云原生受眾廣泛，為新興技術(shù)定策安邦鋪平道路

近日，舉辦的“云原生產(chǎn)業(yè)大會(huì)上”，主辦方中國信息通信研究院發(fā)布了《云原生技術(shù)實(shí)踐白皮書》。電子產(chǎn)品世界記者從白皮書中獲悉：在互聯(lián)網(wǎng)+和新商業(yè)業(yè)態(tài)的沖擊下，傳統(tǒng)行業(yè)正處于技術(shù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型的十字路口,人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)領(lǐng)域?qū)κ褂谜叩哪芰σ筝^高，復(fù)雜的服務(wù)依賴配置使的這些技術(shù)難以贏得更多受眾。云原生技術(shù)在這些場(chǎng)景的應(yīng)用很大程度上降低了技術(shù)的使用門檻，為新興技術(shù)的快速普適推廣鋪平了道路。如今，如何落地云原生技術(shù)正逐步成為行業(yè)用戶的焦點(diǎn)。

云原生基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是一個(gè)實(shí)驗(yàn)科學(xué)，需要不斷地組合和嘗試不同的算法和類庫。深度學(xué)習(xí)軟件版本迭代非?？焖?，新算法層出不窮。TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架和各種新算法，公有云平臺(tái)如何幫助用戶快速搭建并投入實(shí)驗(yàn)研究，是用戶首要的關(guān)注點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)需要海量的計(jì)算力，但是 GPU 資源昂貴，更低成本的共享資源的高效利用方式是場(chǎng)景普適的瓶頸。對(duì)于一個(gè)深度學(xué)習(xí)的試驗(yàn)周期，可以分為四個(gè)部分：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練階段和模型推理。每個(gè)階段有不同的工作任務(wù)，用戶便捷的的使用深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，以便靈活的處理階段性任務(wù)也是重要考量。借助云原生技術(shù)，上述問題在很大程度上得以解決。

云環(huán)境配置部署區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景

區(qū)塊鏈業(yè)務(wù)創(chuàng)新面臨巨大的挑戰(zhàn)，主要包括需要對(duì)區(qū)塊鏈底層技術(shù)有較深了解，配置部署技術(shù)復(fù)雜度高、耗時(shí)長；二次開發(fā)技術(shù)難度大，相關(guān)平臺(tái)技術(shù)學(xué)習(xí)曲線陡峭，延緩迭代速度；區(qū)塊鏈所需的基礎(chǔ)資源和服務(wù)選型繁多，整合難度大，投入和質(zhì)量難以把控；部署平臺(tái)和環(huán)境安全保障薄弱，缺乏企業(yè)級(jí)安全管控和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防能力；服務(wù)質(zhì)量難以達(dá)到生產(chǎn)級(jí)別要求，運(yùn)維流程和手段不成熟、不統(tǒng)一。

云計(jì)算能力下沉到邊緣側(cè)、設(shè)備側(cè)

邊緣計(jì)算按功能角色主要分為三個(gè)部分：

云--傳統(tǒng)云計(jì)算的中心節(jié)點(diǎn)，有豐富的云計(jì)算產(chǎn)品形態(tài)和資源，是邊緣計(jì)算的管控端，負(fù)責(zé)全網(wǎng)算力和數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、調(diào)度、存儲(chǔ)。

邊--又稱基礎(chǔ)設(shè)施邊緣(Infrastructure Edge)，屬于云計(jì)算的邊緣節(jié)點(diǎn)，靠近設(shè)備和數(shù)據(jù)源，擁有充足的算力和存儲(chǔ)容量。例如傳統(tǒng)云計(jì)算的 CDN 節(jié)點(diǎn)，物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中的設(shè)備控制中心。

端--又稱設(shè)備邊緣(Device Edge)，主要指終端設(shè)備，如手機(jī)、汽車、智能家電、工廠設(shè)備、傳感器等，是邊緣計(jì)算的『最后一公里』

傳統(tǒng)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化應(yīng)用場(chǎng)景

(1)項(xiàng)目周期短，需求快速變化

在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的驅(qū)使下，外部環(huán)境的變化日益加快，伴隨而來的是 IT 對(duì)業(yè)務(wù)需求的快速響

應(yīng)要求，業(yè)務(wù)的快速迭代、敏捷交付等需求已經(jīng)變成企業(yè)常態(tài)。

(2) 互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)，不可預(yù)測(cè)的承載需求

 隨著網(wǎng)聯(lián)化的持續(xù)推進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)的業(yè)務(wù)日漸豐富。相比較過去傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，網(wǎng)聯(lián)業(yè)務(wù)具有更強(qiáng)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)形態(tài)，在諸如搶購、秒殺、網(wǎng)促等場(chǎng)景下，要求 IT 架構(gòu)能更好的支撐高并發(fā)、高彈性的業(yè)務(wù)需求。

(3)兼顧數(shù)據(jù)安全和用戶體驗(yàn)

私有化部署在很大程度上保證了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全，但企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心的承載規(guī)模有限，無法應(yīng)對(duì)特定場(chǎng)景下的訪問量激增問題。為了兼顧數(shù)據(jù)安全要求與用戶流暢體驗(yàn)保障，公有云、私有云混合部署規(guī)劃需要平衡考慮。

面對(duì)復(fù)雜的、快速變化的的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)競爭，云原生技術(shù)可以幫助企業(yè)構(gòu)造一個(gè)可擴(kuò)展的、敏捷的、高彈性的、高穩(wěn)定性的業(yè)務(wù)系統(tǒng)?；谌萜骱诵牡脑圃萜髌脚_(tái)，為應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)化敏捷基礎(chǔ)架構(gòu)，充分滿足業(yè)務(wù)的彈性需求，同時(shí)利用云原生平臺(tái)實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)資源橫向打通，提供一致的交付體驗(yàn)。建立全流程 DevOps 精益協(xié)作，形成以交付為核心，適配多種研發(fā)模式的一體化流程協(xié)作體系，提升交付效能。

*本文數(shù)據(jù)觀點(diǎn)來源：云計(jì)算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟