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          云計算全面殺入企業(yè)級市場的2019,誰有可能彎道超車?

          作者: 時間:2019-03-27 來源:億歐網(wǎng) 收藏

            近年來,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱潮下,我國發(fā)展正式迎來需求爆發(fā)期。隨著的應(yīng)用普及,越來越多的企業(yè)開始“擁抱”服務(wù),云計算或?qū)⒂?019年全面殺入企業(yè)級市場。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201903/398890.htm

            中國云計算市場規(guī)模和集中度增加,但市場競爭格局仍未確定

            據(jù)億歐智庫最新發(fā)布的《2019年中國云計算行業(yè)發(fā)展研究報告》(以下簡稱《云計算報告》)數(shù)據(jù)顯示,2018年我國云計算市場規(guī)模達(dá)907.1億元,同比增速31.2%,預(yù)計2019年市場規(guī)模將突破千億大關(guān)。而根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Canalys給出的數(shù)據(jù),2018年全球云計算市場規(guī)模高達(dá)804億美元(約合5400億人民幣),同比大幅增長46.5%??梢姡覈朴嬎闶袌鲆?guī)模僅為全球的1/6,市場滲透率不足17%,我國云計算發(fā)展空間潛力巨大。

            

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            《云計算報告》顯示,中國云計算市場的集中度持續(xù)提高,根據(jù)權(quán)威市場研究公司IDC21018年數(shù)據(jù),中國排名前四的云計算廠商分別是阿里云、騰訊云、中國電信和金山云,這四家廠商總的市場份額從2017年的61.8%上升到2018年的69.9%,成為了中國云計算市場的主導(dǎo)力量。

            

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            全球權(quán)威咨詢與服務(wù)機(jī)構(gòu)Forrester此前發(fā)布的《2018年第二季度中國公有云開發(fā)平臺》從收入角度將中國云計算廠商劃分為大型廠商、中型廠商和小型廠商。其中,阿里云、AWS、騰訊云、金山云、微軟云、浪潮云等廠商進(jìn)入大型廠商隊列。未來,云計算市場份額向大型廠商聚集的局面已經(jīng)越來越成為行業(yè)共識。

            而就2018年各家云計算廠商的市場份額來看,阿里云的市場份額為45.5%,穩(wěn)居第一,騰訊云、中國電信、金山云所占據(jù)的市場份額均較小,其他部分的市場份額高達(dá)30.1%。由此看出,云計算市場的競爭格局還未完全確定。尤其在現(xiàn)階段,企業(yè)級業(yè)務(wù)進(jìn)入需求爆發(fā)期,能快速抓住企業(yè)上云核心需求的大型云計算廠商更有可能快速搶占市場份額,實現(xiàn)彎道超車。

            不同行業(yè)的企業(yè)上云需求各異,但終極目標(biāo)一致

            結(jié)合《云計算報告》中對金融、醫(yī)療、教育、制造、物流、零售這6大行業(yè)企業(yè)上云案例的分析,這6大行業(yè)的企業(yè)核心需求略有差異。

            金融行業(yè)由于其特殊性和重要性,已有的信息安全技術(shù)十分發(fā)達(dá),網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)也很嚴(yán)密,對數(shù)據(jù)的存儲和管理有著嚴(yán)格的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。因此云計算提供商需要滿足金融企業(yè)監(jiān)管合規(guī)、實時數(shù)據(jù)、高頻交易、數(shù)據(jù)安全、業(yè)務(wù)連續(xù)性等方面的要求。一般而言,規(guī)模較大、技術(shù)實力較強(qiáng)的大型金融機(jī)構(gòu)大多采取私有云模式,通過合作研發(fā)或技術(shù)外包方式完成私有云平臺建設(shè);中小金融機(jī)構(gòu)由于自身技術(shù)實力偏弱、人才儲備不足、資金投入有限等原因,一般更傾向于選擇專為金融機(jī)構(gòu)服務(wù)的行業(yè)云,以同時滿足監(jiān)管合規(guī)和控制成本的需求;金融科技公司則更傾向于使用公有云模式,主要通過與第三方公有云廠商合作,實現(xiàn)自身業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)展。

            傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)為開展治療工作的需要,不得不購買和維護(hù)所有必需的硬件和軟件,并招募大量醫(yī)護(hù)人員,卻不考慮這些資源的利用率,并且設(shè)備安全性通常較差。尤其是基礎(chǔ)設(shè)施比較薄弱、醫(yī)療資源稀缺的地區(qū),患者時常面臨著就醫(yī)困難、價格昂貴、環(huán)境簡陋等諸多問題。因此,削減成本、改善病人護(hù)理質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全成為醫(yī)療行業(yè)上云的迫切需求。醫(yī)院上云后只需為必須使用的資源(例如存儲、應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù))按需付費,降低了患者就醫(yī)的成本;另一方面,云計算技術(shù)也可以有效處理和交付數(shù)據(jù),并挖掘數(shù)據(jù)的潛在信息價值,有助于緩解醫(yī)療資源緊張、就醫(yī)貴、就醫(yī)難等問題。

            教育資源分布不均、教育單元相對獨立、業(yè)務(wù)負(fù)載并發(fā)量不明確、消費者需求多樣化和個性化是教育行業(yè)現(xiàn)階段的主要發(fā)展瓶頸。教育行業(yè)相關(guān)企業(yè)上云的核心需求是希望整合教育資源,滿足消費者個性化需求。云計算技術(shù)可以為企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的接入網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)大的計算資源彈性,解決終端用戶對教育產(chǎn)品體驗的嚴(yán)苛要求;同時,即開即用的視頻服務(wù)和海量存儲結(jié)合,可以極大的降低開發(fā)配置工作,在保證穩(wěn)定性的同時,加快產(chǎn)品上線速度,適應(yīng)市場變化需求。

            制造業(yè)長期以來都是數(shù)據(jù)密集型行業(yè),其數(shù)據(jù)包括工廠車間機(jī)器的運行數(shù)據(jù)、上下游的供應(yīng)和銷售數(shù)據(jù)、熟練工人的經(jīng)驗數(shù)據(jù)等,這些海量數(shù)據(jù)容易形成孤島。早年的工業(yè)信息化更多解決的是存儲問題,無法挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價值,難以實現(xiàn)高效協(xié)同生產(chǎn)。云計算作為制造業(yè)的核心使能技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),可以幫助企業(yè)采集、存儲、連接和分析產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),充分挖掘孤島數(shù)據(jù)的潛在價值,為產(chǎn)品質(zhì)量的提升、運行效率的提高、生產(chǎn)成本的降低做出貢獻(xiàn),加速智能升級。

            運輸配送作為物流企業(yè)的核心環(huán)節(jié),面臨中間環(huán)節(jié)冗余混亂、運輸成本居高不下的挑戰(zhàn),如何安排送貨順序、如何實時了解貨車途中的情況和配送時效、如何規(guī)劃最合理的路線等都是物流配送中的核心痛點。除此之外,物流企業(yè)與用戶間的交易信息不對稱,貨主和車主的信用體系尚未完善,用戶信息安全無法得到保障等都是困擾物流企業(yè)的主要難題。物流企業(yè)利用云計算的技術(shù)優(yōu)勢,可以集成眾多物流用戶的需求,形成物流需求信息集成平臺,整合零散的物流資源,實現(xiàn)所有信息的交換、處理、傳遞,使物流效益最大化;同時,云安全技術(shù)也可以保障用戶的信息安全。

            傳統(tǒng)零售企業(yè)通常采用多套本地部署的高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)器支撐企業(yè)信息系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn),信息系統(tǒng)之間的連通性比較差。隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷拓展,尤其是開設(shè)電商網(wǎng)站后,需要面對海量用戶的并發(fā)訪問,以及電商業(yè)務(wù)系統(tǒng)與現(xiàn)有的ERP系統(tǒng)、供應(yīng)商管理、門店管理等多套系統(tǒng)的融合問題。這導(dǎo)致了運營效率的低下和重復(fù)建設(shè)的資源浪費以及對消費者的需求反饋不及時等問題?;谠朴嬎慵軜?gòu),傳統(tǒng)零售企業(yè)可以構(gòu)建統(tǒng)一的服務(wù)和數(shù)據(jù)系統(tǒng),形成統(tǒng)一的業(yè)務(wù)支撐中臺,對門店銷售、網(wǎng)站銷售、移動銷售及上千家門店、數(shù)百家供應(yīng)商進(jìn)行統(tǒng)一化管理,保障各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定通暢,減少資源浪費,提升運營效率。

            總結(jié)以上行業(yè)企業(yè)的核心需求,可以發(fā)現(xiàn)無論處于哪個行業(yè)的企業(yè),其上云的核心需求雖然略有差異,但最終目標(biāo)無外乎要實現(xiàn)“保質(zhì)、增收、降本、提效”。

            云計算進(jìn)入企業(yè)級市場,誰有可能彎道超車

            在云計算全面進(jìn)入企業(yè)級市場的2019年,大型云計算廠商如何快速抓住不同行業(yè)的核心需求,需要考慮技術(shù)、服務(wù)、運營、經(jīng)驗、資本、人才、生態(tài)等諸多因素,其中一流的技術(shù)、安全穩(wěn)定的產(chǎn)品和服務(wù)、足夠的資本和專業(yè)的人才是基礎(chǔ)要素,而豐富的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗、標(biāo)準(zhǔn)完整的生態(tài)體系則是云計算玩家制勝的關(guān)鍵因素。

            縱觀進(jìn)入大型廠商隊列的云計算服務(wù)商,阿里云、AWS、騰訊云、金山云等云計算廠商作為市場主導(dǎo)力量,雖然在技術(shù)、資本、人才等方面都大幅領(lǐng)先其他競爭者,但更多以原生廠商為主,針對傳統(tǒng)企業(yè)的服務(wù)正處于嘗試和探索階段。相比之下,浪潮云、微軟Azure等以IT公司起家的云計算廠商,均已經(jīng)在企業(yè)級市場中扎根多年,擁有更加豐富的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗。浪潮是一家有33年行業(yè)經(jīng)驗的企業(yè),微軟則有44年的行業(yè)經(jīng)驗,兩家企業(yè)均可以將自身對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解賦能給廣大中小企業(yè)。

            根據(jù)RightScale 2019云狀況調(diào)查報告數(shù)據(jù),其對786家大中小型企業(yè)的IT專員調(diào)查發(fā)現(xiàn),AWS的公有云采用率從2017年的64%下降到2018年的61%,而微軟Azure的采用率卻從45%增加到52%,相比之下,Google Cloud僅從18%微漲到19%,大中小型企業(yè)對微軟Azure的接受度顯然略勝一籌。而微軟2018年云計算業(yè)務(wù)的營收增速保持了76%的強(qiáng)勁增長,高于AWS46%的增速,這似乎也與其企業(yè)級市場份額快速上升有緊密聯(lián)系。

            

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            與微軟同樣擁有企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗的浪潮云,在國內(nèi)市場也保持了高速增長。根據(jù)IDC發(fā)布的《2018年第三季度中國公有云服務(wù)市場季度跟蹤報告》顯示,浪潮云首次躋身2018年第三季度中國公有云整體市場份額前十,市場增速居于第一。浪潮云相比其他進(jìn)入大型廠商隊列的云計算廠商來說,雖然進(jìn)軍公有云時間較短,但增速顯著,這似乎與其33年來在傳統(tǒng)企業(yè)(如教育、金融、交通等)摸爬滾打所積累的企業(yè)落地經(jīng)驗相關(guān),也可能與浪潮云把政府領(lǐng)域積累的安全和服務(wù)能力應(yīng)用到企業(yè)級市場密不可分。

            

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            中國的云計算應(yīng)用正在進(jìn)入深水區(qū),各家云計算廠商都正在大力投入資金和精力,而想要快速搶占企業(yè)級市場,仍然需要各家云計算廠商打造綜合企業(yè)級服務(wù)能力,提升對傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率。



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