美國(guó)研究機(jī)構(gòu)：到2030年 中國(guó)AI研究有望領(lǐng)跑全球

　　北京時(shí)間3月14日早間消息，據(jù)美國(guó)科技媒體GeekWire報(bào)道，美國(guó)西雅圖艾倫人工智能研究所(AI2)的一項(xiàng)最新分析表明，到2030年，中國(guó)有望成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)跑者。

　　A12研究所對(duì)人工智能領(lǐng)域最具影響力的研究論文加以統(tǒng)計(jì)，并利用語(yǔ)義學(xué)者(Semantic Scholar)學(xué)術(shù)搜索引擎進(jìn)行測(cè)量，得出了上述分析結(jié)論。

　　“如果當(dāng)前的趨勢(shì)持續(xù)下去，在五年內(nèi)，在頂級(jí)和影響最大的論文方面，中國(guó)將超過(guò)我們，”該研究所的首席執(zhí)行官奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)告訴媒體。“另一件需要認(rèn)識(shí)到的事情是，引文可能是一種滯后指標(biāo)，因?yàn)檎撐谋仨毘霭?，有人必須讀到，他們必須自己寫(xiě)論文，然后才能在文章中引用?！?/p>

　　因此，該分析可能低估了中國(guó)目前在人工智能研究中的影響，埃齊奧尼說(shuō)，“最起碼，中國(guó)人工智能研究的數(shù)量和質(zhì)量令人吃驚?！?/p>

　　AI2的調(diào)查結(jié)果與一些技術(shù)分析師在過(guò)去一兩年的觀點(diǎn)不謀而合。去年，國(guó)際著名創(chuàng)投調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights的一項(xiàng)分析發(fā)現(xiàn)，在2017年全球投資于人工智能初創(chuàng)企業(yè)的152億美元中，48%流向中國(guó)，只有38%流向美國(guó)初創(chuàng)企業(yè)。

　　這僅僅是開(kāi)始：中國(guó)國(guó)務(wù)院已經(jīng)制定了一項(xiàng)計(jì)劃——到2030年，建立1500億美元人工智能產(chǎn)業(yè)。

　　埃齊奧尼說(shuō)，AI2分析顯示，在過(guò)去三十年中，對(duì)于人工智能的研究有了顯著增長(zhǎng)，發(fā)表論文數(shù)量從1985年的5000篇增至2018年的14萬(wàn)篇。在這段時(shí)間里，有很多研究跟蹤了人工智能的研究進(jìn)展，但埃齊奧尼說(shuō)，語(yǔ)義學(xué)者搜索引擎提供了新的視角。

　　“首先，這是最新的結(jié)果，因?yàn)槲覀兊姆治龊w了2018年的論文，”他說(shuō)?！暗诙?dú)特之處在于我們注意到了‘被最多引用論文’的這一概念，因?yàn)槲覀冴P(guān)注論文的影響力?！?/p>

　　分析表明，從研究論文的數(shù)量來(lái)看，中國(guó)早在2006年就超過(guò)了美國(guó)。從那時(shí)起，中國(guó)的趨勢(shì)線經(jīng)歷了上升、下降又上升的過(guò)程，但從未低于美國(guó)的總量。

　　語(yǔ)義學(xué)者搜索引擎采用“引用數(shù)量”這一指標(biāo)來(lái)衡量學(xué)術(shù)研究排名前50%、前10%和前1%的論文時(shí)，呈現(xiàn)出截然不同的分析結(jié)果。正如下列圖表所顯示的，美國(guó)作者的論文比例在逐漸下降，而中國(guó)的比例在加速上升。

　　在依照論文引用數(shù)量排序的中國(guó)研究機(jī)構(gòu)名單中，中國(guó)科學(xué)院居于首位，其次是清華大學(xué)、香港大學(xué)和香港科技大學(xué)。

　　如果將趨勢(shì)線延長(zhǎng)，在學(xué)術(shù)研究排名前50%、前10%、前1%的被引用論文數(shù)量上，中國(guó)將分別于今年、明年和2025年超過(guò)美國(guó)。

　　中國(guó)人工智能的崛起已經(jīng)引起華盛頓方面的關(guān)注，美國(guó)因此在五角大樓建立了國(guó)家安全咨詢(xún)委員會(huì)和聯(lián)合人工智能中心。在本周公布的白宮2020財(cái)年預(yù)算提案中，為人工智能中心留出2.08億美元。

　　埃齊奧尼認(rèn)為，美國(guó)聯(lián)邦政府的人工智能戰(zhàn)略應(yīng)該更加重視基礎(chǔ)研究。

　　“我們需要停止特朗普政府的所作所為，他們正在采用各種方式阻止學(xué)生和學(xué)者移民到這個(gè)國(guó)家。”他說(shuō)：“我們需要更多的人才，就像我們一直以來(lái)那樣。AI2是高度國(guó)際化的，這對(duì)我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)?！?/p>

　　埃齊奧尼說(shuō)，為人工智能的基礎(chǔ)研究預(yù)留更多的資金也是必要的。上個(gè)月，美國(guó)總統(tǒng)唐納德·特朗普(Donald Trump)簽署了一項(xiàng)行政命令，呼吁加強(qiáng)人工智能的研究，本周的預(yù)算提案提到了人工智能的重要性，但沒(méi)有提供具體細(xì)節(jié)。

　　“我們需要具體細(xì)節(jié)，”埃齊奧尼說(shuō)?！岸遥认胂笾懈泳o迫。”