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          意法半導體物聯(lián)網(wǎng)即插即用模組直連Microsoft Azure微軟云

          作者: 時間:2019-05-08 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          中國,2019年5月8日 - 橫跨多重電子應用領域的全球領先的半導體供應商意法半導體(STMicroelectronics,簡稱ST;紐約證券交易所代碼:STM)將推出傳感器模組SensorTile.box,幫助所有用戶,不論是年輕人,還是資深設計專家,發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的真正力量,輕松了解如何收集傳感器信息并發(fā)送到云端。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201905/400341.htm

          新產(chǎn)品是一個配置靈活的物聯(lián)網(wǎng)即插即用傳感器模組,用戶可以通過Bluetooth? Low Energy低能耗藍牙將模組輕松連接智能手機,在手機屏幕上觀察傳感器的計步器、資產(chǎn)跟蹤器、環(huán)境監(jiān)測器等功能狀態(tài)。SensorTile.box具有開發(fā)者和專家模式,經(jīng)驗較豐富的設計人員可使用圖形向?qū)Щ蚓帉懽远x嵌入式代碼來創(chuàng)建復雜的應用。

          從客戶和初學者,到物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人員,每一位用戶都會被SensorTile.box模組的易用性和關聯(lián)性吸引。SensorTile.box將是微軟Azure IoT Central的新演示平臺,為用戶演示如何簡化智能設備上云、數(shù)據(jù)捕獲和數(shù)據(jù)分析。

          意法半導體MEMS傳感器事業(yè)部總經(jīng)理Andrea Onetti表示:“SensorTile.box的配置靈活性獨步市場,用戶可以按照自己的開發(fā)能力水平配置模組,用于學習嵌入式系統(tǒng)設計或開發(fā)原型系統(tǒng),甚至還可以在商用終端產(chǎn)品中集成模組。現(xiàn)在,這款物聯(lián)網(wǎng)即插即用模組通過了微軟云服務認證并與IoT Central平臺兼容,新產(chǎn)品買到手后無需任何設置即可連到Azure IoT云服務,為用戶學習物聯(lián)網(wǎng)和新產(chǎn)品開發(fā)帶來更多機會?!?/p>

          微軟物聯(lián)網(wǎng)解決方案加速器Principal Group PM經(jīng)理Tony Shakib補充說:“SensorTile.box將是Azure IoT Central的新演示平臺,演示的目的是讓人人了解物聯(lián)網(wǎng)和云計算的優(yōu)勢,發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)上云是多么容易。”

          SensorTile.box在堅固的57mm x 38mm x 20mm IP54塑料封裝內(nèi)集成ST MEMS運動傳感器、情景感知傳感器和環(huán)境傳感器,預計意法半導體官網(wǎng)或代理商將在6月初開始銷售新產(chǎn)品。

          商用模塊和相關服務由意法半導體授權(quán)合作伙伴FAE科技公司提供。

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          更多技術信息

          SensorTile.box有很多與感測、跟蹤和監(jiān)控相關的用例,產(chǎn)品標配一塊500mAh鋰電池和一張8GB microSD卡。得益于意法半導體廣泛、成熟的高性能MEMS器件產(chǎn)品組合,板子上集成了各種傳感器;為管理這些傳感器,還集成一顆超低功耗STM32L4R9 *微控制器。板載傳感器包括:

          ·STTS751高準確度溫度傳感器

          ·LSM6DSOX內(nèi)置機器學習核心(MLC)的低功耗6軸慣性測量單元(IMU)

          ·LIS3DHH和LIS2DW12 3軸加速度計

          ·LIS2MDL磁力計

          ·LPS22HH壓力傳感器/高度計

          ·MP23ABS1模擬麥克風

          ·HTS221濕度傳感器

          除了計步器、資產(chǎn)跟蹤和環(huán)境監(jiān)測應用外,初學者還可以探索振動監(jiān)測、數(shù)據(jù)記錄、測斜儀/水平感測、數(shù)字羅盤和嬰兒監(jiān)護應用。

          開發(fā)者模式為用戶帶來更高的配置靈活性,為優(yōu)化功耗,用戶可以開啟或關閉單個傳感器,整合來自多個傳感器的數(shù)據(jù),利用傳感器融合技術提高測量的整體準確度,并在成品組裝后,使用內(nèi)部專用例行程序單獨調(diào)校傳感器。此外,借助LSM6DSOX機器學習核心和STM32Cube開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)新增的AI工具,高級用戶可以運行神經(jīng)網(wǎng)絡,識別復雜運動模式,例如,活動跟蹤和音頻場景分類。

          專業(yè)用戶還可以在STM32開放式開發(fā)環(huán)境(STM32 ODE)內(nèi),利用STM32CubeMX配置器和代碼生成器以及STLink-V3燒寫器和調(diào)試器,快速、高效地開發(fā)功能強大的應用。



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