

            (1)信息塊生成及交織

            根據(jù)小區(qū)參數(shù)生成MIB,并進(jìn)行有效位擴(kuò)充,形成完整的信息塊。擴(kuò)充生成與時(shí)間相關(guān)的PBCH有效載荷位共8位,具體表示位a.jpg,其中:b.jpg分別是SFN(系統(tǒng)幀號(hào))的第四,第三,第二和第一個(gè)有效位,d.jpg半無線幀位; c.jpg分別是SS / PBCH塊索引的第3,第2和第1個(gè)LSB。

            形成完整信息塊后,進(jìn)行交織處理,輸出比特流。

            (2)信道編碼

            對(duì)于PBCH信道,采取的編碼方式為Polar編碼。Polar編碼利用極化現(xiàn)象構(gòu)建的編碼可以達(dá)到對(duì)稱容量[6-7]。具體實(shí)現(xiàn)如式(3)所示。

          b3.jpg

            其中,u為輸入比特矩陣,Gn為生成矩陣,d為輸出矩陣。

            在PBCH信道處理過程中,輸入比特矩陣u根據(jù)原始輸入比特和CRC校驗(yàn)比特特生成,生成矩陣Gn為矩陣G2的n 次克羅內(nèi)克積[4],其中:

          e.jpg

            2.3 設(shè)計(jì)

            3GPP標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范定義了在天線端口的時(shí)間連續(xù)基帶信號(hào)f.jpg,如式(4)所示[3]

            b4.jpg

            式子實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度高,直接影響算法的實(shí)時(shí)性能,因此本文在式子基礎(chǔ)上提出一種基于因子變換的FFT算法實(shí)現(xiàn)。推演過程如下:

            由于OFDM符號(hào)中CP是根據(jù)符號(hào)內(nèi)容進(jìn)行填充的,可以先不考慮CP,則式(4)可以轉(zhuǎn)變成如下:

            令t=nTc,則

            b5.jpg

            其中Tc=1/(△fmax*Nf),且△fmax=480*103,Nf=4096。則

            令N=(480*103*4096)/ △f,則式(5)可轉(zhuǎn)換成如下。

            b6.jpg

            因此,經(jīng)過變換,基帶信號(hào)生成過程可以變換如式(6)所示。即通過頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行IFFT變化,在乘以旋轉(zhuǎn)因子實(shí)現(xiàn)基帶信號(hào)生成。通過IFFT運(yùn)算能夠有效降低基帶信號(hào)生成計(jì)算復(fù)雜度,提高效率。

            2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

            通過本單位自主研發(fā)的5G毫米波信號(hào)源發(fā)送頻點(diǎn)為2.3 GHz的5G信號(hào),通過RS FSW進(jìn)行解析,解析結(jié)果如圖4所示。其中PSS、SSS、 PBCH DMRS及PBCH的EVM指標(biāo)分別為0.589%、0.576%、0.740%及0.190%,符合3GPP的規(guī)定,說明本文的5G信號(hào)源設(shè)計(jì)方案正確有效。

          nEO_IMG_4.jpg

            3 結(jié)論

            5G信號(hào)源是5G技術(shù)研究的核心內(nèi)容,相關(guān)技術(shù)的研究能夠有效推動(dòng)關(guān)鍵核心器件、基站性能測(cè)試。本文依據(jù)3GPP標(biāo)準(zhǔn),基于“FPGA+DSP”架構(gòu),實(shí)現(xiàn)5G信號(hào)發(fā)生,并以5G同步信號(hào)為主要對(duì)象,研究信號(hào)發(fā)生技術(shù),包括5G基帶模塊各信號(hào)的產(chǎn)生、編碼技術(shù)、資源映射,并提出了一種基于因子變換的FFT算法實(shí)現(xiàn)5G基帶信號(hào)生成,有效降低了基帶生成實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度。通過RS FSW分析結(jié)果表明,能夠滿足協(xié)議EVM解調(diào)指標(biāo)要求,所提出的方案正確有效。

            參考文獻(xiàn)

            [1]蔡志猛.5G移動(dòng)通信發(fā)展趨勢(shì)及若干關(guān)鍵技術(shù)[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用, 2015(2):41-41.

            [2]李婷. 基于4G通信技術(shù)來看待5G的未來[J] 信息通信,2018(4):255-256.

            [3]3GPP TS 38.211 (V15.0.0). 3rd Generation Partnership Project;Technical Specification Group Radio Access Network;NR;Physical channels and modulation[S].3GPP Organizational Partners.2017-12.

            [4]3GPP TS 38.212 (V15.0.0). 3rd Generation Partnership Project;Technical Specification Group Radio Access Network;NR;Multiplexing and channel coding[S].3GPP Organizational Partners.2017-12.

            [5]3GPP TS 38.213 (V15.0.0). 3rd Generation Partnership Project;Technical Specification Group Radio Access Network;NR;Physical layer procedures for control[S].3GPP Organizational Partners.2017-12.

            [6]王繼偉,王學(xué)東,李斌,等.極化碼在BEC信道下性質(zhì)研究[J].通信技術(shù),2012,45(09):33-35.

            [7]樊婷婷. Polar碼的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D].北京交通大學(xué), 2017.



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