2019年人工智能最有可能的25個(gè)趨勢(shì)

　　15.無(wú)人零售

　　到目前為止，亞馬遜Go是唯一成功的無(wú)人零售商店，但該公司一直盯著定義“成功”。在其他問題中，防盜取決于運(yùn)營(yíng)的規(guī)模，以及可用的產(chǎn)品類型。在短期內(nèi)，還存在著部署成本和潛在的技術(shù)故障導(dǎo)致的庫(kù)存損失成本等問題。

　　16.后臺(tái)辦公自動(dòng)化

　　AI正在自動(dòng)化管理工作，但數(shù)據(jù)的不同性質(zhì)和格式使其成為一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。盡管每個(gè)行業(yè)和應(yīng)用都有其獨(dú)特的挑戰(zhàn)，但不同的行業(yè)正在逐步采用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工作流程解決方案。

　　在其他領(lǐng)域，數(shù)字化需要在預(yù)測(cè)分析之前進(jìn)行。 2019年最重要的人工智能趨勢(shì)之一將是增加機(jī)器人過程自動(dòng)化的創(chuàng)新和探索。

　　17.翻譯

　　翻譯的自然語(yǔ)言處理是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，也是一個(gè)尚未開發(fā)的市場(chǎng)機(jī)遇。像百度和谷歌這樣的大型科技公司開始在這個(gè)領(lǐng)域掀起波瀾。由于各公司致力于改進(jìn)翻譯框架，因此效率和語(yǔ)言能力將得到提高，各行業(yè)的采用率也將會(huì)提高。

　　18.綜合訓(xùn)練數(shù)據(jù)

　　訪問大型標(biāo)記數(shù)據(jù)集是訓(xùn)練AI算法的必要條件。但對(duì)于某些應(yīng)用程序，訪問足夠的真實(shí)數(shù)據(jù)卻有可能不可行?，F(xiàn)實(shí)的假數(shù)據(jù)或合成數(shù)據(jù)集可以解決瓶頸問題?，F(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)還可以通過混合AI生成的模擬數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)，以創(chuàng)建更大，更多樣化的數(shù)據(jù)集。

　　19.增強(qiáng)學(xué)習(xí)

　　研究人員正在通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)推動(dòng)AI的能力界限，但對(duì)大量數(shù)據(jù)集的需求限制了實(shí)際應(yīng)用。盡管存在挑戰(zhàn)者，但主要參與者正在對(duì)該技術(shù)進(jìn)行更多投資，對(duì)RL應(yīng)用的研究正在增加。

▲美國(guó)增強(qiáng)學(xué)習(xí)專利申請(qǐng)

　　20.網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

　　從促進(jìn)頻譜共享到監(jiān)控資產(chǎn)以及為天線提供最佳設(shè)計(jì)，AI正在改變電信業(yè)。對(duì)于通信服務(wù)提供商而言，優(yōu)化意味著更好的客戶體驗(yàn)。 電信運(yùn)營(yíng)商也在準(zhǔn)備將基于AI的解決方案集成到5G無(wú)線技術(shù)中。 2019年及以后的人工智能關(guān)鍵趨勢(shì)之一將是其更多地融入全球電信網(wǎng)絡(luò)。

　　21.自動(dòng)駕駛

　　盡管自動(dòng)駕駛汽車具有巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，但完全的自動(dòng)駕駛時(shí)間表仍不明確。一些如物流等行業(yè)的應(yīng)用可以看到早期采用】自動(dòng)駕駛的車輛。即使部署時(shí)間表仍不明確，各行各業(yè)都在積極投資并采用自主技術(shù)。

　　22.作物監(jiān)測(cè)

　　初創(chuàng)公司和現(xiàn)有企業(yè)正在接受作物監(jiān)測(cè)AI來(lái)管理驅(qū)蟲、發(fā)現(xiàn)問題，并預(yù)測(cè)天氣變化如何影響農(nóng)業(yè)。

　　23.網(wǎng)絡(luò)安全識(shí)別

　　對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊做出反應(yīng)已經(jīng)不夠了。計(jì)算能力和算法的進(jìn)步正在將以前的理論攻擊變成真正的安全問題。作為回應(yīng)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)主動(dòng)“搜尋”威脅正在網(wǎng)絡(luò)安全中獲得動(dòng)力。 2019年最重要的人工智能趨勢(shì)之一將是跨越不同業(yè)務(wù)類型的威脅獵手的新興需求。

　　24.對(duì)話AI

　　對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說，聊天機(jī)器人成了人工智能的代名詞，但承諾并沒有跟上現(xiàn)實(shí)。盡管它們被廣泛采用，但聊天機(jī)器人一直在努力分析衡量情況的緊迫性 - 在健康和保險(xiǎn)等復(fù)雜領(lǐng)域。 AI可以改善這些領(lǐng)域的聊天機(jī)器人功能，但它仍然是算法的一項(xiàng)特別艱巨的任務(wù)。

　　25.藥物研發(fā)

　　隨著AI生物技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司的興起，傳統(tǒng)制藥公司正在尋求人工智能創(chuàng)業(yè)公司減少長(zhǎng)期藥物發(fā)現(xiàn)周期。雖然這些創(chuàng)業(yè)公司中的許多仍處于資助的早期階段，但他們已經(jīng)擁有一批制藥客戶。 2019年人工智能的最大趨勢(shì)之一將是領(lǐng)先的制藥企業(yè)增加對(duì)該領(lǐng)域的投資。

　　結(jié)語(yǔ)

雖然AI的泡沫曾經(jīng)破滅了多次，但是近年來(lái)，一些重大的發(fā)展與突破又一次將該領(lǐng)域帶回到了公眾面前。雖然大量新聞報(bào)道仍有炒作嫌疑，但從CBinsights的分析中我們可以看出，AI對(duì)各行各業(yè)的影響是顯而易見的。隨著更多開源工具的發(fā)布，更多的智力資源的涌入，AI的爆發(fā)點(diǎn)也許已經(jīng)不遠(yuǎn)。