不要把個人隱私不知不覺“喂”給人工智能
最近人工智能又惹來一番爭議。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201903/398859.htm據(jù)英國廣播公司(BBC)報道,IBM近日被指在未經(jīng)用戶同意的情況下,在圖片分享網(wǎng)站Flickr上獲取了大約100萬張照片,用于訓練其人臉識別算法。
當個人隱私成了“數(shù)據(jù)”
據(jù)報道,IBM研究人員在一篇公開的論文中詳細描述了使用這些照片進行人臉分析的步驟,包括測量人臉五官的距離等等。研究人員寫道,通過使用頭部和面部的47個標記點,可以對人的面部照片進行很多可靠的測量。
對于技術(shù)公司而言,這些照片的價值不言而喻。龐大的圖片數(shù)據(jù)集有助于將人臉識別算法訓練得更加精確,從而可以快速地從不同照片或不同場景中識別出某個用戶。
然而,那些照片上的人,大概并沒有想到,自己的肖像數(shù)據(jù)就這樣被技術(shù)公司收集,“喂”給了人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡,不知不覺地成了人臉識別技術(shù)迭代升級的“糧食”。
IBM在一則聲明中表示,它非常嚴肅地對待用戶隱私,一直謹慎地遵循隱私原則,并表示用戶可以選擇退出數(shù)據(jù)集。
話說回來,選擇退出時間點應為用戶在肖像數(shù)據(jù)被獲取之前,知道自己的肖像數(shù)據(jù)將被用于其他用途。而在這一事件中,很多用戶的隱私已不知不覺地被侵犯了。
行業(yè)內(nèi)公開的秘密
假如你的頭像也是上述100萬張照片之一,肯定會覺得這件事特別詭異。但對某些人來說,IBM的所作所為并不值得大驚小怪,只是行業(yè)內(nèi)公開的秘密而已。
《麻省理工技術(shù)評論》官網(wǎng)發(fā)表文章說,人工智能研發(fā)人員一直在從互聯(lián)網(wǎng)的各個角落搜集大量數(shù)據(jù),來“喂”那些饑餓的機器學習算法,因為這些算法的訓練需要以大數(shù)據(jù)為支撐。該文稱,社交平臺Instagram上的照片也常常作為技術(shù)公司獲取圖片數(shù)據(jù)的來源,而且照片的內(nèi)容標簽經(jīng)常對應照片的內(nèi)容,這更加方便了研發(fā)人員對數(shù)據(jù)的標注。
除了社交平臺上的照片被不知不覺地獲取,隨著人工智能技術(shù)的應用越來越廣泛,個人隱私被不當利用的擔憂同樣存在于其他場景。
比如,最近不少商家把人臉識別技術(shù)請上了收銀臺,推廣刷臉支付。消費者在刷臉支付的同時,自己的面部肖像也同時被人臉識別系統(tǒng)所獲取。關(guān)鍵是,這些面部會不會也像Flickr上的照片那樣,變成訓練人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)?甚至在未經(jīng)消費者同意的情況下,再次被提供給其他商家,用于其他用途?這些都是值得追問的。
可能被侵犯的個人隱私也不僅僅限于面部肖像?,F(xiàn)在多種應用軟件都可以在語音識別技術(shù)的支持下,允許用戶進行語音輸入。但聲紋是重要的個人生物信息,這些語音數(shù)據(jù)被商家獲取后將如何被保管和使用?要知道,一旦聲紋數(shù)據(jù)被泄露,不法分子有可能利用當前的語音技術(shù),合成出難辨真?zhèn)蔚穆曇簦糜陔娫捲p騙等不良企圖。
虹膜識別、指紋支付、文字識別等人工智能技術(shù)在應用過程中也可能毫不例外地涉及個人隱私問題。
用戶知情同意是前提
人工智能時代,正讓每個置身其中的人變得越來越透明。享受其便利的同時,公民的個人隱私也很容易被推向灰色地帶。
解決方案其實很簡單:獲取用戶個人隱私信息,應保證用戶的知情權(quán);要給予用戶選擇不拿個人隱私“喂”人工智能的權(quán)利。
要實現(xiàn)這一目標,僅僅依靠行業(yè)自覺恐怕遠遠不夠。制定相關(guān)法律對人工智能技術(shù)的應用加以規(guī)范才是硬道理。
就在IBM事件掀起軒然大波之際,兩位美國參議員提議通過新的法案——商業(yè)面部識別隱私法,對技術(shù)公司的人臉識別技術(shù)使用進行一定限制。
這項法案提出,禁止在未經(jīng)用戶同意的情況下,使用商業(yè)面部識別技術(shù)收集和分享數(shù)據(jù),用于識別或追蹤用戶。新法案還將要求公司在收集人臉識別數(shù)據(jù)時明確地告知用戶,并且經(jīng)過用戶的知情同意才能分享給第三方。
令人欣喜的是,今年兩會期間,我國在相關(guān)領(lǐng)域也有好消息傳出:全國人大常委會已將個人信息保護法等與人工智能密切相關(guān)的立法項目列入本屆五年的立法規(guī)劃。
期待人工智能技術(shù)在變得越來越能干的同時,也越來越懂得尊重個人隱私。
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