美國將實(shí)施什么樣的人工智能戰(zhàn)略?
根據(jù)媒體報道,美國總統(tǒng)唐納德·特朗普近日簽署了一項(xiàng)促進(jìn)人工智能研究的行政命令。而在此前,美國政府警告稱,一些國家資助的人工智能努力取得了快速進(jìn)展。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201902/398011.htm政府與人工智能
計算機(jī)和人工智能的歷史一直與政府的開支和戰(zhàn)略有著內(nèi)在的聯(lián)系,例如人們經(jīng)常表示,創(chuàng)建全球互聯(lián)網(wǎng)的資助來自于政府,但應(yīng)該更多地注意的是,第一臺計算機(jī)、大多數(shù)超級計算機(jī)、內(nèi)部組件(如內(nèi)存等)最初的建設(shè)和發(fā)展都是以政府部門的資助為基礎(chǔ)的。
同樣,很多人工智能的技術(shù)進(jìn)步可以追溯到政府部門的支持——例如,蘋果公司的Siri是美國國防高級研究項(xiàng)目局CALO項(xiàng)目的一個衍生產(chǎn)品。
蘋果公司CALO項(xiàng)目旨在為美國軍隊提供一個認(rèn)知助理。五年來,300多名研究人員的研究工作致力于滿足戰(zhàn)備技術(shù),但即使失敗了,其衍生產(chǎn)品也會應(yīng)用于更廣泛的人工智能市場。
美國總統(tǒng)特朗普簽署了維護(hù)美國人工智能領(lǐng)導(dǎo)力的行政命令,對該政府的人工智能戰(zhàn)略提供了一些見解。但其命令的范圍和細(xì)節(jié)是有限的。雖然這個命令呼吁美國公司在聯(lián)邦政府、工業(yè)界和學(xué)術(shù)界推動人工智能的技術(shù)突破,以促進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)、經(jīng)濟(jì)競爭力和國家安全,但似乎也不包括為其技術(shù)突破提供任何新的資金。
相反,它要求美國白宮管理和預(yù)算辦公室以及相關(guān)機(jī)構(gòu)優(yōu)先為人工智能研究提供資金。代理商被要求促進(jìn)對人工智能研發(fā)的持續(xù)投資,增強(qiáng)對高質(zhì)量和完全可追溯的數(shù)據(jù),模型和計算資源的訪問,并培養(yǎng)下一代美國人工智能研究人員和用戶,但命令提供了有關(guān)如何做到這一點(diǎn)的一些細(xì)節(jié)。
此項(xiàng)命令給出了一些時間表,美國白宮管理和預(yù)算辦公室主任將在聯(lián)邦公報中發(fā)布通知,邀請公眾確定聯(lián)邦數(shù)據(jù)和模型的訪問或質(zhì)量改進(jìn)的其他請求,以改進(jìn)人工智能研發(fā)和測試。
Lewis指出,其實(shí)際的承諾是有限的。他說,“在此命令發(fā)布之日起180天內(nèi),各機(jī)構(gòu)應(yīng)考慮提高質(zhì)量、可用性和適當(dāng)獲取人工智能研究界確定的優(yōu)先數(shù)據(jù)的方法?!?/p>
該文件還要求向美國總統(tǒng)提交報告,提出有關(guān)更好地使用云計算資源進(jìn)行聯(lián)邦政府資助的人工智能研發(fā)的建議。
一些人批評缺乏新的資金或積極的目標(biāo)。美國戰(zhàn)略與國際研究中心的高級副總裁兼技術(shù)政策項(xiàng)目主任Jim Lewis表示,“如果沒有認(rèn)真實(shí)施的話,則必須付出代價?!?/p>
美國戰(zhàn)略與國際問題研究中心(CSIS)_是一個智囊團(tuán),2017年獲得34%的資金來自企業(yè)資助,24%來自政府撥款,23%來自基金會撥款,12%來自個人捐贈。根據(jù)美國前國家安全顧問Tom Donilon,和前中央情報局局長John Brennan的說法,美國政府的兩黨制對美國的外交政策產(chǎn)生了相當(dāng)大的影響。
Lewis補(bǔ)充說:“制定戰(zhàn)略是一件好事。如果能夠提供一些資金那就更好了,讓我們對美國的人工智能的發(fā)展更有信心?!?/p>
值得注意的是,當(dāng)美國政府于2018年5月創(chuàng)建了美國科學(xué)技術(shù)委員會人工智能專責(zé)委員會時,關(guān)于跨學(xué)術(shù)界、行業(yè)和地理邊界的伙伴關(guān)系以及改進(jìn)美國聯(lián)邦數(shù)據(jù)集的概念的許多目標(biāo)都得到了實(shí)施和承諾。
美國科學(xué)技術(shù)委員會人工智能專責(zé)委員會將協(xié)調(diào)最新行政命令的執(zhí)行,但目前尚不清楚其中包含多少新目標(biāo)和計劃。該命令的其他方面模仿或建立在2016年當(dāng)時的奧巴馬政府頒布的國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃的基礎(chǔ)上。
美國政府盡管采取了減少政府開支和機(jī)構(gòu)規(guī)模的總體戰(zhàn)略,但仍保持了面向未來的主要計算計劃的大部分資金不變。
人工智能應(yīng)用廣泛
雖然早期的擔(dān)憂表明美國能源部基本上會在美國總統(tǒng)特朗普的領(lǐng)導(dǎo)下被取消資金,但超級計算的舉措在這種淘汰措施中幸存下來,而許多提議的削減被美國國會否決。
在2018年4月,美國能源部宣布它將在至少兩臺新的億億次級超級計算機(jī)上花費(fèi)高達(dá)18億美元,而且計劃在達(dá)到億億次級別之前采購幾種規(guī)模較小的以人工智能為重點(diǎn)的系統(tǒng)。然而,應(yīng)該指出的是,最近的美國政府部門停止運(yùn)行阻礙了其中的一些努力。非營利組織科學(xué)聯(lián)盟估計,至少將13億美元的基礎(chǔ)科學(xué)研究資金擱置。
去年年底,美國量子倡議法案獲得通過,該法案承諾在美國能源部、美國標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所、美國國家航空航天局和國家科學(xué)基金會的10年內(nèi)提供12億美元的量子研究經(jīng)費(fèi)。
該組織在2018年5月表示,美國國家科學(xué)基金會開發(fā)和研究了眾多人工智能項(xiàng)目,每年投入超過1億美元用于支持人工智能研究。2019年,該機(jī)構(gòu)承諾在10個“大創(chuàng)意” (Big Ideas)中平均分配3億美元,其中兩個具有強(qiáng)大的人工智能重點(diǎn)——利用數(shù)據(jù)革命(HDR)和人類技術(shù)前沿(FW-HTF)的未來工作。
同樣值得注意的是,該基金會與“人工智能合作伙伴(PAI)”組織(其創(chuàng)始成員是亞馬遜、Facebook、谷歌、DeepMind、微軟和IBM)合作。早在去年11月,美國國家科學(xué)基金會和人工智能合作伙伴宣布共同投資450萬美元,用于在人工智能的社會和技術(shù)層面交叉進(jìn)行高風(fēng)險、高回報的研究。
人工智能合作伙伴(PAI)當(dāng)時表示,“這一資助機(jī)會將支持EArly概念研究助學(xué)金(EAGERs),以了解人工智能技術(shù)帶來的社會挑戰(zhàn),并使科學(xué)貢獻(xiàn)能夠克服這些挑戰(zhàn)。美國國家科學(xué)基金會(NSF) EAGER資助機(jī)制用于支持探索性工作在未經(jīng)測試但可能具有變革性的研究思路或方法的早期階段?!?/p>
美國政府眾多的民間機(jī)構(gòu)(從美國國家衛(wèi)生研究院到勞工統(tǒng)計局,再到美國國家航空航天局)正在管理數(shù)百個人工智能團(tuán)體和籌資活動。有些規(guī)模巨大,比如美國能源部、美國國家衛(wèi)生研究院和美國國家癌癥研究所共同發(fā)起的“蠟燭計劃”,希望通過機(jī)器學(xué)習(xí)和超級計算機(jī)來治療癌癥。其他的研究的規(guī)模則更為小巧,更具噱頭,例如IBM Watson的頭戴式Cimon,國際空間站采用空中客車公司開發(fā)的人工智能系統(tǒng)等。
其中一些項(xiàng)目隨后在網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)研究與發(fā)展(NITRD)計劃下進(jìn)行協(xié)調(diào),該計劃是行政部門在構(gòu)成聯(lián)邦研究與開發(fā)的各種實(shí)體之間協(xié)調(diào)科學(xué)和技術(shù)政策的主要手段。
根據(jù)美國國家科學(xué)技術(shù)委員會機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能小組委員會的報告,在所有機(jī)構(gòu)中,美國政府對人工智能相關(guān)技術(shù)的非機(jī)密研發(fā)投資在2015年約為11億美元。
美國軍方的人工智能應(yīng)用
與此同時,美國國防部的資金繼續(xù)增長,越來越多的資金集中在人工智能上。早在2018年5月,國防部長吉姆·馬蒂斯就給美國總統(tǒng)特朗普發(fā)了一份備忘錄,要求制定一項(xiàng)國家人工智能戰(zhàn)略。2018年6月,五角大樓成立了聯(lián)合人工智能中心(JAIC),據(jù)《紐約時報》報道,該中心將在5年內(nèi)總共花費(fèi)17億美元。
行業(yè)媒體DCD研究了聯(lián)合人工智能中心(JAIC)和100億美元的聯(lián)合企業(yè)防御基礎(chǔ)設(shè)施(JEDI)云計算超級合同,以了解美國國防部的云計算和人工智能方法。聯(lián)合人工智能中心(JAIC)和聯(lián)合企業(yè)防御基礎(chǔ)設(shè)施(JEDI)都尋求與大型公司建立深厚的合作伙伴關(guān)系,亞馬遜和微軟公司的高層人士對此表示歡迎,但受到公司員工的質(zhì)疑。曾秘密研究Project Maven(旨在提高軍用無人機(jī)圖像識別能力)的谷歌公司面臨如此激烈的內(nèi)部人員的強(qiáng)烈反對,最終終止了這個軍事合同。
美國國防部龐大的組織結(jié)構(gòu)圖中的其他地方是美國國防信息系統(tǒng)局,它也為人工智能項(xiàng)目提供資金,一旦項(xiàng)目完全建立,就著眼于與聯(lián)合人工智能中心(JAIC)合作。美國國防部首席信息官Dana Deasy在去年11月的《國防信息系統(tǒng)局行業(yè)預(yù)測》報告中寫道?!叭斯ぶ悄苁菄啦克新毮懿块T的力量倍增器和變革推動者,我們將巧妙地加以利用?!?/p>
美國國防高級研究計劃局(DARPA)在2018年申請了31.7億美元的預(yù)算,在2019年申請了34.4億美元。為了強(qiáng)調(diào)人工智能研究對該機(jī)構(gòu)的重要性,美國國防高級研究計劃局(DARPA)在去年9月公布了新的和現(xiàn)有人工智能項(xiàng)目20億美元,并稱該活動為“AI Next”。
“AI Next”專注于美國國防高級研究計劃局(DARPA)認(rèn)為的“人工智能的第三波浪潮”,第一波浪潮是基于規(guī)則的系統(tǒng),能夠開展狹義定義的任務(wù)。第二波浪潮是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以從大量數(shù)據(jù)中創(chuàng)建統(tǒng)計模式識別器。人工智能的第三波浪潮將試圖探索新的理論和應(yīng)用,使機(jī)器能夠適應(yīng)不斷變化的情況,盡管其數(shù)據(jù)有限。
該機(jī)構(gòu)的主管Steven Walker博士在美國國防高級研究計劃局(DARPA)的D60研討會上與該計劃進(jìn)行了闡述。他說,“接下來,我們將對人工智能進(jìn)行多項(xiàng)研究投資,旨在將計算機(jī)從專業(yè)工具轉(zhuǎn)變?yōu)楹献骰锇榻鉀Q問題。如今,機(jī)器缺乏場景推理能力,它們的培訓(xùn)必須涵蓋所有可能性,這不僅成本高昂,而且最終是不可能的。我們希望探索機(jī)器如何獲得類似人類的通信和推理能力,以及識別新情況和環(huán)境并適應(yīng)新環(huán)境的能力?!?/p>
美國國防高級研究計劃局(DARPA)表示,正在推行20多個正在探索推動人工智能技術(shù)發(fā)展的方案,超過60個活躍項(xiàng)目正在以某種方式應(yīng)用人工智能,其中包括雄心勃勃的電子復(fù)興計劃,該計劃旨在更具建設(shè)性地將國防企業(yè)的技術(shù)需求和能力與電子行業(yè)的商業(yè)和制造業(yè)現(xiàn)實(shí)聯(lián)系起來。
此外,還有美國國防高級研究計劃局(DARPA)的人工智能探索(AIE)計劃,該計劃于2018年7月啟動,旨在為高風(fēng)險、快速周轉(zhuǎn)的第三波浪潮中實(shí)施的人工智能項(xiàng)目提供資金。
今年1月發(fā)布的人工智能探索(AIE)項(xiàng)目的一份推定通知正在征求建立第三波人工智能方法的概念驗(yàn)證原型的建議,這些方法可以改善和擴(kuò)展下一代神經(jīng)技術(shù)的應(yīng)用空間。
中央情報機(jī)構(gòu)
在軍事工業(yè)項(xiàng)目的保護(hù)傘之外,人工智能研究對監(jiān)控非常感興趣。
美國國家安全局研究主任Deborah Frincke博士于去年11月在華盛頓舉行的人工智能會議的 “人工智能加速:塑造政府未來” 報告中指出,人工智能正在成為人類分析專家不可或缺的一部分。人工智能系統(tǒng)越來越多地用于篩選監(jiān)視程序所吸收的大量數(shù)據(jù),以便找到可行的趨勢。
不出所料,美國國家安全局的許多人工智能工作都被歸類為保密,但有些信息可以通過研究美國國家情報總監(jiān)定義的更廣泛的人工智能戰(zhàn)略獲得,該部門是美國16個情報機(jī)構(gòu)成員的領(lǐng)導(dǎo)者。
在美國國家安全局局長Dan Coats的領(lǐng)導(dǎo)下,美國國家情報總監(jiān)(DNI)最近宣布了機(jī)器增強(qiáng)智能(AIM)計劃。 “使用機(jī)器增強(qiáng)智能(AIM)戰(zhàn)略提供了結(jié)合機(jī)器增強(qiáng)智能(AIM)技術(shù)的框架,以加速情報中心能力開發(fā)。”他在一份戰(zhàn)略文件中寫道。
Coats補(bǔ)充說,“智能社區(qū)將通過采用最好的商業(yè)人工智能應(yīng)用程序并將其與情報中心獨(dú)特的算法和數(shù)據(jù)集合相結(jié)合,以增強(qiáng)分析師的推理能力,從而獲得優(yōu)勢?!?/p>
在其目標(biāo)中,計劃迅速過渡到最佳商業(yè)和開源人工智能能力以及開發(fā)新的人工智能解決方案,并確定人工智能的對抗性用途。
美國中央情報局還有更多的人工智能資金,除了其他項(xiàng)目外,中情局在科技風(fēng)險投資公司Q-TEL運(yùn)營。其大部分投資組合(228個是公開的)涉及人工智能和計算公司,包括Algorithmia、Mythic和D-Wave。
另一個融資對象是Palantir公司,該公司將自己作為硅谷公司推銷給情報部門?!度A爾街日報》日前報道說,2018年,Palantir公司從美國政府和企業(yè)合同中獲得約8.8億美元的收入,但仍然沒有盈利,這為其運(yùn)營成本提供了一些線索。
而且,美國的大部分人工智能資金都是由美國公司提供的。機(jī)器增強(qiáng)智能(AIM)倡議文件指出,“美國政府(USG)對人工智能的投資與私營部門的投資相形見絀?!痹擃I(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者包括人們熟知的企業(yè)——亞馬遜、微軟、谷歌/Alphabet、IBM、英特爾和英偉達(dá)。也有很多初創(chuàng)企業(yè),每年都有數(shù)以十億計的資金提供給小型人工智能公司。
然而,資金和重點(diǎn)主要用于短期人工智能解決方案。例如,谷歌的大部分資金不是用于moonshots、DeepMind或Google Brain,而是用于增加現(xiàn)有產(chǎn)品的收益,并有明確的收入來源。
1995年,美國國家研究委員會(NRC)的計算機(jī)科學(xué)和電信委員會(CSTB)編寫了一份名為“發(fā)展支持國家信息基礎(chǔ)設(shè)施的高性能計算和通信計劃”的調(diào)查報告,這項(xiàng)研究于2002年和2003年進(jìn)行了更新。
“它消除了商業(yè)上成功的IT行業(yè)自給自足的假設(shè),強(qiáng)調(diào)了多少行業(yè)建立在政府資助的大學(xué)研究基礎(chǔ)之上,有時通過長達(dá)數(shù)年甚至數(shù)十年的潛伏期。它還有力地說明了研究的復(fù)雜性。該領(lǐng)域以及計算和通信研究的各個子領(lǐng)域之間的相互依賴性?!泵绹鴩已芯课瘑T會說。
建立人工智能的未來需要對硬件和軟件進(jìn)行基礎(chǔ)研究,愿意為CALO項(xiàng)目提供多年資助,但其獲得回報的機(jī)會很小。
而在這里,美國的政府戰(zhàn)略至關(guān)重要,并為長期的國家利益項(xiàng)目提供的資金。這是一個自上而下的國家計劃至關(guān)重要的地方,將不同的人工智能計劃整合到美國政府的機(jī)構(gòu)中,并為學(xué)術(shù)界和行業(yè)提供資金,用于需要數(shù)十年才能獲得回報的高風(fēng)險項(xiàng)目(如果有的話)。
“美國政府的人工智能倡議包括所有正確的要素。關(guān)鍵的考驗(yàn)將是看看他們是否以強(qiáng)有力的方式貫徹執(zhí)行?!痹鴵?dān)任美國前總統(tǒng)奧巴馬經(jīng)濟(jì)顧問委員會主席并幫助撰寫2016年人工智能報告的Professor Jason教授在麻省理工學(xué)院的技術(shù)評論上表示。
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