人工智能、機器學(xué)習(xí)助拳　減低醫(yī)療成本還能提升醫(yī)療成效

隨著全球人口平均壽命延長，對于醫(yī)療的需求自然也愈來愈大，健康照護產(chǎn)業(yè)正面臨巨大挑戰(zhàn)，紛紛尋求人工智能(AI)科技，希望提高效率、降低成本。

機器人已經(jīng)漸漸走進手術(shù)室，成為醫(yī)生的得力助手

外媒e27舉例，位于美國佛羅里達的Flagler Hospital，正利用AI提高肺炎、敗血癥等高醫(yī)治成本疾病的治療效果。

AI程序分析這些病患的臨床路徑(clinical pathway，根據(jù)國家醫(yī)療科技評估中心，臨床路徑是指為使患有某疾病的病人能達到最佳治療效果所擬出的作法、流程與治療)，向醫(yī)生建議最有效的做法，預(yù)估每位肺炎患者將能省下1,356美元左右的醫(yī)療成本。

機器學(xué)習(xí)(machine learning)也是目前正大力發(fā)展的技術(shù)，醫(yī)療專家利用它，檢視龐大的病人數(shù)據(jù)。根據(jù)美國國家學(xué)院(National Academies of Sciences, Engineering and Medicine)統(tǒng)計，誤診造成患者死亡的比率大約是10%，顯見改善診斷流程實為當(dāng)務(wù)之急。

舉例來說，聊天機器人就是很好的發(fā)展方向，患者在實際到醫(yī)院看診前先和聊天機器人聊聊，有助厘清病征，導(dǎo)引到正確的科別；也可以減少病癥不重的人掛急診，浪費醫(yī)療資源。

此外，研究指出，像IBM Watson這樣的AI科技能幫助醫(yī)療人員在短時間內(nèi)掃描數(shù)以百萬計的醫(yī)療紀(jì)錄，鎖定癌癥風(fēng)險較高的患者；也能解讀醫(yī)學(xué)影像、X光片等，以監(jiān)測病患的健康，確保及早發(fā)現(xiàn)病征。

最后，機器人已經(jīng)漸漸走進手術(shù)室，成為醫(yī)生的得力助手。譬如荷蘭馬斯垂克大學(xué)(Maastricht University)的醫(yī)學(xué)中心，日前便完成世界首例由機器人輔助的超顯微手術(shù)。

AI技術(shù)在近年來已經(jīng)漸漸成為醫(yī)院和醫(yī)療專家仰賴的利器，要用更有效率的方式提高醫(yī)療精準(zhǔn)度，造福更多人。